【摘要】：進(jìn)行了行人行為分析及行人關(guān)系研究�？紤]到在機(jī)器視覺領(lǐng)域大多數(shù)研究?jī)H關(guān)注于目標(biāo)行為分類與識(shí)別,而目標(biāo)間因果關(guān)系判別研究較少,且現(xiàn)有理論停留在心理學(xué)領(lǐng)域中的因果關(guān)系表達(dá),提出了一種基于動(dòng)量動(dòng)力學(xué)模型的目標(biāo)間因果關(guān)系識(shí)別方法,用于實(shí)現(xiàn)行人間因果關(guān)系的識(shí)別及量化計(jì)算。該方法利用Cam shift算法獲得目標(biāo)在視頻中的位置并依據(jù)因果概念,構(gòu)建動(dòng)量動(dòng)力模型,然后基于動(dòng)量動(dòng)力模型進(jìn)行因果關(guān)系判別,最后計(jì)算因果值。根據(jù)因果值范圍識(shí)別出視頻行人間的三種因果關(guān)系:導(dǎo)致、促進(jìn)和阻礙。實(shí)驗(yàn)表明,上述方法可以在視頻監(jiān)控條件下識(shí)別兩運(yùn)動(dòng)行人間的因果關(guān)系。
[Abstract]:The analysis of pedestrian behavior and the study of pedestrian relationship were carried out. Considering that most of the research in the field of machine vision only focuses on the classification and recognition of target behavior, but the research on causality discrimination between targets is less, and the existing theories stay in the field of psychology. In this paper, a method of causality recognition between targets based on momentum dynamics model is proposed, which can be used to recognize and quantify the causality between pedestrians. In this method, the Cam shift algorithm is used to obtain the position of the target in the video, and according to the concept of causality, the momentum dynamic model is constructed, and then the causality is judged based on the momentum dynamic model. Finally, the causality value is calculated. According to the range of causality value, three kinds of causality between video pedestrians are identified: cause, promotion and hindrance. The experimental results show that the above method can identify the causality between the two moving pedestrians under the condition of video surveillance.
【作者單位】： 燕山大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61271409,61273260) 中國(guó)博士后科學(xué)基金(2012M510768,2013T60264) 河北省自然科學(xué)基金(F2013203364)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2476333