基于多源數(shù)據(jù)的特大城市空間結(jié)構(gòu)識(shí)別及空間形態(tài)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-07 05:07
城市空間結(jié)構(gòu)識(shí)別是城市規(guī)劃和城市資源空間優(yōu)化的一項(xiàng)重要手段和基礎(chǔ)性工作,通過(guò)多要素集聚規(guī)律反映的城市空間形態(tài)還需進(jìn)一步深入理解。利用人口密度、關(guān)注點(diǎn)和夜間燈光數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù),通過(guò)疊加分析、局部等值線樹(shù)算法來(lái)識(shí)別北京、上海、廣州和深圳的城市空間結(jié)構(gòu),探討不同城市要素的空間集聚形態(tài),利用多項(xiàng)指標(biāo)衡量城市中心和新城的城市空間形態(tài)發(fā)展,旨在將不同的城市空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明:①通過(guò)空間要素的集散形態(tài)分析,北京、上海和廣州仍是以主城區(qū)為主導(dǎo)的城市空間結(jié)構(gòu),深圳外圍城區(qū)的組團(tuán)結(jié)構(gòu)得到明顯發(fā)育,呈現(xiàn)多中心主導(dǎo)的模式。②廣州城市中心發(fā)展相對(duì)均衡,緊湊度高;深圳城市中心發(fā)展出現(xiàn)明顯差異化,城市中心向西擴(kuò)張,導(dǎo)致緊湊度降低。③各城市的新城均衡度均較高,各城市內(nèi)部中心之間的要素集聚水平差異小。延伸度大于2的新城空間形態(tài)有顯著的城市中心指向性,多數(shù)新城的延伸方向依附于道路或城市軌道交通發(fā)展。④自然條件和交通網(wǎng)絡(luò)均是影響城市空間形態(tài)的重要因素。
【文章來(lái)源】:地理信息世界. 2020,27(05)
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
集聚要素等級(jí)空間變化
新城對(duì)于疏解城市中心人口密度,承接經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散等起著重要作用。本文將外圍城區(qū)的要素集聚區(qū)定義為新城,即遠(yuǎn)離城市中心,但相對(duì)于周邊區(qū)域有較高人口密度和較頻繁的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的區(qū)域。北京、上海、廣州和深圳的新城數(shù)量分別為12個(gè)、11個(gè)、10個(gè)和9個(gè),最大的新城分別為通州、寶山、番禺和龍華,面積分別為26.23 km2、7.80 km2、7.37 km2和34.93 km2。2.2.2 城市空間結(jié)構(gòu)形態(tài)特征定量分析
表2 城市新城形態(tài)特征的指標(biāo)統(tǒng)計(jì)Tab.2 Statistics of morphological properties of new towns 地區(qū) 數(shù)量/個(gè) 平均面積/km2 標(biāo)準(zhǔn)差 均衡度 北京 12 6.217 6.631 0.830 上海 11 2.980 2.117 0.894 廣州 10 4.413 2.302 0.802 深圳 9 14.974 11.001 0.827從新城延伸度和延伸方向來(lái)看,部分新城以團(tuán)狀的空間形態(tài)分布,延伸度小于1.5;當(dāng)新城的延伸度大于1.5時(shí),開(kāi)始出現(xiàn)較為明顯的空間指向性;延伸度大于2的新城有大興、門頭溝、懷柔、惠南、寶山、大石、大沙地、橫崗、龍崗、空港,除惠南和橫崗?fù)?空間形態(tài)均指向城市中心。橫崗新城的面積不足6 km2,但延伸度卻大于3,由于受自然條件的影響,在空間上形成兩個(gè)距離較遠(yuǎn)且面積較小的集聚區(qū)域,導(dǎo)致在計(jì)算時(shí)延伸度過(guò)大。城市交通網(wǎng)絡(luò)是影響新城延伸方向的重要因素,多數(shù)新城的延伸方向依附于道路或城市軌道交通發(fā)展,呈條狀的空間分布形態(tài)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于多源數(shù)據(jù)的武漢市多中心空間結(jié)構(gòu)識(shí)別[J]. 毛帥永,焦利民,許剛,李澤慧. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2019(11)
[2]基于遙感監(jiān)測(cè)的北京市城市空間擴(kuò)展格局與形態(tài)特征分析[J]. 杜軍,寧曉剛,劉紀(jì)平,邱士可,王浩,王超. 地域研究與開(kāi)發(fā). 2019(02)
[3]雙維視角下蘇州城市空間形態(tài)演變及影響機(jī)理[J]. 徐銀鳳,汪德根,沙夢(mèng)雨. 經(jīng)濟(jì)地理. 2019(04)
[4]基于VIIRS夜間燈光的中國(guó)城市中心的分異特征及其影響因素[J]. 羅慶,李小建. 地理研究. 2019(01)
[5]基于產(chǎn)業(yè)用地拓展的山地資源型城市空間形態(tài)演變特征——以攀枝花市為例[J]. 項(xiàng)清,闞璦珂,劉飛,楊梟,何杰. 資源與產(chǎn)業(yè). 2019(01)
[6]基于路網(wǎng)可達(dá)性的城市空間形態(tài)集聚分形研究[J]. 張宸銘,高建華,黎世民,高尚,趙繼賓. 地理研究. 2018(12)
