本文選題：三維建筑物模型　切入點：多尺度表達　出處：《武漢大學》2013年博士論文

【摘要】：作為城市基礎地理信息中最重要的組成部分之一,建筑物模型的精細程度和復雜程度能夠直接影響三維城市模型應用的質量和效率。隨著“數(shù)字城市”、“智慧城市”概念的提出,三維城市地理信息系統(tǒng)的應用需求與日俱增,然而三維建筑物模型日益龐大的數(shù)據(jù)量卻成了嚴重阻礙三維城市地理信息系統(tǒng)大范圍應用和推廣的主要因素之一。為解決龐大數(shù)據(jù)量在應用過程中所帶來的各類問題,提高模型的存儲、傳輸和可視化效率,對三維建筑物模型的多分辨率表達方法進行深入探討和研究具有十分重要的意義。針對三維建筑物模型多分辨率表達過程中形狀認知一致性和構造認知一致性的實際應用需求,本文對三維建筑物模型的結構進行了深入研究,根據(jù)結構識別的尺度不同將三維建筑物模型的結構分為主體結構和細節(jié)結構,并分別針對兩類結構各自的特點提出了相應的三維建筑物模型結構識別算法；基于三維建筑物模型的主體結構和細節(jié)結構識別結果,從主體結構保持和細節(jié)結構刪除兩個方面提出了有效的三維建筑物模型多分辨率簡化算法；結合基于結構的三維建筑物模型多分辨率簡化結果,對其多分辨率表達應用進行了系統(tǒng)的研究。具體研究內(nèi)容包括：1) 相關領域研究現(xiàn)狀綜述。對于三維模型的結構識別,現(xiàn)有主體結構識別方法可以分為基于模型分割的方法、基于形狀分析的方法和基于結構類比的方法,而現(xiàn)有的細節(jié)結構識別方法則可以分為獨立結構識別和關聯(lián)結構識別�，F(xiàn)有的三維模型的多分辨率簡化算法可以分為自然物體模型的簡化、人造物體模型的簡化和建筑物模型的簡化。而對于三維模型的多分辨率表達,當前的研究包括復雜物體的多分辨率表達和復雜場景的多分辨率表達。通過分析和比較,指出了已有方法在三維建筑物模型結構識別、多分辨率簡化和多分辨率表達方面存在的不足,為本文的研究提供了依據(jù)和理論參考。2) 三維建筑物模型結構識別。針對三維建筑物模型的主體結構識別,提出了一種基于體元分析的模型結構化分割方法,其主要步驟包括：三維模型體元化、空間距離場計算、體元聚類、結構提取與表面分割。而針對三維建筑物模型的細節(jié)結構識別,則提出了基于圖搜索的分類提取算法,其主要步驟包括：平面分割、鄰接圖構建、細節(jié)結構搜索。3) 基于結構的三維建筑物模型多分辨率簡化。對于主體結構保持的模型多分辨率簡化,采用基于體技術的模型多分辨率重構算法,提出了一套三維建筑物模型多分辨率簡化框架,其主要步驟包括：體元八叉樹結構構建、體元表達多分辨率簡化、模型表面重建。而對于細節(jié)結構刪除的模型多分辨率簡化,則針對三類細節(jié)結構分別給出了相應的簡化規(guī)則,并提出了一種基于漸進簡化策略的三維建筑物模型多分辨率簡化算法。4) 三維建筑物模型的多分辨率數(shù)據(jù)組織與表達。針對三維導航和基于位置的服務等應用需求,提出了一種面向形體認知的三維建筑物模型多分辨率數(shù)據(jù)組織與表達方法,其核心思想是根據(jù)體元空間的八叉樹結構對主體結構保持的三維建筑物模型多分辨率簡化結果進行統(tǒng)一組織,并在體元空間對模型數(shù)據(jù)進行調度實現(xiàn)三維建筑物模型的多分辨率表達,最后通過體元編碼和全局表面重構實現(xiàn)三維建筑物模型多分辨率表達在網(wǎng)絡環(huán)境下的應用。而針對虛擬城市和數(shù)字城市等應用需求,則提出了一種面向構造認知的三維建筑物模型多分辨率數(shù)據(jù)組織與表達方法,其核心思想是將三維建筑物模型表面的每個細節(jié)結構看作為獨立的對象,通過對象化的管理方式對其進行統(tǒng)一組織和增量存儲,并通過面向對象的方法對模型數(shù)據(jù)進行調度實現(xiàn)三維建筑物模型的多分辨率表達,最后通過結構編碼和局部表面重構實現(xiàn)三維建筑物模型多分辨率表達在網(wǎng)絡環(huán)境下的應用。
[Abstract]:......
【學位授予單位】：武漢大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TU317;P208

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 金凡;張澤銀;;曲線的一類非線性多分辨率算法及其收斂性[J];高校應用數(shù)學學報A輯;2008年01期

