機(jī)動車出行是增加CO2排放,引發(fā)環(huán)境問題與城市交通問題的重要原因之一。近十余年來,小汽車保有量和日常使用量的持續(xù)增長給城市的路網(wǎng)容量、停車面積、出行時間、能源消耗、空氣污染以及城市空間舒適度等均提出了嚴(yán)峻的考驗。居民的出行方式構(gòu)成對城市交通以及城市碳排放具有重要影響。以公共交通、非機(jī)動車交通和步行為主導(dǎo)方式的“低碳出行”,對于緩解城市交通擁堵、實現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。住區(qū)道路系統(tǒng)是聯(lián)系住區(qū)與城市其他部分的空間載體,對居民出行方式的選擇具有重要導(dǎo)向作用。本文結(jié)合南京市主城區(qū)的住區(qū)建設(shè),基于居民出行視角,探究低碳出行導(dǎo)向的住區(qū)道路系統(tǒng)及相關(guān)指標(biāo),以促進(jìn)城市可持續(xù)發(fā)展。本文在南京市主城區(qū)范圍內(nèi)選取15個樣本住區(qū),基于對住區(qū)內(nèi)居民出行數(shù)據(jù)的調(diào)研以及住區(qū)道路系統(tǒng)和其他建成環(huán)境層面指標(biāo)的數(shù)據(jù)收集與統(tǒng)計,構(gòu)建低碳出行導(dǎo)向的住區(qū)道路系統(tǒng)指標(biāo)優(yōu)化體系。運用SPSS軟件先后建立相關(guān)性分析模型、二項邏輯回歸模型和一元線性回歸模型,綜合所有影響因素,篩選出道路系統(tǒng)層面影響程度最高的關(guān)鍵顯著指標(biāo),并提出適宜值,以期為相近規(guī)模大城市中街區(qū)尺度較大、空間形態(tài)相對封閉的住區(qū)道路系統(tǒng)的低碳出行導(dǎo)向化研究提供基礎(chǔ)... 