[7]基于POI數(shù)據(jù)的鄭州市文化設(shè)施的區(qū)位布局特征與影響因素研究[J]. 趙宏波,余滌非,苗長(zhǎng)虹,李光慧,馮淵博,別乾龍. 地理科學(xué). 2018(09)
[8]基于居民行為周期特征的城市空間研究[J]. 鐘煒菁,王德. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2018(08)
[9]基于POI大數(shù)據(jù)的重慶主城區(qū)多中心識(shí)別[J]. 段亞明,劉勇,劉秀華,王紅蕾. 自然資源學(xué)報(bào). 2018(05)
[10]基于POI數(shù)據(jù)的鄭東新區(qū)服務(wù)業(yè)空間聚類研究[J]. 李江蘇,梁燕,王曉蕊. 地理研究. 2018(01)
本文編號(hào):3421412
【文章來(lái)源】:地理信息世界. 2020,27(05)
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
集聚要素等級(jí)空間變化
新城對(duì)于疏解城市中心人口密度,承接經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散等起著重要作用。本文將外圍城區(qū)的要素集聚區(qū)定義為新城,即遠(yuǎn)離城市中心,但相對(duì)于周邊區(qū)域有較高人口密度和較頻繁的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的區(qū)域。北京、上海、廣州和深圳的新城數(shù)量分別為12個(gè)、11個(gè)、10個(gè)和9個(gè),最大的新城分別為通州、寶山、番禺和龍華,面積分別為26.23 km2、7.80 km2、7.37 km2和34.93 km2。2.2.2 城市空間結(jié)構(gòu)形態(tài)特征定量分析
表2 城市新城形態(tài)特征的指標(biāo)統(tǒng)計(jì)Tab.2 Statistics of morphological properties of new towns 地區(qū) 數(shù)量/個(gè) 平均面積/km2 標(biāo)準(zhǔn)差 均衡度 北京 12 6.217 6.631 0.830 上海 11 2.980 2.117 0.894 廣州 10 4.413 2.302 0.802 深圳 9 14.974 11.001 0.827從新城延伸度和延伸方向來(lái)看,部分新城以團(tuán)狀的空間形態(tài)分布,延伸度小于1.5;當(dāng)新城的延伸度大于1.5時(shí),開(kāi)始出現(xiàn)較為明顯的空間指向性;延伸度大于2的新城有大興、門頭溝、懷柔、惠南、寶山、大石、大沙地、橫崗、龍崗、空港,除惠南和橫崗?fù)?空間形態(tài)均指向城市中心。橫崗新城的面積不足6 km2,但延伸度卻大于3,由于受自然條件的影響,在空間上形成兩個(gè)距離較遠(yuǎn)且面積較小的集聚區(qū)域,導(dǎo)致在計(jì)算時(shí)延伸度過(guò)大。城市交通網(wǎng)絡(luò)是影響新城延伸方向的重要因素,多數(shù)新城的延伸方向依附于道路或城市軌道交通發(fā)展,呈條狀的空間分布形態(tài)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于多源數(shù)據(jù)的武漢市多中心空間結(jié)構(gòu)識(shí)別[J]. 毛帥永,焦利民,許剛,李澤慧. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2019(11)
[2]基于遙感監(jiān)測(cè)的北京市城市空間擴(kuò)展格局與形態(tài)特征分析[J]. 杜軍,寧曉剛,劉紀(jì)平,邱士可,王浩,王超. 地域研究與開(kāi)發(fā). 2019(02)
[3]雙維視角下蘇州城市空間形態(tài)演變及影響機(jī)理[J]. 徐銀鳳,汪德根,沙夢(mèng)雨. 經(jīng)濟(jì)地理. 2019(04)
[4]基于VIIRS夜間燈光的中國(guó)城市中心的分異特征及其影響因素[J]. 羅慶,李小建. 地理研究. 2019(01)
[5]基于產(chǎn)業(yè)用地拓展的山地資源型城市空間形態(tài)演變特征——以攀枝花市為例[J]. 項(xiàng)清,闞璦珂,劉飛,楊梟,何杰. 資源與產(chǎn)業(yè). 2019(01)
[6]基于路網(wǎng)可達(dá)性的城市空間形態(tài)集聚分形研究[J]. 張宸銘,高建華,黎世民,高尚,趙繼賓. 地理研究. 2018(12)
[7]基于POI數(shù)據(jù)的鄭州市文化設(shè)施的區(qū)位布局特征與影響因素研究[J]. 趙宏波,余滌非,苗長(zhǎng)虹,李光慧,馮淵博,別乾龍. 地理科學(xué). 2018(09)
[8]基于居民行為周期特征的城市空間研究[J]. 鐘煒菁,王德. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2018(08)
[9]基于POI大數(shù)據(jù)的重慶主城區(qū)多中心識(shí)別[J]. 段亞明,劉勇,劉秀華,王紅蕾. 自然資源學(xué)報(bào). 2018(05)
[10]基于POI數(shù)據(jù)的鄭東新區(qū)服務(wù)業(yè)空間聚類研究[J]. 李江蘇,梁燕,王曉蕊. 地理研究. 2018(01)
本文編號(hào):3421412
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