隨著我國市場經濟的發(fā)展,建設工程項目逐漸趨于大型化和現代化,建設工程項目的風險愈發(fā)存在不確定性,造成的損失也是越來越大。為了有效預防風險的發(fā)生,抑或最大程度地減少風險造成的損失,在風險管理中如何確定科學有效的決策方案顯得至關重要。不僅如此,建設工程項目的風險因素之間是相互作用,相互影響的,因此存在一定的相關性,而這種相關性可以通過風險造成的損失及風險發(fā)生的概率來刻畫。對風險相關性的刻畫一方面能完善風險管理理論,使得建設工程項目風險管理的體系更為完備;另一方面也是對現有的目標風險決策模型的修正與完善。在刻畫風險相關性之前,需要先進行風險識別。風險識別是建設工程項目風險管理的基礎,任何風險管理都離不開風險識別。本文先對建設工程項目的風險識別進行闡述并建立風險列表,隨后以風險損失期望值最小和風險控制成本最小為目標,建立多目標風險決策模型。根據風險損失期望值的表達式,本文分別從損失和概率層面定量分析風險的相關性,其中損失層面的相關性用模糊測度度量,利用模糊積分度量損失值;概率層面的相關性用貝葉斯網絡度量,在已知先驗概率和條件概率的前提下,借助貝葉斯網絡求得后驗概率,并引入時間序列,從靜態(tài)貝葉斯... 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學廣東省

【文章頁數】：63 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

風險損失期望值-風險控制成本關系分析

有相關性的建設工程項目風險集合以及相關性tion of relevant construction engineering projects a稱 單個風險造成損失 兩個風險同時發(fā)生 3000010085 40000 14400131601260001440042070 14000相關的基礎上，再次運用 MOPSO 算法對模型進可以發(fā)現，對比沒有考慮相關性的 Pareto 最優(yōu)值卻發(fā)生了變化。通過將有無考慮相關性的求解后的 Pareto 最優(yōu)解集，即風險控制成本與風險損示：

網絡與靜態(tài)貝葉斯網絡的 Pareto 最優(yōu)解集中風險控al solution of dynamic Bayesian networks and static Ba看出，無論采用的是動態(tài)貝葉斯網絡還是靜態(tài)貝葉斯望值與風險控制成本均呈現近似非線性關系，風險損加而逐漸減��；不僅如此，當風險控制成本小于 150成本較少，所以導致產生較大的風險損失期望值，其期望值均大于靜態(tài)貝葉斯網絡下的風險損失期望值，險概率會低估風險造成的損失；當風險控制成本大于的增加，風險逐步得到控制，此時無論采用動態(tài)貝葉者的風險暴露值之差在逐漸縮小，最終趨向于零。驗動態(tài)貝葉斯網絡評估的準確性，采用統計預報領域果，其表示式為 21N

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]跨區(qū)域重大工程項目決策目標體系研究[J]. 向鵬成,張虹.  工程管理學報. 2015(05)
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[10]考慮風險的大型工程項目多目標均衡優(yōu)化[J]. 馬超,張松,李玉東,陳華平.  計算機工程. 2013(02)

博士論文
[1]基于粒子群和微分進化的優(yōu)化算法研究[D]. 張利彪.吉林大學 2007
[2]建設項目的風險管理效率研究[D]. 李舒亮.哈爾濱工業(yè)大學 2006

碩士論文
[1]工程項目進度風險分析與管理方法研究[D]. 田鈺.天津大學 2014



本文編號：3396768