時(shí)序InSAR技術(shù)對城建地選址的潛在影響研究
發(fā)布時(shí)間:2021-09-15 10:32
合理協(xié)調(diào)人口與環(huán)境之間的關(guān)系,需要對城市資源進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃選址,為區(qū)域異質(zhì)特征提供差別化決策依據(jù)。以往的城建地選址適宜性評(píng)價(jià)體系分析,對于地質(zhì)因素考慮較少。因此,綜合考慮到實(shí)驗(yàn)區(qū)的垂直維度因子,利用當(dāng)下的時(shí)序InSAR技術(shù)研究地表穩(wěn)定性,從水平維度及垂直維度來對貴陽市中心區(qū)域進(jìn)行綜合定量分析,為驗(yàn)證考慮地表穩(wěn)定性的有效性,與傳統(tǒng)方法進(jìn)行了對比。結(jié)果表明,在貴陽市區(qū)內(nèi)的南明區(qū),觀山湖區(qū)東部以及云巖區(qū)整體模型評(píng)價(jià)結(jié)果較高,約占研究區(qū)面積55%;而在白云區(qū)以及觀山湖區(qū)西南部整體處于不適宜域,約占整體面積11%。
【文章來源】:城市勘測. 2020,(05)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
貴陽市DEM專題圖
隨機(jī)在白云區(qū)、觀山湖區(qū)和南明區(qū)選取4個(gè)觀察點(diǎn)進(jìn)行分析,如圖2所示,P1點(diǎn)位于白云區(qū),沉降量最大,在沉降曲線顯示曲率最大,也與目前白云區(qū)處于基建開發(fā)過程相印證;而位于南明區(qū)的P4點(diǎn)保持較為穩(wěn)定狀態(tài),與P1點(diǎn)沉降曲線基本形成明顯對比,P2點(diǎn)和P3點(diǎn)相對二點(diǎn)基本處于適中狀態(tài)。據(jù)此次SAR影像分析,可以體現(xiàn)出貴陽作為多山多丘陵,地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜區(qū)域,整體形變較大區(qū)域主要出現(xiàn)在河道邊坡兩側(cè)以及新進(jìn)項(xiàng)目建設(shè)區(qū)域。根據(jù)其顯示值預(yù)估沉降影響尚未減緩,仍有較大的持續(xù)沉降的可能性。
城建地的選址是一個(gè)綜合性、復(fù)雜性較高的多目標(biāo)問題。各單因子分析僅僅是從單一層面優(yōu)化分析來考慮選址問題,且不同因子對不同區(qū)域的選址影響亦不相同,各個(gè)因子在評(píng)價(jià)系統(tǒng)中所占的權(quán)重也不盡同。為了得到更具綜合性、科學(xué)性的結(jié)果,需要對每個(gè)評(píng)價(jià)因子賦予相應(yīng)的權(quán)重,單個(gè)評(píng)價(jià)因子的權(quán)重越高,表明它對整個(gè)區(qū)域的影響越大,對選址的主導(dǎo)力就越強(qiáng)。選址適宜性評(píng)價(jià)就是根據(jù)選址的特定要求,統(tǒng)籌考慮影響選址空間分布的多項(xiàng)因素,確定最適宜的區(qū)域。層次分析法是解決位置選取類適宜性評(píng)價(jià)問題常用的方法之一,是對各單因子賦予重要性權(quán)重,將單因子評(píng)價(jià)結(jié)果用權(quán)重進(jìn)行修正后再綜合疊加,充分考慮了各個(gè)單因子對系統(tǒng)的作用的差異性,是一種更為科學(xué)的評(píng)價(jià)方法,根據(jù)所選影響適應(yīng)性的因子及相關(guān)資料,其評(píng)價(jià)結(jié)果也往往更精確;贏HP(Analytic Hierarchy Process)層次分析法和Delphi法相整合,在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性與定量結(jié)合分析。其中打分環(huán)節(jié)咨詢專業(yè)背景為資源環(huán)境、城市規(guī)劃等方向的研究學(xué)者以及本地專家;驹硎菍θ舾蓚(gè)指標(biāo)關(guān)于上一層次的評(píng)價(jià)對象的相對重要性程度進(jìn)行比較,得出判斷矩陣,再通過求得矩陣的最大特征值以及其對應(yīng)的特征向量,通過歸一化得到層次分析法的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重值,得出如圖3結(jié)構(gòu),并賦予權(quán)值,本文各因子打分權(quán)重系數(shù)與傳統(tǒng)各因子打分權(quán)重系數(shù)分別如表1、表2所示,最后利用疊加分析將結(jié)果量化為低、較低、中、高、較高5個(gè)等級(jí),分析最終選址結(jié)果,如表3所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]甘肅黑方臺(tái)黃土滑坡InSAR識(shí)別、監(jiān)測與失穩(wěn)模式研究[J]. 趙超英,劉曉杰,張勤,彭建兵,許強(qiáng). 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2019(07)
