基于CA-Markov模型的臨汾市農(nóng)村居住空間特征及預(yù)測
發(fā)布時間:2021-10-09 19:50
運(yùn)用CA-Markov模型對臨汾市農(nóng)村居住空間進(jìn)行特征分析和預(yù)測,選取2000—2018年4個時期的土地利用類型柵格圖進(jìn)行研究。結(jié)果顯示,2000—2018年臨汾市農(nóng)村居住空間呈現(xiàn)中部和南部稠密、北部較稠密、西部和東部稀疏的趨勢。2000—2010年臨汾市土地變化不明顯,不同土地轉(zhuǎn)化較小;2010—2018年土地變化明顯,耕地和農(nóng)村居住空間相互轉(zhuǎn)化較大,其余轉(zhuǎn)化較小。研究區(qū)2026年農(nóng)村居住空間預(yù)測以內(nèi)部擴(kuò)張為主,集中于中部的臨汾盆地內(nèi),少部分東部地區(qū)擴(kuò)張;仍呈現(xiàn)中部稠密、西部稀疏的趨勢。
【文章來源】:安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,48(20)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
2000—2018年臨汾市農(nóng)村居住空間特征
以臨汾市2010—2018年30 m分辨率土地利用影像為樣本,通過CA-Markov模型,運(yùn)用IDRISI Selva軟件,考慮到軟件預(yù)測以相同倍數(shù)年預(yù)測效果較好,預(yù)測2026年臨汾市土地利用類型變化并繪制預(yù)測圖(圖2),以分析農(nóng)村居住空間發(fā)展。2018—2026年農(nóng)村居住空間格局仍未發(fā)生明顯變化,農(nóng)村地域位移較小,主要以內(nèi)部擴(kuò)張為主,集中于中部的臨汾盆地內(nèi),東部地區(qū)和西部地區(qū)略有擴(kuò)張,呈現(xiàn)中部稠密、西部稀疏的趨勢。2018—2026年臨汾市土地變化明顯(表5),有2.875 7 km2的農(nóng)村居住空間轉(zhuǎn)換為耕地、0.088 1 km2的農(nóng)村居住空間轉(zhuǎn)換為林地、2.794 4 km2的農(nóng)村居住空間轉(zhuǎn)換為草地、0.219 6 km2的農(nóng)村居住空間轉(zhuǎn)換為水體、14.243 4 km2的農(nóng)村居住空間轉(zhuǎn)換為城鎮(zhèn)居住空間和0.150 6 km2的農(nóng)村居住空間轉(zhuǎn)換為建設(shè)用地間,而476.897 9 km2的耕地、1.514 0 km2的林地、36.208 0 km2的草地、0.749 1 km2的水體、0.000 2 km2的未利用地、0.000 3 km2的城鎮(zhèn)居住空間和1.079 2 km2的建設(shè)用地轉(zhuǎn)換為農(nóng)村居住空間。在2026年臨汾市農(nóng)村居住空間中,耕地變?yōu)檗r(nóng)村居住空間變化最大,其余變化較小。源于未來中國對農(nóng)村的扶持力度仍然很大,農(nóng)村人口會繼續(xù)增加,而未來農(nóng)村建設(shè)也會轉(zhuǎn)型高質(zhì)量發(fā)展,不再是解決單純的居住問題,會向宜居型發(fā)展,從而導(dǎo)致農(nóng)村地區(qū)內(nèi)部集聚性加強(qiáng),而農(nóng)村擴(kuò)張會隨著城鎮(zhèn)化建設(shè)而轉(zhuǎn)變。綜上所述,未來農(nóng)村居住空間內(nèi)部宜居性發(fā)展將加強(qiáng),外部擴(kuò)張向城鎮(zhèn)發(fā)展。3 結(jié)論與討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]生態(tài)視角下綠洲鄉(xiāng)村聚落空間格局及優(yōu)化研究:以新疆博樂市為例[J]. 呂夢婷,王宏衛(wèi),楊勝天,王慧,劉香云,王媛媛,王盼. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào). 2019(11)
[2]東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間分布特征及影響因素分析[J]. 張軍,顧盼. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2019(10)
[3]西安城市擴(kuò)展時空特征及驅(qū)動機(jī)制[J]. 耿甜偉,毛雅倩,李九全,陳海. 經(jīng)濟(jì)地理. 2019(10)
[4]精明增長背景下上海城市空間擴(kuò)展演變特征與驅(qū)動機(jī)制[J]. 王紹博,羅小龍,顧宗倪,唐蜜,張培剛. 經(jīng)濟(jì)地理. 2019(06)
[5]西北部少數(shù)民族地區(qū)城市擴(kuò)展特征分析——以呼和浩特市為例[J]. 翟涌光,屈忠義,呂萌. 測繪科學(xué). 2020(04)
[6]廣州市農(nóng)村聚落分類及其空間特征[J]. 朱倩瓊,鄭行洋,劉櫻,周春山. 經(jīng)濟(jì)地理. 2017(06)
[7]基于馬爾科夫模型的鄭州市城市熱島效應(yīng)分析及預(yù)測[J]. 吳寶軍,雷雅凱,段彥博,彭丹丹,田國行. 水土保持研究. 2017(03)
