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基于復雜地質體的地應力場智能識別方法研究

發(fā)布時間:2018-01-06 23:39

  本文關鍵詞:基于復雜地質體的地應力場智能識別方法研究 出處:《巖土力學》2014年S2期  論文類型:期刊論文


  更多相關文章: 復雜地質體 地應力 智能算法 反演識別


【摘要】:初始地應力是地下開采及施工所需要考慮的重要影響因素,地應力值的準確獲得通常采用現場測量與反演計算結合實現。針對某銅鎳礦復雜地質體,在已有監(jiān)測數據的基礎上建立三維正交數值模型,獲得監(jiān)測點的地應力計算值。利用遺傳規(guī)劃程序,回歸地應力監(jiān)測點的地應力與各自變量的函數關系。建立地應力實測值和計算值之差的平方和最小的目標優(yōu)化函數,使用遺傳算法智能算法對目標函數進行優(yōu)化,最終獲得了礦區(qū)的原巖應力場。檢測樣本驗證結果顯示,計算值與實測值的誤差控制在10%以內,一定程度上證明了該地應力場智能識別方法的可靠性,可為以后復雜地質體礦區(qū)地應力場的計算提供較為可行的研究方法。
[Abstract]:Initial in-situ stress is an important factor to be considered in underground mining and construction. The accurate acquisition of in-situ stress value is usually realized by combination of field measurement and inversion calculation, aiming at a complex geological body in a copper and nickel mine. Based on the existing monitoring data, a three-dimensional orthogonal numerical model is established to calculate the in-situ stress of monitoring points. The genetic programming program is used. The objective optimization function of the square sum of the difference between the measured value and the calculated value of the in-situ stress is established, which is related to the functional relationship between the in-situ stress monitoring points and their variables. The genetic algorithm is used to optimize the objective function, and the original rock stress field in the mining area is obtained. The test results show that the error between the calculated value and the measured value is less than 10%. To a certain extent, the reliability of the intelligent recognition method of the in-situ stress field is proved, which can provide a more feasible research method for the calculation of the geostress field in the complex geological body mining area in the future.
【作者單位】: 北京科技大學土木與環(huán)境工程學院;北京科技大學金屬礦山高效開采與安全教育部重點實驗室;金川集團股份有限公司;北京市地質研究所;
【基金】:國家973計劃項目(No.2010CB731501)
【分類號】:TU45;TU91
【正文快照】: 1引言地質體經歷了漫長的地質構造運動和多次地質改造作用,在地層內封存不同時期的殘余構造作用力。不同地質體受到不同地質作用類型、作用程度、作用時間和經歷次數的不同,導致地質體的地應力大小和方向在空間和時間上存在變異性[1-2]。地應力測量仍是目前地應力研究的最重要

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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