[2]基于生態(tài)導(dǎo)向與自然條件約束的青海省國土空間開發(fā)適宜性評(píng)價(jià)研究[J]. 迪力沙提·亞庫甫,嚴(yán)金明,李強(qiáng). 地理與地理信息科學(xué). 2019(03)
[3]長江口及其鄰近海域生態(tài)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)[J]. 范海梅,蔣曉山,紀(jì)煥紅,劉鵬霞,胡茂桂,秦玉濤. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2019(13)
[4]基于GIS的重慶城口縣村落空間分布特征及人居環(huán)境適宜性評(píng)價(jià)研究[J]. 唐倩,李孝坤,鐘博星,王科宇. 水土保持研究. 2019(02)
[5]長三角城市群宜業(yè)與生態(tài)宜居融合協(xié)同發(fā)展水平、動(dòng)態(tài)軌跡及其收斂性[J]. 張歡,湯尚穎,耿志潤. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(02)
[6]利用InSAR識(shí)別與監(jiān)測黑方臺(tái)黃土滑坡[J]. 朱文峰,趙超英,張勤,康亞. 測繪科學(xué). 2019(05)
[7]脆弱生態(tài)約束下的典型喀斯特區(qū)域建設(shè)用地適宜性評(píng)價(jià)——以貴州省平塘縣為例[J]. 楊家芳,趙衛(wèi)權(quán),周文龍,李威. 重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(06)
[8]青藏高原向東擠出與向北擴(kuò)展——高原隆升深部過程之探討[J]. 葉卓,高銳,李秋生,徐嘯,黃興富,熊小松,李文輝. 科學(xué)通報(bào). 2018(31)
[9]青藏高原東緣中下地殼流與地殼變形[J]. 尹力,羅綱,孫云強(qiáng). 地球物理學(xué)報(bào). 2018(10)
[10]InSAR滑坡探測技術(shù)研究——以金沙江烏東德水電站段為例[J]. 康亞,趙超英,張勤,劉曉杰. 大地測量與地球動(dòng)力學(xué). 2018(10)
本文編號(hào):3395921
【文章來源】:城市勘測. 2020,(05)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
貴陽市DEM專題圖
隨機(jī)在白云區(qū)、觀山湖區(qū)和南明區(qū)選取4個(gè)觀察點(diǎn)進(jìn)行分析,如圖2所示,P1點(diǎn)位于白云區(qū),沉降量最大,在沉降曲線顯示曲率最大,也與目前白云區(qū)處于基建開發(fā)過程相印證;而位于南明區(qū)的P4點(diǎn)保持較為穩(wěn)定狀態(tài),與P1點(diǎn)沉降曲線基本形成明顯對比,P2點(diǎn)和P3點(diǎn)相對二點(diǎn)基本處于適中狀態(tài)。據(jù)此次SAR影像分析,可以體現(xiàn)出貴陽作為多山多丘陵,地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜區(qū)域,整體形變較大區(qū)域主要出現(xiàn)在河道邊坡兩側(cè)以及新進(jìn)項(xiàng)目建設(shè)區(qū)域。根據(jù)其顯示值預(yù)估沉降影響尚未減緩,仍有較大的持續(xù)沉降的可能性。
