本文關(guān)鍵詞：國際原油價格預測研究

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【摘要】：石油是不可再生能源,是經(jīng)濟發(fā)展的血液。我國對石油有較大的消費需求,因此油價的波動會導致經(jīng)濟的波動。原油價格波動較為復雜,不確定性影響因素較多。ARIMA模型廣泛地應用在高頻金融時間序列建模,能較好地把握此類時間序列的動態(tài)規(guī)律。從計量經(jīng)濟學的角度運用EVIEWS軟件,對1996—2013年的國際原油價格進行數(shù)據(jù)整理歸納,運用ARIMA模型加入季節(jié)因子建立原油價格模型,并通過模型走勢對2014—2020年的國際原油價格進行預測。
【作者單位】： 天津大學管理與經(jīng)濟學部;
【關(guān)鍵詞】： ARIMA 石油價格 預測
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71271145) 教育部博士點基金資助項目(20110032110031)
【分類號】：F416.22
【正文快照】： 引用格式:熊熊,李璇.國際原油價格預測研究[J].重慶理工大學學報(自然科學版),2016(1):48-53.Citation format:XIONG Xiong,LI Xuan.Prediction of International Crude Oil Price[J].Journal of Chongqing University ofTechnology(Natural Science),2016(1):48-53.原油作為

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李瑞瑩;康銳;;基于ARMA模型的故障率預測方法研究[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2008年08期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 秦巍;郭永富;;一種基于歷史遙測數(shù)據(jù)的在軌衛(wèi)星故障預警系統(tǒng)[J];航天器工程;2010年06期

2 馬亮亮;田富鵬;;基于時間序列分析方法的膽囊炎發(fā)病率預測[J];基礎(chǔ)醫(yī)學與臨床;2011年01期

3 王秋香;于德介;;設(shè)備狀態(tài)的多項式神經(jīng)網(wǎng)絡迭代多步預測法[J];計算機仿真;2010年03期

4 馬亮亮;田富鵬;;ARMA模型在膽結(jié)石病發(fā)病率預測中的應用[J];軍事醫(yī)學科學院院刊;2010年05期

5 郜業(yè)強;;基于ARMA模型的高速公路養(yǎng)護與管理資金需求預測[J];科學技術(shù)與工程;2011年07期

6 鄭文翰;鄒金慧;;小波分解與AR結(jié)合預測太陽黑子數(shù)的研究[J];信息技術(shù);2012年11期

7 郝建忠;楊鎖昌;;導彈儲運狀態(tài)新指標及其短期預測ARMA模型[J];艦船電子工程;2013年04期

8 馬倫;康建設(shè);趙春宇;呂雷;;武器裝備故障預測建模方法選擇研究[J];計算機應用研究;2013年07期

9 李維錚;孟橋;;基于遙測數(shù)據(jù)動態(tài)特征的衛(wèi)星異常檢測方法[J];空間科學學報;2014年02期

10 黨睿;張俊芳;;基于自回歸滑動平均模型的風電功率預測[J];安徽工業(yè)大學學報(自然科學版);2015年03期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 孫蕾;民用飛機多級庫存配置方法與管理研究[D];南京航空航天大學;2013年

2 侯慧娟;基于電磁波天線陣列的變電站局部放電信號處理及定位方法[D];上海交通大學;2014年

3 周安美;基于本體的風電設(shè)備多源異構(gòu)知識管理及應用研究[D];湖南大學;2014年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馬雁春;基于數(shù)據(jù)挖掘的航空PHM中預測方法的研究[D];南京航空航天大學;2010年

2 王秀娟;基于魯棒控制的航班進港調(diào)度研究[D];中國民航大學;2009年

3 劉輝;電視收視率預測算法研究及軟件研制[D];上海交通大學;2008年

4 賈云濤;基于改進灰色系統(tǒng)的電力電子裝置故障預測技術(shù)研究[D];南京航空航天大學;2012年

5 王清;油田企業(yè)設(shè)備設(shè)施風險管理體系的構(gòu)建[D];青島理工大學;2011年

6 李志勇;基于小波包變換和ARMA模型的配電網(wǎng)單相接地故障選線方法研究[D];東北大學;2010年

7 郭昊坤;低壓電力線通信信道噪聲建模研究[D];南京理工大學;2013年

8 侯文琪;RBS指數(shù)的設(shè)計及其套利策略分析[D];華南理工大學;2013年

9 姜琳;鋰離子電池荷電狀態(tài)估計與壽命預測技術(shù)研究[D];電子科技大學;2013年

10 朱俊宇;硫浮選泡沫圖像動態(tài)紋理建模及在工況識別中的應用[D];中南大學;2013年

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 祝耀昌;可靠性故障物理技術(shù)及其應用[J];裝備環(huán)境工程;2005年02期

