本文選題：給水管網(wǎng) + 漏水點(diǎn)定位��； 參考：《同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2014年05期

【摘要】：針對(duì)城市供水管網(wǎng)的爆管事故,基于管網(wǎng)水力學(xué)模型和管網(wǎng)水壓監(jiān)測點(diǎn)的監(jiān)測信息,利用3種智能優(yōu)化算法——杜鵑算法、遺傳算法和粒子群算法,建立了爆管定位模型,并在2個(gè)算例管網(wǎng)中進(jìn)行了測試.2個(gè)算例管網(wǎng)的運(yùn)行結(jié)果顯示,杜鵑算法由于其調(diào)節(jié)參數(shù)少,快速搜尋能力強(qiáng),在爆管定位的智能優(yōu)化算法中顯示了更優(yōu)秀的定位能力,在小規(guī)模算例管網(wǎng)中可以實(shí)現(xiàn)對(duì)爆管點(diǎn)的定位,在較大規(guī)模的算例管網(wǎng)中也可以實(shí)現(xiàn)90%以上的定位尋優(yōu)效果,顯示了強(qiáng)大的算法應(yīng)用可擴(kuò)展性.
[Abstract]:Based on the hydraulic model of urban water supply network and the monitoring information of water pressure monitoring point in urban water supply network, a pipe burst location model is established by using three intelligent optimization algorithms-rhododendron algorithm, genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm.The results show that the rhododendron algorithm has better location ability in the intelligent optimization algorithm of pipe burst location because of its few adjusting parameters and fast searching ability.The location of the burst point can be realized in the small scale example pipe network and 90% of the optimal location effect can be realized in the larger scale example pipe network, which shows the strong expansibility of the algorithm application.
【作者單位】： 清華大學(xué)環(huán)境學(xué)院;北京市自來水集團(tuán);
【基金】：水體污染控制與治理科技重大專項(xiàng)(2012ZX07408-002)
【分類號(hào)】：TU991.38

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