【摘要】：線陣相機(jī)具有高敏感性、高分辨率和高動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn),常用于運(yùn)動(dòng)物體成像。在動(dòng)車組列車運(yùn)行故障圖像動(dòng)態(tài)檢測(cè)中,由于列車運(yùn)行速度不是理想勻速通過(guò)線陣相機(jī),所拍攝的圖像會(huì)在列車運(yùn)行方向上出現(xiàn)拉伸或壓縮等變形現(xiàn)象,造成同一列車在不同時(shí)間所拍攝到的圖像總數(shù)不一致,給后續(xù)目標(biāo)自動(dòng)定位、識(shí)別以及故障自動(dòng)檢測(cè)帶來(lái)挑戰(zhàn)。為解決圖像之間未對(duì)齊的問(wèn)題,提出了一種基于分塊式的圖像對(duì)齊方法。首先對(duì)圖像進(jìn)行分塊處理、特征提取和匹配、特征量化,然后根據(jù)特征點(diǎn)之間的像素距離實(shí)現(xiàn)圖像分塊式校準(zhǔn),最后級(jí)聯(lián)各個(gè)校準(zhǔn)之后的圖像塊,完成目標(biāo)圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像的對(duì)齊。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法對(duì)線陣相機(jī)所拍攝的動(dòng)車組列車序列圖像具有較好的對(duì)齊效果,可以精確定位序列圖像中的目標(biāo)。
[Abstract]:Linear array cameras have the characteristics of high sensitivity, high resolution and high dynamic, so they are often used for imaging moving objects. In the dynamic detection of train fault images of EMU trains, because the train speed is not ideal and uniform, the images will be stretched or compressed in the train running direction. The number of images captured by the same train at different times is not consistent, which brings challenges to automatic location, recognition and fault detection of subsequent targets. In order to solve the problem of unaligned images, a method of image alignment based on block is proposed. Firstly, the image is divided into blocks, feature extraction and matching, feature quantization, then the image block calibration is realized according to the pixel distance between feature points. Finally, the image blocks after each calibration are concatenated. The target image is aligned with the standard image. The experimental results show that the proposed method has a good alignment effect on the train sequence images taken by a linear array camera and can accurately locate the targets in the sequence images.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)儀器科學(xué)與光電工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家重大科學(xué)儀器設(shè)備開(kāi)發(fā)專項(xiàng)(2012YQ140032) 科學(xué)研究與研究生培養(yǎng)共建項(xiàng)目—成果轉(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目—列車弓網(wǎng)運(yùn)行狀況在線動(dòng)態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)
【分類號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 劉聰;戴云彤;戴美玲;劉曉鵬;朱程鵬;邵新星;何小元;;二維多相機(jī)全場(chǎng)數(shù)字圖像相關(guān)變形測(cè)量方法[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2016年12期

2 鄒榮;李健康;徐家祥;許楨英;;復(fù)雜場(chǎng)景下鐵路貨車鎖緊板偏轉(zhuǎn)故障檢測(cè)[J];鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào);2015年04期

3 楊颯;楊春玲;;基于壓縮感知與尺度不變特征變換的圖像配準(zhǔn)算法[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2014年11期

4 倪鼎;馬洪兵;;基于區(qū)域生長(zhǎng)的多源遙感圖像配準(zhǔn)[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2014年06期

5 王向軍;王研;李智;;基于特征角點(diǎn)的目標(biāo)跟蹤和快速識(shí)別算法研究[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2007年02期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 周詩(shī)豪;張?jiān)?;對(duì)數(shù)極坐標(biāo)特征指導(dǎo)的迭代就近點(diǎn)法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2018年01期

2 魯明珠;張思祥;周圍;;區(qū)域梯度特征耦合運(yùn)動(dòng)約束的圖像匹配算法[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2017年12期

