【摘要】：目的為了進(jìn)一步提高噪聲圖像分割的抗噪性和準(zhǔn)確性,提出一種結(jié)合類內(nèi)距離和類間距離的改進(jìn)可能聚類算法并將其應(yīng)用于圖像分割。方法該算法避免了傳統(tǒng)可能性聚類分割算法中僅僅考慮以樣本點(diǎn)到聚類中心的距離作為算法的測度,將類內(nèi)距離與類間距離相結(jié)合作為算法的新測度,即考慮了類內(nèi)緊密程度又考慮了類間離散程度,以便對(duì)不同的聚類結(jié)構(gòu)有較強(qiáng)的穩(wěn)定性和更好的抗噪能力,并且將直方圖融入可能模糊聚類分割算法中提出快速可能模糊聚類分割算法,使其對(duì)各種較復(fù)雜圖像的分割具有即時(shí)性。結(jié)果通過人工合成圖像和實(shí)際遙感圖像分割測試結(jié)果表明,本文改進(jìn)可能聚類算法是有效的,其分割輪廓清晰,分類準(zhǔn)確且噪聲較小,其誤分率相比其他算法至少降低了2個(gè)百分點(diǎn),同時(shí)能獲得更滿意的分割效果。結(jié)論針對(duì)模糊C-均值聚類分割算法和可能性聚類分割算法對(duì)于背景和目標(biāo)顏色相近的圖像分類不準(zhǔn)確的缺陷,將類內(nèi)距離與類間距離相結(jié)合作為算法的測度有效的解決了圖像分割歸類問題,并且結(jié)合直方圖提出快速可能模糊聚類分割算法使其對(duì)于大篇幅復(fù)雜圖像也具有適用性。
[Abstract]:......
【作者單位】： 西安郵電大學(xué)電子工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(61136002);國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61073106) 西省教育廳自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2013JK1129) 陜西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2014JM8331,2014JQ5138,2014JM8307)~~
【分類號(hào)】：TP391.41
，

本文編號(hào)：2477391