2 陳華;夏青;蔣秉川;岳利群;;一種面向對象的全球多分辨率紋理數(shù)據(jù)的預處理方法的研究[J];測繪科學;2008年S3期

3 陳華;夏青;蔣秉川;岳利群;;一種面向對象的全球多分辨率紋理數(shù)據(jù)的預處理方法的研究[J];測繪科學;2008年S1期

4 社守軍,趙國景;多分辨率樣條平面單元[J];工程力學;1999年05期

5 張旺;張志春;周同林;王宇;劉志星;;大規(guī)模多分辨率地形建模方法研究[J];科技信息;2014年15期

6 洪炳熔,紀慶革;基于細分網(wǎng)格的多分辨率幾何數(shù)據(jù)壓縮方法研究[J];高技術通訊;2001年08期

7 李哲,蘇秀琴,楊小君,張廣華;一種基于強邊緣塊的時域多分辨率圖像分割算法[J];光子學報;2005年09期

8 陳功;朱錫芳;許清泉;徐安成;楊輝;;多分辨率小波在非連續(xù)涂層測厚的應用[J];控制工程;2013年01期

9 李愛荻;多分辨率曲面[J];大連鐵道學院學報;2002年03期

10 馬東洋,譚兵,徐青;一種視相關多分辨率模型及其在地形繪制中的應用[J];測繪學院學報;2002年01期

相關會議論文 前10條

1 王江云;林琚;;綜合自然環(huán)境中的多分辨率模型[A];'2008系統(tǒng)仿真技術及其應用學術會議論文集[C];2008年

2 朱松巖;;聯(lián)合多分辨率模型聯(lián)邦分析[A];全國第19屆計算機技術與應用（CACIS）學術會議論文集（上冊）[C];2008年

3 金士堯;賓雪蓮;楊玉海;;基于多分辨率模型任務的實時容錯調度方法[A];第十屆全國容錯計算學術會議論文集[C];2003年

4 張亞萍;熊華;姜曉紅;石教英;;大型網(wǎng)絡模型多分辨率的外存構建與交互繪制[A];中國計算機圖形學進展2008--第七屆中國計算機圖形學大會論文集[C];2008年

5 涂宇;劉玉葆;方仲康;曾苗;劉俊裕;;基于重要點的多分辨率檢索法的時間序列表示[A];第26屆中國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集（B輯）[C];2009年

6 趙友兵;潘志庚;石教英;;基于小波的多分辨率貼面算法及實現(xiàn)[A];中國圖象圖形科學技術新進展——第九屆全國圖象圖形科技大會論文集[C];1998年

7 張磊;唐杰;武港山;;海量地震數(shù)據(jù)的多分辨率擴展八叉樹模型[A];2008年中國高校通信類院系學術研討會論文集（上冊）[C];2009年

8 張濤;王成儒;;基于多分辨率差分矩陣的紋理檢索[A];第七屆青年學術會議論文集[C];2005年

9 周林成;楊慧中;;多分辨率小波支持向量機在化工數(shù)據(jù)建模中的應用[A];2007中國控制與決策學術年會論文集[C];2007年

10 陳華;岳利群;夏青;蔣秉川;;全球多分辨率紋理數(shù)據(jù)的轉換與預處理技術研究[A];第十四屆全國圖象圖形學學術會議論文集[C];2008年

相關博士學位論文 前10條

1 方同祝;網(wǎng)格模型多分辨率表示的關鍵技術研究[D];西北工業(yè)大學;2006年

2 李登高;基于小波的多分辨率數(shù)字幾何造型技術的研究[D];清華大學;2006年

3 衛(wèi)敏;辛時域多分辨率算法理論與應用研究[D];安徽大學;2013年

4 郭丹;基于主體建模方法的多分辨率城市人口緊急疏散仿真研究[D];華中科技大學;2010年

5 馮毅萍;石化生產(chǎn)過程多分辨率物流模型的建模方法[D];浙江大學;2008年

6 吳維勇;自由曲線曲面多分辨率造型技術研究與應用[D];西安交通大學;2003年

7 李小根;流域可視化多分辨率大場景模型研究[D];鄭州大學;2010年

8 區(qū)士頎;任意拓撲曲面的多分辨率建模算法研究[D];華中科技大學;2005年

9 周石琳;大規(guī)模三維地形的多分辨率表示與繪制技術研究[D];中國人民解放軍國防科學技術大學;2002年

10 張久文;方向性多分辨率圖像分析研究：理論和應用[D];蘭州大學;2009年

相關碩士學位論文 前10條

1 郭思奇;基于目標特征的多分辨率體繪制算法研究[D];電子科技大學;2014年

2 曹琛;大規(guī)模地震數(shù)據(jù)多分辨率體繪制方法研究[D];電子科技大學;2015年

3 陳強;基于GPU的全球多分辨率地形數(shù)據(jù)實時呈現(xiàn)技術研究[D];北京工業(yè)大學;2015年

4 郭鋒;基于細分的曲線曲面多分辨率表示研究[D];西北工業(yè)大學;2015年

5 夏寧寧;實時多分辨率仿真中的事務調度研究[D];華中科技大學;2012年

6 張亮;基于面元的幾何模型表示與多分辨率繪制[D];西安電子科技大學;2008年

7 葉翔;多分辨率地形數(shù)據(jù)庫的設計與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2013年

8 劉東平;多分辨率分析在UWB SAR的目標檢測中的應用[D];國防科學技術大學;2007年

9 黃為;大規(guī)模影像多分辨率模型構建的并行處理技術研究[D];國防科學技術大學;2009年

10 陳立君;基于多分辨率分形維的木材表面紋理分類的研究[D];東北林業(yè)大學;2007年

，

本文編號：1693506