本文選題：奇異值分解　切入點：Hankel矩陣　出處：《振動與沖擊》2014年20期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對測量結(jié)構(gòu)輸出響應(yīng)信號所受噪聲干擾問題,提出利用低秩Hankel矩陣逼近方法對響應(yīng)信號降噪。該方法利用結(jié)構(gòu)脈沖響應(yīng)信號構(gòu)建Hankel矩陣,對其進行奇異值分解后計算奇異值相對變化率確定模型階次,通過迭代低秩逼近方法獲得降噪信號后進行模態(tài)參數(shù)識別。用數(shù)值算例研究矩陣維數(shù)對降噪效果、計算效率影響,并用懸臂梁模型實驗驗證該方法的有效性。
[Abstract]:A low rank Hankel matrix approximation method is proposed to reduce the noise of the output response signal of the measurement structure. The Hankel matrix is constructed by using the structural impulse response signal. After singular value decomposition, the order of the model is determined by calculating the relative variation rate of singular value, and the modal parameter identification is carried out after the noise reduction signal is obtained by iterative low rank approximation method. The effect of matrix dimension on noise reduction and calculation efficiency are studied with a numerical example. The effectiveness of the method is verified by cantilever beam model experiments.
【作者單位】： 中國石油大學(華東)石油工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(51309239,51109220) 山東省自然科學基金(ZR2011EEQ022) 青島市科技計劃項目(13-1-4-216-jch) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(12CX04023A,13CX02049A)
【分類號】：TU317

【參考文獻】

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本文編號：1614460