本文關(guān)鍵詞： 巨-子結(jié)構(gòu)控制體系 減震機理 參數(shù)優(yōu)化 HHT變換 能量法　出處：《土木工程學(xué)報》2014年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：建立了巨-子結(jié)構(gòu)控制體系的運動方程,通過分析其動力特性得出巨-子結(jié)構(gòu)控制體系的減震機理,結(jié)果表明,當(dāng)子結(jié)構(gòu)與主結(jié)構(gòu)的質(zhì)量比較小時表現(xiàn)為TMD調(diào)諧,質(zhì)量比較大時表現(xiàn)為基礎(chǔ)隔震,中間區(qū)域為層間隔震;利用復(fù)模態(tài)理論基于遺傳算法以結(jié)構(gòu)基底剪力為優(yōu)化目標(biāo)對子結(jié)構(gòu)的物理參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化;經(jīng)希爾伯特-黃變換得到結(jié)構(gòu)體系在時頻平面上的邊際譜,通過比較主結(jié)構(gòu)與子結(jié)構(gòu)頂部位移及加速度的邊際譜強度驗證了巨-子結(jié)構(gòu)控制體系減小地震反應(yīng)的有效性。最后,采用時程分析法從能量角度進(jìn)一步驗證了巨-子結(jié)構(gòu)控制體系的適用性與可靠性。
[Abstract]:The motion equation of the giant substructure control system is established, and the damping mechanism of the giant substructure control system is obtained by analyzing its dynamic characteristics. When the mass ratio between the substructure and the main structure is small, the TMD tuning is performed, the mass is large, the base is isolated, and the middle area is the interlayer isolation. Based on the genetic algorithm, the physical parameters of the substructure are optimized by using the complex modal theory as the optimization objective. The marginal spectrum of the structural system on time-frequency plane is obtained by Hilbert-Huang transform. The effectiveness of the mega-substructure control system to reduce seismic response is verified by comparing the marginal spectral strength of the top displacement and acceleration between the main structure and the substructure. The applicability and reliability of the mega-substructure control system are further verified by time history analysis from the view of energy.
【作者單位】： 廣州大學(xué);北京工業(yè)大學(xué);
【基金】：973項目(2012CB723304) 國家重大研究計劃(97315301-07) 國家教育部新世紀(jì)人才項目(NCET-11-0914) 長江學(xué)者和創(chuàng)新團隊發(fā)展計劃(IRT13057)
【分類號】：TU352.1
【正文快照】： 引言巨-子結(jié)構(gòu)體系是由美國的Maria A.Feng等[1-2]首次提出,研究表明在脈動風(fēng)激勵下其風(fēng)振控制效果優(yōu)于傳統(tǒng)巨型框架結(jié)構(gòu)。巨-子結(jié)構(gòu)控制體系是在主結(jié)構(gòu)與子結(jié)構(gòu)的連接處設(shè)置減振裝置,通過合理的設(shè)計巨型主體結(jié)構(gòu)和子結(jié)構(gòu)間的參數(shù)以達(dá)到良好的減振效果[3-4]。連業(yè)達(dá)等[5]通過

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1488326