3 邱璐璐;宋陽(yáng);李可;張春秋;張西正;;數(shù)字圖像相關(guān)技術(shù)在生物力學(xué)方面的研究進(jìn)展[J];生物醫(yī)學(xué)工程與臨床;2017年06期

4 孫國(guó)棟;湯漢兵;林凱;張楊;趙大興;;基于多特征融合和BP-AdaBoost算法的列車關(guān)鍵零件故障自動(dòng)識(shí)別[J];中國(guó)機(jī)械工程;2017年21期

5 許萬(wàn);王博;孫國(guó)棟;趙大興;;基于弧度步長(zhǎng)的列車閘瓦圖像分級(jí)匹配方法[J];現(xiàn)代制造工程;2017年10期

6 朱奇光;王梓巍;陳穎;;基于圖像匹配的移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航研究[J];計(jì)量學(xué)報(bào);2017年05期

7 路繩方;劉震;;動(dòng)車組運(yùn)行故障動(dòng)態(tài)圖像比對(duì)分析方法[J];激光與光電子學(xué)進(jìn)展;2017年09期

8 孫增玉;高越;;基于視覺(jué)技術(shù)的非合作航天器相對(duì)位姿測(cè)量方法[J];宇航計(jì)測(cè)技術(shù);2017年04期

9 路繩方;劉震;;動(dòng)車底部螺栓快速定位方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2017年15期

10 王德勝;吳鐘建;姚秀娟;金代中;盧宏超;;檢測(cè)圖像角點(diǎn)自適應(yīng)確定跟蹤模板的方法[J];紅外技術(shù);2017年07期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 邵新星;戴云彤;何小元;王海濤;吳剛;;實(shí)時(shí)數(shù)字圖像相關(guān)用于土木準(zhǔn)靜態(tài)實(shí)驗(yàn)測(cè)量[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2015年10期

2 邵新星;陳振寧;代祥俊;劉聰;何小元;;相機(jī)陣列測(cè)量二維應(yīng)變場(chǎng)的高精度分析方法[J];中國(guó)科學(xué):技術(shù)科學(xué);2015年05期

3 戴云彤;陳振寧;朱飛鵬;何小元;;小尺寸低碳鋼試件呂德斯效應(yīng)的三維數(shù)字圖像相關(guān)測(cè)量[J];力學(xué)學(xué)報(bào);2015年01期

4 劉聰;陳振寧;何小元;;3D-DIC在土木結(jié)構(gòu)力學(xué)性能試驗(yàn)研究中的應(yīng)用[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年02期

5 馬彥鵬;王亞南;王義坤;葛明鋒;王雨曦;亓洪興;舒嶸;;基于壓縮感知的單點(diǎn)探測(cè)計(jì)算成像技術(shù)研究[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2013年12期

6 王金成;匡翠方;王軼凡;劉旭;;基于壓縮感知的熒光顯微多光譜成像[J];中國(guó)激光;2013年12期

7 蔡國(guó)榕;李紹滋;吳云東;蘇松志;陳水利;;一種透視不變的圖像匹配算法[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2013年07期

8 尹雯;李元祥;周則明;劉世前;;基于稀疏表示的遙感圖像融合方法[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2013年04期

9 王民;劉偉光;;基于改進(jìn)SIFT特征的雙目圖像匹配算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年02期

10 徐偉;冷成財(cái);于乃功;阮曉鋼;;基于小波變換的等價(jià)圖割SAR圖像配準(zhǔn)方法[J];納米技術(shù)與精密工程;2013年01期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 賈文靜;心臟B超序列圖像動(dòng)態(tài)新信息的提取與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[J];福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2001年05期

2 林三虎,孫繼業(yè),趙亦工;多用途實(shí)時(shí)序列圖像場(chǎng)景產(chǎn)生器[J];紅外與毫米波學(xué)報(bào);2002年05期

3 侍術(shù)干;費(fèi)樹(shù)岷;翟軍勇;;序列圖像背景重建方法[J];南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2006年S1期

