本文選題：螺栓球節(jié)點(diǎn) + 空間網(wǎng)格結(jié)構(gòu)��； 參考：《振動(dòng)與沖擊》2014年06期

【摘要】：為獲取用于螺栓球節(jié)點(diǎn)網(wǎng)格結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確有限元模型,用具有剛度可調(diào)節(jié)點(diǎn)單元描述節(jié)點(diǎn)半剛性;采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),利用有限測(cè)點(diǎn)的模態(tài)信息構(gòu)造頻率與振型的組合參數(shù)CPFM作為網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù),提出對(duì)螺栓球節(jié)點(diǎn)單元?jiǎng)偠日蹨p系數(shù)進(jìn)行分步修正新方法。以單層柱面網(wǎng)殼振動(dòng)臺(tái)試驗(yàn)?zāi)Ｐ蜑槔?在螺栓球節(jié)點(diǎn)精細(xì)化模型基礎(chǔ)上,基于實(shí)測(cè)模態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行有限元模型修正。結(jié)果表明,修正后有限元模型能較好反映該網(wǎng)殼結(jié)構(gòu)的真實(shí)動(dòng)力特性,采用分步修正算法能精簡(jiǎn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),可有效用于螺栓球節(jié)點(diǎn)網(wǎng)格結(jié)構(gòu)有限元模型修正,具有一定實(shí)用價(jià)值。
[Abstract]:In order to obtain the accurate finite element model for the health monitoring of the mesh structure of the bolted ball joints, the semi-rigid joints are described by means of the element with adjustable stiffness points, and the neural network technology is used to describe the semi-rigidity of the joints.By using the modal information of finite measurement points to construct the combined parameters of frequency and mode CPFM as the input parameters of the network, a new method to modify the stiffness reduction coefficient of the bolted spherical node element by steps is proposed.Taking the vibration table test model of single-layer cylindrical reticulated shell as an example, the finite element model is modified based on the measured modal data on the basis of the refined model of the bolted sphere node.The results show that the modified finite element model can better reflect the real dynamic characteristics of the latticed shell structure, and the stepwise correction algorithm can simplify the neural network structure, and can be used to modify the finite element model of the mesh structure of the bolted ball node effectively.It has certain practical value.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)空間結(jié)構(gòu)研究中心;北京工業(yè)大學(xué)城市與工程安全減災(zāi)省部共建教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51278009);國(guó)家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃重點(diǎn)支持項(xiàng)目(90715034)
【分類號(hào)】：TU399

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本文編號(hào)：1757338