本文選題：遼陽石化公司　切入點(diǎn)：供熱系統(tǒng)　出處：《遼寧科技大學(xué)》2013年碩士論文

【摘要】：隨著遼陽石化公司生活區(qū)的發(fā)展建設(shè),供熱面積的不斷擴(kuò)大,現(xiàn)有供熱系統(tǒng)的運(yùn)行模式難以滿足生活區(qū)發(fā)展的現(xiàn)代化要求,如何提高生活區(qū)供熱系統(tǒng)的供熱品質(zhì),節(jié)約公司能源和保護(hù)自然環(huán)境,已經(jīng)成為公司的熱點(diǎn)、難點(diǎn)問題。本文以遼陽石化公司生活區(qū)供熱系統(tǒng)節(jié)能改造為研究背景,在下列兩方面進(jìn)行了深入的探索和研究:(1)由于供熱系統(tǒng)中,負(fù)荷預(yù)測對(duì)供熱系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)節(jié)具有重要作用,為保證公司供熱系統(tǒng)的節(jié)能效率和供熱質(zhì)量,公司相關(guān)部門要跟蹤預(yù)測生活區(qū)用戶的用熱情況,以滿足對(duì)公司供熱系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)節(jié)的前提需要。因此,本文對(duì)供熱系統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測作了深入研究。首先,對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論系統(tǒng)進(jìn)行較為深入的探討和研究;然后,根據(jù)供熱系統(tǒng)中的熱負(fù)荷特點(diǎn),結(jié)合公司供熱系統(tǒng)的實(shí)際情況,建立了關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷預(yù)測模型;最后,通過仿真示例驗(yàn)證了該負(fù)荷預(yù)測模型具有較高的精度,從而驗(yàn)證設(shè)計(jì)內(nèi)容、方式的有效性。(2)由于熱力站作為熱源與熱用戶之間的一個(gè)重要連接環(huán)節(jié),熱力站的供熱質(zhì)量對(duì)公司整個(gè)供熱系統(tǒng)的的熱力工況具有重大影響,對(duì)提高公司供熱系統(tǒng)的供熱質(zhì)量有著重要作用。因此,本文對(duì)公司熱力站自動(dòng)控制系統(tǒng)進(jìn)行認(rèn)真研究,在公司供熱系統(tǒng)溫度控制的過程中,由于被控制對(duì)象具有不確定性和大滯后等特點(diǎn),常規(guī)PID控制難以取得滿意的控制效果。為此,采用模糊PID算法實(shí)現(xiàn)對(duì)公司供熱系統(tǒng)的溫度控制。同時(shí),利用仿真設(shè)計(jì)軟件驗(yàn)證該方法的有效性。該內(nèi)容也是本文研究的主要內(nèi)容之一,對(duì)公司的發(fā)展建設(shè)具有十分重要的意義。
[Abstract]:With the development and construction of Liaoyang Petrochemical Company's living area and the continuous expansion of heating area, the operation mode of the existing heating system is difficult to meet the requirements of the modernization of the living area development. How to improve the heating quality of the living district heating system, Saving energy and protecting natural environment has become a hot and difficult problem in Liaoyang Petrochemical Company. In order to ensure the energy saving efficiency and heating quality of the heating system, the load forecasting plays an important role in the optimization and regulation of the heating system. The relevant departments of the company should track and forecast the heat consumption of the users in the living area to meet the premise of optimizing the regulation of the heating system of the company. Therefore, the load forecasting of the heating system is studied deeply in this paper. First of all, the load forecasting of the heating system is studied in depth. The theoretical system of BP neural network is discussed and studied deeply. Then, according to the characteristics of heat load in heating system and the actual situation of heating system in the company, the load forecasting model of artificial neural network is established. The simulation example shows that the load forecasting model has a high accuracy, thus validates the design content and the effectiveness of the method. (2) because the thermal station is an important link between the heat source and the thermal user, The heating quality of the heating station has a great influence on the thermal condition of the whole heating system of the company, and plays an important role in improving the heating quality of the heating system of the company. Therefore, the automatic control system of the thermal station of the company is studied in this paper. In the process of temperature control in the heating system of the company, because the controlled object has the characteristics of uncertainty and large lag, it is difficult to obtain satisfactory control effect by conventional PID control. The fuzzy PID algorithm is used to realize the temperature control of the heating system of the company. At the same time, the effectiveness of the method is verified by the simulation design software, which is also one of the main contents of this paper. It is of great significance to the development and construction of the company.
【學(xué)位授予單位】：遼寧科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TU995

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本文編號(hào)：1675186