[8]鄉(xiāng)村生活空間研究進(jìn)展及展望[J]. 余斌,盧燕,曾菊新,朱媛媛. 地理科學(xué). 2017(03)
[9]黃山市鄉(xiāng)村聚落空間格局特征及其影響因素[J]. 方健,楊興柱,朱琳. 熱帶地理. 2017(02)
[10]基于馬爾科夫模型的蓋州市土地利用動態(tài)變化研究[J]. 袁先強(qiáng),衛(wèi)亞星. 國土與自然資源研究. 2017(01)
本文編號:3426906
【文章來源】:安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,48(20)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
2000—2018年臨汾市農(nóng)村居住空間特征
以臨汾市2010—2018年30 m分辨率土地利用影像為樣本,通過CA-Markov模型,運(yùn)用IDRISI Selva軟件,考慮到軟件預(yù)測以相同倍數(shù)年預(yù)測效果較好,預(yù)測2026年臨汾市土地利用類型變化并繪制預(yù)測圖(圖2),以分析農(nóng)村居住空間發(fā)展。2018—2026年農(nóng)村居住空間格局仍未發(fā)生明顯變化,農(nóng)村地域位移較小,主要以內(nèi)部擴(kuò)張為主,集中于中部的臨汾盆地內(nèi),東部地區(qū)和西部地區(qū)略有擴(kuò)張,呈現(xiàn)中部稠密、西部稀疏的趨勢。2018—2026年臨汾市土地變化明顯(表5),有2.875 7 km2的農(nóng)村居住空間轉(zhuǎn)換為耕地、0.088 1 km2的農(nóng)村居住空間轉(zhuǎn)換為林地、2.794 4 km2的農(nóng)村居住空間轉(zhuǎn)換為草地、0.219 6 km2的農(nóng)村居住空間轉(zhuǎn)換為水體、14.243 4 km2的農(nóng)村居住空間轉(zhuǎn)換為城鎮(zhèn)居住空間和0.150 6 km2的農(nóng)村居住空間轉(zhuǎn)換為建設(shè)用地間,而476.897 9 km2的耕地、1.514 0 km2的林地、36.208 0 km2的草地、0.749 1 km2的水體、0.000 2 km2的未利用地、0.000 3 km2的城鎮(zhèn)居住空間和1.079 2 km2的建設(shè)用地轉(zhuǎn)換為農(nóng)村居住空間。在2026年臨汾市農(nóng)村居住空間中,耕地變?yōu)檗r(nóng)村居住空間變化最大,其余變化較小。源于未來中國對農(nóng)村的扶持力度仍然很大,農(nóng)村人口會繼續(xù)增加,而未來農(nóng)村建設(shè)也會轉(zhuǎn)型高質(zhì)量發(fā)展,不再是解決單純的居住問題,會向宜居型發(fā)展,從而導(dǎo)致農(nóng)村地區(qū)內(nèi)部集聚性加強(qiáng),而農(nóng)村擴(kuò)張會隨著城鎮(zhèn)化建設(shè)而轉(zhuǎn)變。綜上所述,未來農(nóng)村居住空間內(nèi)部宜居性發(fā)展將加強(qiáng),外部擴(kuò)張向城鎮(zhèn)發(fā)展。3 結(jié)論與討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]生態(tài)視角下綠洲鄉(xiāng)村聚落空間格局及優(yōu)化研究:以新疆博樂市為例[J]. 呂夢婷,王宏衛(wèi),楊勝天,王慧,劉香云,王媛媛,王盼. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào). 2019(11)
[2]東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間分布特征及影響因素分析[J]. 張軍,顧盼. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2019(10)
[3]西安城市擴(kuò)展時空特征及驅(qū)動機(jī)制[J]. 耿甜偉,毛雅倩,李九全,陳海. 經(jīng)濟(jì)地理. 2019(10)
[4]精明增長背景下上海城市空間擴(kuò)展演變特征與驅(qū)動機(jī)制[J]. 王紹博,羅小龍,顧宗倪,唐蜜,張培剛. 經(jīng)濟(jì)地理. 2019(06)
[5]西北部少數(shù)民族地區(qū)城市擴(kuò)展特征分析——以呼和浩特市為例[J]. 翟涌光,屈忠義,呂萌. 測繪科學(xué). 2020(04)
[6]廣州市農(nóng)村聚落分類及其空間特征[J]. 朱倩瓊,鄭行洋,劉櫻,周春山. 經(jīng)濟(jì)地理. 2017(06)
[7]基于馬爾科夫模型的鄭州市城市熱島效應(yīng)分析及預(yù)測[J]. 吳寶軍,雷雅凱,段彥博,彭丹丹,田國行. 水土保持研究. 2017(03)
[8]鄉(xiāng)村生活空間研究進(jìn)展及展望[J]. 余斌,盧燕,曾菊新,朱媛媛. 地理科學(xué). 2017(03)
[9]黃山市鄉(xiāng)村聚落空間格局特征及其影響因素[J]. 方健,楊興柱,朱琳. 熱帶地理. 2017(02)
[10]基于馬爾科夫模型的蓋州市土地利用動態(tài)變化研究[J]. 袁先強(qiáng),衛(wèi)亞星. 國土與自然資源研究. 2017(01)
本文編號:3426906
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