為了科學(xué)測度、準(zhǔn)確評價站域街道的空間品質(zhì)并實現(xiàn)有效優(yōu)化,選取成都市73個地鐵站域,以街道網(wǎng)絡(luò)、POI（point of interest）、街景圖片等多源大數(shù)據(jù)為支撐,運用機器學(xué)習(xí)、sDNA分析（spatial design network analysis）等技術(shù),構(gòu)建了以便捷性、功能性與舒適性為核心的評價體系,進(jìn)行站域街道空間品質(zhì)的大規(guī)模定量評價,并針對不同等級的站點提出了導(dǎo)控策略。結(jié)果表明,在城市整體層面,68.03%的站域街道評分低于中等水平,街道功能性與舒適性普遍較好,便捷性較差;在站域?qū)用?街道空間品質(zhì)呈現(xiàn)出南高北低、西高東低、內(nèi)高外低的分布特征。研究使人本尺度的分析精度、站點尺度的分析深度和城市尺度的分析廣度得以兼顧,有助于創(chuàng)建高效的城市管理動態(tài)反饋機制。 

【文章來源】：河北科技大學(xué)學(xué)報. 2020,41(05)

【文章頁數(shù)】：13 頁

【部分圖文】：

研究區(qū)域范圍

研究框架

3)街景圖片:本研究基于路網(wǎng)數(shù)據(jù),以經(jīng)緯度為參數(shù),每間隔60 m在道路網(wǎng)格上生成采樣點,通過HTTP URL調(diào)用百度地圖的API,設(shè)置視點位置坐標(biāo)、視線水平和垂直的角度,最終生成每個樣本點的街景圖片。本研究中視線的垂直角度為0°,水平角度抓取0°,90°,180°和270°,即平行于道路的前后左右4張街景圖,以保證各采樣點的全視角觀察,最終從抓取的23 750個采樣點上采集到95 000張街景圖片(圖片的分辨率為1 280*70)。參考已有研究和相關(guān)導(dǎo)則[22-23],本文以成都市三環(huán)內(nèi)73個地鐵站點為中心建立了800 m緩沖區(qū),篩選后最終得到了6 821條街道、1 017個公交站點、4 139個交叉口、144 988個POI數(shù)據(jù)、45 356個建筑和13 690個街景采樣點(見圖3)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3395590