【文章來源】：南京工業(yè)大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：125 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 相關(guān)文獻(xiàn)研究綜述
        1.2.1 低碳出行視角下住區(qū)形態(tài)對居民出行的影響研究
        1.2.2 低碳出行視角下城市住區(qū)道路系統(tǒng)方面的研究
        1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的簡要評述
    1.3 研究對象、內(nèi)容和方法
        1.3.1 研究對象的界定
        1.3.2 研究內(nèi)容
        1.3.3 研究方法
        1.3.4 研究目的
    1.4 研究意義
    1.5 研究創(chuàng)新性
    1.6 研究框架
第2章 基本概念與基礎(chǔ)研究
    2.1 住區(qū)道路的基礎(chǔ)研究
    2.2 住區(qū)道路系統(tǒng)的維度
        2.2.1 道路結(jié)構(gòu)
        2.2.2 路網(wǎng)形態(tài)
        2.2.3 街道空間
    2.3 居民出行特征
        2.3.1 出行方式
        2.3.2 出行目的
        2.3.3 出行頻數(shù)
        2.3.4 出行距離和時耗
        2.3.5 出行空間分布
    2.4 住區(qū)道路系統(tǒng)與居民出行方式的關(guān)系
        2.4.1 住區(qū)道路系統(tǒng)的代表類型
        2.4.2 住區(qū)道路系統(tǒng)代表類型和居民出行方式關(guān)系的小結(jié)
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于居民出行的住區(qū)調(diào)研
    3.1 調(diào)研樣本的選取
        3.1.1 調(diào)研區(qū)域概述
        3.1.2 調(diào)研樣本的選取
    3.2 問卷調(diào)研
        3.2.1 調(diào)研內(nèi)容與方法
        3.2.2 居民出行特征調(diào)研
        3.2.3 居民社會經(jīng)濟(jì)屬性調(diào)研
    3.3 住區(qū)道路系統(tǒng)及其他建成環(huán)境層面的調(diào)研
        3.3.1 調(diào)研內(nèi)容與方法
        3.3.2 道路系統(tǒng)層面
        3.3.3 土地利用層面
        3.3.4 公交設(shè)施層面
    3.4 調(diào)研內(nèi)容的初步統(tǒng)計與分析
        3.4.1 居民出行特征
        3.4.2 居民社會經(jīng)濟(jì)屬性特征
        3.4.3 道路系統(tǒng)層面指標(biāo)
        3.4.4 建成環(huán)境其他層面指標(biāo)
    3.5 本章小結(jié)
第4章 居民低碳出行影響因素的實證研究
    4.1 低碳出行導(dǎo)向的住區(qū)道路系統(tǒng)指標(biāo)優(yōu)化體系的構(gòu)建
        4.1.1 指標(biāo)優(yōu)化體系構(gòu)建的流程
    4.2 影響居民低碳出行的顯著指標(biāo)的初步篩選
        4.2.1 相關(guān)性分析模型的建立
        4.2.2 居民出行方式與居民社會經(jīng)濟(jì)屬性特征的相關(guān)性分析
        4.2.3 居民出行方式與住區(qū)道路系統(tǒng)指標(biāo)的相關(guān)性分析
        4.2.4 居民出行方式與其他建成環(huán)境層面指標(biāo)的相關(guān)性分析
    4.3 住區(qū)道路系統(tǒng)層面影響居民低碳出行的關(guān)鍵指標(biāo)的確立
        4.3.1 二項邏輯回歸模型的建立
        4.3.2 道路系統(tǒng)層面的關(guān)鍵影響指標(biāo)
        4.3.3 建成環(huán)境其他層面的關(guān)鍵影響指標(biāo)
    4.4 影響居民低碳出行的道路系統(tǒng)層面關(guān)鍵指標(biāo)的適宜值估算
        4.4.1 一元線性回歸模型
        4.4.2 以居民低碳出行比例為衡量標(biāo)準(zhǔn)估算適宜值
        4.4.3 以建成環(huán)境其他層面指標(biāo)為衡量標(biāo)準(zhǔn)估算適宜值
    4.5 本章小結(jié)
第5章 低碳出行導(dǎo)向的住區(qū)道路系統(tǒng)設(shè)計及優(yōu)化策略
    5.1 住區(qū)道路結(jié)構(gòu)
        5.1.1 建立公交導(dǎo)向和慢行優(yōu)先的多元道路分級體系
        5.1.2 建立以格網(wǎng)型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為骨架的融合性路網(wǎng)
    5.2 住區(qū)路網(wǎng)形態(tài)
        5.2.1 構(gòu)建高密度-高連通度的住區(qū)路網(wǎng)形態(tài)
        5.2.2 合理控制街區(qū)尺度
        5.2.3 路網(wǎng)形態(tài)優(yōu)化案例——龍江片區(qū) 10#住區(qū)
    5.3 住區(qū)街道空間
        5.3.1 街道橫斷面分類設(shè)計
        5.3.2 街道空間交通安寧設(shè)計
        5.3.3 街道空間優(yōu)化案例——龍江片區(qū)10#住區(qū)裕盛路段
    5.4 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[8]基于可視化SP法的城市道路自行車出行環(huán)境評價及優(yōu)化——模型構(gòu)建及上海中心城區(qū)的應(yīng)用[J]. 朱瑋,翟寶昕,簡單.  城市規(guī)劃學(xué)刊. 2016(03)
[9]“密路網(wǎng),小街區(qū)”模式的路網(wǎng)規(guī)劃與道路設(shè)計——以昆明呈貢新區(qū)核心區(qū)規(guī)劃為例[J]. 申鳳,李亮,翟輝.  城市規(guī)劃. 2016(05)
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博士論文
[1]中國城市居民出行特征研究[D]. 毛海虓.北京工業(yè)大學(xué) 2005

碩士論文
[1]基于交通微循環(huán)的住區(qū)街道網(wǎng)絡(luò)研究[D]. 羅雕.西南交通大學(xué) 2017
[2]低碳出行導(dǎo)向下的泰安市城市空間規(guī)劃策略研究[D]. 劉博.沈陽建筑大學(xué) 2014
[3]城市居住片區(qū)的路網(wǎng)及交通組織模式研究[D]. 張麗麗.大連理工大學(xué) 2010



本文編號：3353963