本文關鍵詞：基于支持向量機的辮狀河測井沉積微相識別

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【摘要】：辮狀河沉積環(huán)境下的單井沉積微相解釋工作易受其繁瑣性與主觀性影響。提出一種基于測井曲線針對辮狀河沉積環(huán)境的沉積微相自動識別方法,用于單井沉積微相解釋,為后續(xù)儲層精細描述以及地質(zhì)建模提供依據(jù)。以工區(qū)內(nèi)測井曲線為基礎,通過對地層單元內(nèi)的測井數(shù)據(jù)進行分析,得到統(tǒng)計參數(shù)作為支持向量機訓練的輸入?yún)?shù),輸出對應的沉積微相解釋結(jié)果。使用鄂爾多斯盆地某區(qū)塊1 944組沉積微相樣本數(shù)據(jù)對支持向量機進行訓練,驗證集由另外648組樣本數(shù)據(jù)組成。2組數(shù)據(jù)集被選用于測試訓練后的支持向量機在沉積微相自動識別方面的應用效果,其中第1組由648組樣本數(shù)據(jù)組成,來自與訓練集驗證集同一區(qū)域,用于測試支持向量機對沉積微相識別效果;另外一組數(shù)據(jù)集由816組來自于不同區(qū)域的樣本數(shù)據(jù)組成,用于測試方法的泛化性。結(jié)果表明該方法對2組測試集分類的正確率分別能夠達到95.4%和93.1%。該方法在單井沉積微相自動識別方面具有足夠的準確性與可靠性。
【作者單位】： 長慶油田分公司蘇里格氣田研究中心;低滲透油氣田勘探開發(fā)國家工程實驗室;西安石油大學計算機學院;
【關鍵詞】： 測井解釋 辮狀河 沉積微相 支持向量機 鄂爾多斯盆地
【基金】：國家科技重大專項鄂爾多斯盆地大型低滲透巖性地層油氣藏開發(fā)示范工程(2011ZX05044) 陜西省自然科學基礎研究計劃資助項目(2014JQ5193) 西安石油大學青年科技創(chuàng)新基金資助項目(2014BS13)
【分類號】：P631.81
【正文快照】： 0引言近年來諸多學者基于智能算法對測井信息的自動識別研究進行了很多擴展,這是由于智能算法在復雜非線性信號分類方面具有其獨到的優(yōu)勢。Sau-men利用貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡以測井曲線為基礎對巖石的類別及沉積相進行自動分辨,Alpana利用模塊化的神經(jīng)網(wǎng)絡從測井曲線中提取測井相信息

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本文編號：1024277