2 薛子云;楊江天;朱衡君;;機械故障預測模型綜述[J];機械強度;2006年S1期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳卓;基于時間序列的設(shè)備缺陷預測的研究[D];遼寧工程技術(shù)大學;2005年

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫彩云;楊曉靜;;乘積ARIMA模型的建立及應用[J];華北科技學院學報;2008年02期

2 孟凡強;;ARIMA模型在空氣污染指數(shù)預測中的應用[J];統(tǒng)計與決策;2009年07期

3 金良瓊;;ARIMA模型在貴州省全社會固定資產(chǎn)投資預測中的應用[J];廣西輕工業(yè);2009年12期

4 司徒毅;;ARIMA模型在移動話務預測中的應用[J];廣東輕工職業(yè)技術(shù)學院學報;2009年04期

5 陳汶濱;時瓊;程大勇;王君;;ARIMA模型在研究油氣田產(chǎn)量遞減規(guī)律中的應用[J];中國西部科技;2010年06期

6 劉翔;;ARIMA模型在貿(mào)易規(guī)模預測中的適用性——基于中國服務貿(mào)易進出口規(guī)模的分析[J];陜西科技大學學報(自然科學版);2011年06期

7 鄭紅云;;ARIMA模型在深圳人口與醫(yī)療需求預測的應用[J];山東輕工業(yè)學院學報(自然科學版);2012年04期

8 胡永紅;吳志峰;李定強;卓慕寧;;基于ARIMA模型的區(qū)域水生態(tài)足跡時間序列分析[J];生態(tài)環(huán)境;2006年01期

9 邵瑞清;張艷娟;;基于ARIMA模型的我國木薯干進口發(fā)展預測研究[J];中國市場;2010年15期

10 宋宇辰;張志啟;;基于ARIMA模型對我國“十二五”能源需求的預測[J];煤炭工程;2012年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;A hybrid ARIMA-ANN model and its Learning Algorithm on Short-term Load Forecasting[A];第二十三屆中國控制會議論文集（下冊）[C];2004年

2 王建鋒;高歌;陳立凌;李紅美;張明芝;王艾麗;;ARIMA模型及其在江蘇省衛(wèi)技人員數(shù)預測中的應用[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第12屆學術(shù)年會論文集[C];2005年

3 李君華;王志堅;張立杰;陳雪;;基于小波理論及ARIMA模型的短期棉花價格預測[A];中國棉花學會2012年年會暨第八次代表大會論文匯編[C];2012年

4 陳興榮;;ARIMA模型和GM(1,1)在我國白銀消費需求預測應用中的比較研究[A];第25屆全國灰色系統(tǒng)會議論文集[C];2014年

5 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

6 劉軍;柴洪洲;陳軻;劉先冬;;ARIMA模型預報電離層VTEC研究[A];第一屆中國衛(wèi)星導航學術(shù)年會論文集（下）[C];2010年

7 ;Economic Design of Integrating SPC and APC with Quality Constraints[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

8 任家福;張f ;周宗放;;基于ARIMA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的組合預測模型及應用研究[A];第三屆（2008）中國管理學年會——技術(shù)與創(chuàng)新管理分會場論文集[C];2008年

9 ;Modeling Chronobiologic Data: An Introduction to Time Series Analysis[A];2004全國時間生物醫(yī)學學術(shù)會議論文集[C];2004年

10 ;Traffic Flow Forecasting Based on Fuzzy-Neural[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 ;基于數(shù)量化方法對未來經(jīng)濟增長趨勢的預測[N];第一財經(jīng)日報;2009年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 梁佳琦;ARIMA模型同MAXENT模型在自然保護區(qū)內(nèi)口蹄疫疫情風險預警中的應用研究[D];東北林業(yè)大學;2015年

2 張海東;基于論壇的熱點話題識別與趨勢預測研究[D];上海師范大學;2015年

3 雍永強;基于ARIMA和BPNN的組合預測模型在血糖預測中的應用[D];鄭州大學;2015年

4 張敏;基于ARIMA的組合模型問題研究[D];大連海事大學;2015年

5 桂林;退耕還林與生態(tài)環(huán)境改善的關(guān)系研究與分析[D];西安建筑科技大學;2015年

6 錢麗萍;基于ARIMA模型的兒童醫(yī)院門診量預測研究[D];蘇州大學;2015年

7 于婷;基于ARIMA模型的股價的研究[D];大連海事大學;2015年

8 程浩;武漢第三產(chǎn)業(yè)總量時間序列研究[D];華中師范大學;2015年

9 陳天舒;基于ARIMA與GPR組合模型的人民幣匯率預測[D];山東大學;2015年

10 袁磊;基于ARIMA-LSSVM混合模型的股指預測研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

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本文編號：1057630