隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,越來越多的商品能夠?qū)崿F(xiàn)足不出戶就能買到,商品的賣家和種類也是很多。在琳瑯滿目的商品中,商品推薦起著越來越重要的作用。就種類繁多的農(nóng)產(chǎn)品而言,合適的推薦算法既能讓客戶對農(nóng)產(chǎn)品滿意,也能在電商領(lǐng)域緩解農(nóng)產(chǎn)品的滯銷問題,繼而使得商戶與客戶達到“共贏”。本文主要從保質(zhì)期、情感分析、店鋪評分三個方面對農(nóng)產(chǎn)品推薦進行研究。在保證商品“優(yōu)質(zhì)”的同時,優(yōu)先推選短期農(nóng)產(chǎn)品,進而減弱因農(nóng)產(chǎn)品銷售期短而產(chǎn)生的滯銷問題。其中情感分析是通過經(jīng)SO-PMI演變后的PMI-VL算法計算出情感詞的情感值,然后將情感值帶入評論中,對農(nóng)產(chǎn)品評論情感進行計算。保質(zhì)期作為推薦因素,將保質(zhì)期數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后,保質(zhì)期天數(shù)越短,其標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)值越大。在推薦指標(biāo)推薦過程中,三個無結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)推薦因素是通過層次分析法計算得到的權(quán)重。本文主要做的工作有以下幾個方面:1.通過python爬蟲,爬取天貓上農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)信息,清洗數(shù)據(jù)。2.對評論數(shù)據(jù)進行分詞和詞性標(biāo)注,提取與農(nóng)產(chǎn)品有關(guān)的評價對象和情感詞。3.運用SO-PMI的演變算法PMI-Vl進行情感值計算,計算領(lǐng)域情感詞的情感值。4.將三個無結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)的推薦指標(biāo)用層次分析法進行...

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容與實現(xiàn)技術(shù)路線
    1.4 論文的組織框架
2 情感分析相關(guān)技術(shù)研究
    2.1 中文分詞工具
        2.1.1 結(jié)巴分詞
        2.1.2 哈工大語言云分詞
        2.1.3 Bosonnlp分詞
    2.2 情感識別和情感詞典構(gòu)建
        2.2.1 情感識別
        2.2.2 情感詞典的構(gòu)建方法
    2.3 權(quán)重確定的方法
        2.3.1 變異系數(shù)法
        2.3.2 層次分析法
        2.3.3 熵權(quán)法
    2.4 本章小結(jié)
3 推薦因素分析與數(shù)據(jù)采集處理
    3.1 推薦因素選取
        3.1.1 店鋪評分
        3.1.2 評論情感
        3.1.3 保質(zhì)期
    3.2 采集數(shù)據(jù)的來源
    3.3 數(shù)據(jù)采集方法與步驟
    3.4 數(shù)據(jù)采集的結(jié)果
    3.5 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.6 本章小結(jié)
4 情感分析
    4.1 評價對象與情感詞的獲取
        4.1.1 用戶評論分詞
        4.1.2 詞語依存關(guān)系與詞性組合
        4.1.3 評價對象與情感詞獲取方法與步驟
        4.1.4 實驗結(jié)果
    4.2 農(nóng)產(chǎn)品用戶評論情感值計算
        4.2.1 特殊復(fù)雜句
        4.2.2 程度副詞情感分析
        4.2.3 農(nóng)產(chǎn)品評論情感分值計算
    4.3 本章小節(jié)
5 推薦指標(biāo)權(quán)重分析與實驗結(jié)果分析
    5.1 推薦指標(biāo)權(quán)重分析
        5.1.1 層次分析法構(gòu)造指標(biāo)權(quán)重
    5.2 推薦矩陣和權(quán)重矩陣構(gòu)建
        5.2.1 推薦指標(biāo)數(shù)據(jù)規(guī)范化
        5.2.2 推薦指標(biāo)和權(quán)重矩陣構(gòu)建
    5.3 實驗結(jié)果分析
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
致謝
作者介紹
讀研期間參與的課題



本文編號：3841636