城建地的選址是一個(gè)綜合性、復(fù)雜性較高的多目標(biāo)問題。各單因子分析僅僅是從單一層面優(yōu)化分析來考慮選址問題,且不同因子對不同區(qū)域的選址影響亦不相同,各個(gè)因子在評(píng)價(jià)系統(tǒng)中所占的權(quán)重也不盡同。為了得到更具綜合性、科學(xué)性的結(jié)果,需要對每個(gè)評(píng)價(jià)因子賦予相應(yīng)的權(quán)重,單個(gè)評(píng)價(jià)因子的權(quán)重越高,表明它對整個(gè)區(qū)域的影響越大,對選址的主導(dǎo)力就越強(qiáng)。選址適宜性評(píng)價(jià)就是根據(jù)選址的特定要求,統(tǒng)籌考慮影響選址空間分布的多項(xiàng)因素,確定最適宜的區(qū)域。層次分析法是解決位置選取類適宜性評(píng)價(jià)問題常用的方法之一,是對各單因子賦予重要性權(quán)重,將單因子評(píng)價(jià)結(jié)果用權(quán)重進(jìn)行修正后再綜合疊加,充分考慮了各個(gè)單因子對系統(tǒng)的作用的差異性,是一種更為科學(xué)的評(píng)價(jià)方法,根據(jù)所選影響適應(yīng)性的因子及相關(guān)資料,其評(píng)價(jià)結(jié)果也往往更精確;贏HP(Analytic Hierarchy Process)層次分析法和Delphi法相整合,在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性與定量結(jié)合分析。其中打分環(huán)節(jié)咨詢專業(yè)背景為資源環(huán)境、城市規(guī)劃等方向的研究學(xué)者以及本地專家;驹硎菍θ舾蓚(gè)指標(biāo)關(guān)于上一層次的評(píng)價(jià)對象的相對重要性程度進(jìn)行比較,得出判斷矩陣,再通過求得矩陣的最大特征值以及其對應(yīng)的特征向量,通過歸一化得到層次分析法的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重值,得出如圖3結(jié)構(gòu),并賦予權(quán)值,本文各因子打分權(quán)重系數(shù)與傳統(tǒng)各因子打分權(quán)重系數(shù)分別如表1、表2所示,最后利用疊加分析將結(jié)果量化為低、較低、中、高、較高5個(gè)等級(jí),分析最終選址結(jié)果,如表3所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]甘肅黑方臺(tái)黃土滑坡InSAR識(shí)別、監(jiān)測與失穩(wěn)模式研究[J]. 趙超英,劉曉杰,張勤,彭建兵,許強(qiáng). 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2019(07)
[2]基于生態(tài)導(dǎo)向與自然條件約束的青海省國土空間開發(fā)適宜性評(píng)價(jià)研究[J]. 迪力沙提·亞庫甫,嚴(yán)金明,李強(qiáng). 地理與地理信息科學(xué). 2019(03)
[3]長江口及其鄰近海域生態(tài)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)[J]. 范海梅,蔣曉山,紀(jì)煥紅,劉鵬霞,胡茂桂,秦玉濤. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2019(13)
[4]基于GIS的重慶城口縣村落空間分布特征及人居環(huán)境適宜性評(píng)價(jià)研究[J]. 唐倩,李孝坤,鐘博星,王科宇. 水土保持研究. 2019(02)
[5]長三角城市群宜業(yè)與生態(tài)宜居融合協(xié)同發(fā)展水平、動(dòng)態(tài)軌跡及其收斂性[J]. 張歡,湯尚穎,耿志潤. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(02)
[6]利用InSAR識(shí)別與監(jiān)測黑方臺(tái)黃土滑坡[J]. 朱文峰,趙超英,張勤,康亞. 測繪科學(xué). 2019(05)
[7]脆弱生態(tài)約束下的典型喀斯特區(qū)域建設(shè)用地適宜性評(píng)價(jià)——以貴州省平塘縣為例[J]. 楊家芳,趙衛(wèi)權(quán),周文龍,李威. 重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(06)
[8]青藏高原向東擠出與向北擴(kuò)展——高原隆升深部過程之探討[J]. 葉卓,高銳,李秋生,徐嘯,黃興富,熊小松,李文輝. 科學(xué)通報(bào). 2018(31)
[9]青藏高原東緣中下地殼流與地殼變形[J]. 尹力,羅綱,孫云強(qiáng). 地球物理學(xué)報(bào). 2018(10)
[10]InSAR滑坡探測技術(shù)研究——以金沙江烏東德水電站段為例[J]. 康亞,趙超英,張勤,劉曉杰. 大地測量與地球動(dòng)力學(xué). 2018(10)
本文編號(hào):3395921
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