【摘要】：在平衡速度與視覺效果的前提下,直接采用dynamic follow-the-leader(DFTL)算法對頭發(fā)進行快速的仿真.首先提出一種基于高斯核函數(shù)的快速插值算法,快速插值出平滑的發(fā)絲;然后采用偏移函數(shù)改變發(fā)束位置,產生卷發(fā)的效果;最后提出一種基于數(shù)學和物理的風力模型,通過調整風力因子控制風速大小實時地仿真頭發(fā)受風力驅動的動態(tài)效果.動態(tài)仿真的實時渲染采用Kajiya-kay和Marschner 2種光照模型,并使用deep opacity maps算法產生頭發(fā)自陰影.實驗結果表明,文中提出的風力模型在頭發(fā)仿真中得到了較好的動態(tài)效果,并具有良好的實時性.
[Abstract]:Under the premise of balancing speed and visual effect, dynamic follow-the-leader (DFTL) algorithm is used to simulate hair quickly. First, a fast interpolation algorithm based on Gao Si kernel function is proposed to quickly interpolate smooth hair; then, the migration function is used to change the position of hair beam to produce curling effect; finally, a wind model based on mathematics and physics is proposed. The dynamic effect of hair driven by wind force is simulated in real time by adjusting wind factor to control wind speed. Two illumination models, Kajiya-kay and Marschner, are used in the real-time rendering of dynamic simulation, and the self-shading of hair is generated by deep opacity maps algorithm. The experimental results show that the proposed wind model has a good dynamic effect in the hair simulation and has good real-time performance.
【作者單位】： 西南交通大學信息科學與技術學院;
【基金】：國家自然科學基金面上項目(61371165) 四川省動漫研究中心2015年度科研項目(DM201504) 成都市科技項目(2015-HM01-00050-SF)
【分類號】：TP391.41

【參考文獻】

相關期刊論文 前2條

1 周一飛;樊養(yǎng)余;雷濤;;發(fā)帶頭發(fā)模型的快速渲染及發(fā)型控制[J];計算機工程與應用;2013年20期

2 徐昆;馬里千;任博;胡事民;;環(huán)境光照下的毛發(fā)渲染與外觀編輯[J];計算機輔助設計與圖形學學報;2012年02期

【共引文獻】

相關期刊論文 前1條

1 張駢;侯進;;高斯核函數(shù)快速插值的頭發(fā)實時仿真與渲染[J];計算機輔助設計與圖形學學報;2017年02期

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前2條

1 孫武峰;周明全;耿國華;毛小林;;基于動態(tài)超螺旋線的三維頭發(fā)建模[J];計算機應用研究;2010年01期

2 王斌;張巖;孫正興;;采用手繪曲線的交互式發(fā)型生成方法[J];計算機輔助設計與圖形學學報;2009年11期

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 閻曉娜;趙犁豐;;基于支持向量機的改進高斯核函數(shù)聚類算法研究[J];現(xiàn)代電子技術;2011年13期

2 高紹雷;沈建新;周洪亞;唐志豪;王玉亮;;高斯核函數(shù)在角膜地形圖儀圖像處理中的應用[J];小型微型計算機系統(tǒng);2011年10期

3 楊紫微;王儒敬;檀敬東;應磊;蘇雅茹;;基于幾何判據(jù)的SVM參數(shù)快速選擇方法[J];計算機工程;2010年17期

4 阜艷;余君;;基于RBF的支持向量數(shù)據(jù)描述算法性能分析[J];現(xiàn)代電子技術;2009年20期

5 汪長娥;趙曙光;付新林;;一種模糊核聚類算法的改進[J];電子科技;2008年10期

6 劉翠桃;;基于核PCA和DEA的政府績效考核的數(shù)學模型[J];科技信息;2009年22期

7 丁帆;楊越;李軍;;一種基于非參數(shù)統(tǒng)計理論的網絡流量異常檢測方法[J];微電子學與計算機;2011年11期

8 丁愛玲,謝小軍,聞怡;具有高斯核函數(shù)的支撐矢量機與徑向基函數(shù)分類器的比較[J];交通與計算機;2003年03期

9 章森;朱美玲;侯光奎;;改進的模糊核聚類算法[J];北京工業(yè)大學學報;2012年09期

10 ;[J];;年期

相關碩士學位論文 前6條

1 趙瑩;支持向量機中高斯核函數(shù)的研究[D];華東師范大學;2007年

2 丁帆;基于非參數(shù)統(tǒng)計高斯核函數(shù)特征量的網絡流量異常檢測方法[D];華中科技大學;2011年

3 王棟;基于加權多寬度高斯核函數(shù)的支持向量機聚類算法研究[D];中國海洋大學;2011年

4 董金威;基于高斯核函數(shù)的帶鋼邊緣缺陷檢測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];華中科技大學;2013年

5 周宇飛;基于偶對約束的半監(jiān)督模糊聚類算法研究[D];河北大學;2014年

6 劉勇;基于RVM的滾動軸承故障診斷方法研究[D];沈陽航空航天大學;2015年

，

本文編號：2289634