本文關(guān)鍵詞：油氣生產(chǎn)大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的研究及應(yīng)用

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【摘要】：隨著智能油田建設(shè)的不斷推進(jìn),油氣生產(chǎn)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)。由于其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,形式多樣,以及數(shù)據(jù)深度分析需求的增長(zhǎng),為挖掘工作帶來(lái)了機(jī)遇與挑戰(zhàn)。本文采用數(shù)據(jù)融合技術(shù),搭建復(fù)雜油氣生產(chǎn)過(guò)程的大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái),根據(jù)特定的挖掘目標(biāo),建立專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù),快速定制相應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘算法和石油工程業(yè)務(wù)模型,形成適應(yīng)用戶(hù)需求的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)油氣生產(chǎn)智能化診斷、預(yù)測(cè)、優(yōu)化及輔助決策。
【作者單位】： 中國(guó)石油大學(xué)(北京)石油工程學(xué)院;西南石油大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;中石油華北油田采油五廠;
【關(guān)鍵詞】： 智能油田 大數(shù)據(jù) 灰色關(guān)聯(lián) 聚類(lèi)分析 時(shí)序預(yù)測(cè)
【分類(lèi)號(hào)】：TE319
【正文快照】： 胃 行為狀態(tài);(2)油氣生產(chǎn)系統(tǒng)具有不穩(wěn)定性,且采集數(shù)據(jù)因H 工業(yè)噪聲易受污染;(3)動(dòng)態(tài)性與數(shù)據(jù)類(lèi)型的多樣性。油氣隨著數(shù)字油田的快速發(fā)展,油田生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化和信 生產(chǎn)中油氣井產(chǎn)量、注水量、油壓,溫度、設(shè)備狀態(tài)等參數(shù)息化程度不斷提高,產(chǎn)生了采油與地面工程的生產(chǎn)、作業(yè)等

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