火災(zāi)對于人類的生命財(cái)產(chǎn)安全和自然生態(tài)環(huán)境具有嚴(yán)重的威脅性,通過對火災(zāi)進(jìn)行探測且及時(shí)預(yù)警對于減少各種損失意義重大。隨著智能監(jiān)控設(shè)備的普及,基于視頻的火災(zāi)探測技術(shù)受到廣泛的關(guān)注。相較于傳統(tǒng)的火災(zāi)探測方法,該方法由于具有不受環(huán)境約束、響應(yīng)速度快及探測范圍廣等優(yōu)點(diǎn),適用于商場、廠房、森林等大空間場所的火災(zāi)監(jiān)測。然而在火災(zāi)發(fā)生的初期,由于物體處于陰燃狀態(tài),常伴隨煙霧的產(chǎn)生,通過對煙霧的探測能及早對火災(zāi)進(jìn)行探測,因此基于視頻的煙霧探測技術(shù)成為了研究熱點(diǎn)。但目前視頻煙霧探測技術(shù)還存在疑似煙霧區(qū)域提取不完整、煙霧探測誤報(bào)率高等問題,因此本文針對上述問題來展開研究。具體研究工作如下:（1）提出了一種結(jié)合兩步圖像分割和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測的疑似煙霧區(qū)域提取方法。首先,利用大津算法對圖像進(jìn)行兩步分割,以獲得含有煙霧的感興趣區(qū)域;然后采用視覺背景提取算法檢測煙霧的運(yùn)動(dòng),并通過區(qū)域搜索策略來提取疑似煙霧區(qū)域;最后,利用圖像形態(tài)學(xué)處理方法獲取疑似煙霧區(qū)域;實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文方法相較于其它方法,可提取更加完整的疑似煙霧區(qū)域。（2）研究了基于煙霧多特征融合的視頻煙霧探測算法。針對復(fù)雜場景中存在行人、汽車及其他物體運(yùn)動(dòng)干擾的問... 

【文章來源】：南昌航空大學(xué)江西省

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

視頻的火災(zāi)探測技術(shù)流程圖

且提取出疑似煙霧區(qū)域是為了供后期特征分析和識(shí)別使用。本研究利用的是兩步圖像分割和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測相結(jié)合的方法來提取疑似煙霧區(qū)域。（2）基于煙霧多特征融合的視頻煙霧探測算法為了區(qū)分出煙霧和其他物體的差別，需要對煙霧具有的獨(dú)特特征進(jìn)行提取從而達(dá)到探測煙霧區(qū)域的目的。本研究提取兩大類特征：靜態(tài)特征和動(dòng)態(tài)特征。使用支持向量機(jī)對這些特征進(jìn)行煙霧探測分類模型建立，并對分類模型進(jìn)行測試。（3）視頻煙霧探測算法的實(shí)現(xiàn)基于對疑似煙霧區(qū)域的提取和煙霧特征提取的研究的前提下，設(shè)計(jì)火災(zāi)視頻煙霧探測系統(tǒng)，最后進(jìn)行軟件功能的測試。1.5.2 技術(shù)路線對于視頻煙霧探測方法的技術(shù)路線如圖 1-2 所示。分為四個(gè)部分，第一部分是視頻采集平臺(tái)的搭建；第二部分是疑似煙霧區(qū)域提取；第三部分是煙霧特征提取；最后一部分是煙霧探測系統(tǒng)。

圖 3-1 膨脹操作示例圖學(xué)表達(dá)式為： '',:,0,max,''''dstxysrcxxyyxyelementxy , y是膨脹操作后的像素點(diǎn)的值， src x, y是原始圖像的 '', y是核對應(yīng)的值。操作就是膨脹操作的反操作，即就是求局域的最小值。如圖 3。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]森林火災(zāi)危險(xiǎn)性分析與防火建議[J]. 朱玉軍.  消防科學(xué)與技術(shù). 2017(06)
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博士論文
[1]基于顯著性檢測和煙霧時(shí)空特征的視頻火災(zāi)探測方法研究[D]. 賈陽.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016
[2]基于視頻圖像的林火煙霧識(shí)別方法的研究[D]. 黃儒樂.北京林業(yè)大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于視頻圖像特征提取的煙霧檢測算法研究[D]. 文澤波.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016
[2]基于視頻的火災(zāi)煙霧檢測[D]. 劉鵬.華北電力大學(xué) 2014
[3]基于視頻圖像的火災(zāi)檢測與識(shí)別方法研究[D]. 張楠.華南理工大學(xué) 2013
[4]基于監(jiān)控平臺(tái)的火災(zāi)煙霧監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 楊冰.天津大學(xué) 2014
[5]基于視頻圖像的火災(zāi)煙霧檢測研究[D]. 虞燕鳳.大連海事大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3493716