4 高浩軍;杜宇人;;基于視頻序列圖像的車輛測(cè)速研究[J];電子測(cè)量技術(shù);2007年02期

5 楊延光;周智敏;宋千;王玉明;金添;;一種VFGPIR序列圖像特征評(píng)估與選擇新方法[J];信號(hào)處理;2009年10期

6 姚美紅;程國(guó)治;于京諾;;一種基于序列圖像的車輛避撞預(yù)警算法[J];拖拉機(jī)與農(nóng)用運(yùn)輸車;2010年05期

7 邱志強(qiáng),陸宏偉,張小虎,于起峰;基于因子分解和光束法平差從航空序列圖像恢復(fù)三維結(jié)構(gòu)[J];國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào);2004年04期

8 鄭軍,張偉,馬兆瑞,施克仁,潘際鑾;基于序列圖像時(shí)間穩(wěn)定性特征的背景估計(jì)技術(shù)[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年05期

9 楊淑瑩,王厚雪,章慎鋒,何丕廉;序列圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)聚類識(shí)別技術(shù)研究[J];天津師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年03期

10 樊慶文,王小龍,侯力,黃成祥;基于等距序列圖像的快速拼接技術(shù)[J];四川大學(xué)學(xué)報(bào)(工程科學(xué)版);2005年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 李斌;胡秋平;常增田;;一種基于紅外序列圖像的微弱光信號(hào)時(shí)刻測(cè)試方法[A];2011西部光子學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2011年

2 鄭世友;付主木;費(fèi)樹(shù)岷;龍飛;;基于類四叉樹(shù)結(jié)構(gòu)的序列圖像運(yùn)動(dòng)估計(jì)[A];2005年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集[C];2005年

3 高原;胡紹海;;復(fù)雜海平面下序列圖像的快速檢測(cè)[A];第十三屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2007）論文集[C];2007年

4 彭豐平;鮑蘇蘇;;基于CT序列圖像肝臟及其管道的分割[A];2008'中國(guó)信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)論壇論文集（一）[C];2008年

5 施燦輝;劉曉平;吳宜燦;;基于VTK的醫(yī)學(xué)序列圖像可視化[A];全國(guó)第十五屆計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

6 蔡利棟;傅瑜;;穩(wěn)健的孤立點(diǎn)檢測(cè)——從中位數(shù)求方差[A];2006年全國(guó)理論計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

7 劉哲星;李樹(shù)祥;;一種新的時(shí)間序列圖像自動(dòng)配準(zhǔn)方法[A];中國(guó)圖象圖形學(xué)會(huì)第十屆全國(guó)圖像圖形學(xué)術(shù)會(huì)議（CIG’2001）和第一屆全國(guó)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)研討會(huì)（CVR’2001）論文集[C];2001年

8 畢國(guó)玲;趙建;;基于紅外序列圖像的SF_6檢漏定位系統(tǒng)[A];第九屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集Ⅱ[C];2011年

9 李艷波;張菁;;序列圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法研究[A];黑龍江省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)交流年會(huì)論文集[C];2007年

10 楊世保;莊麗葵;曹云峰;王彪;李航;;基于序列圖像的UAV著陸跑道識(shí)別方法[A];第九屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集Ⅱ[C];2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前8條

1 王慧倩;基于模糊模型和形狀特征的CT序列圖像分割方法研究[D];重慶大學(xué);2016年

2 王博;紅外序列圖像中運(yùn)動(dòng)弱小目標(biāo)時(shí)域檢測(cè)方法[D];西安電子科技大學(xué);2010年

3 張鵬林;復(fù)雜場(chǎng)景視頻序列圖像運(yùn)動(dòng)物體提取方法研究[D];武漢大學(xué);2005年

4 彭科舉;基于序列圖像的三維重建算法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

5 戴淵明;視頻序列圖像中目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2012年

6 祁艷杰;復(fù)雜結(jié)構(gòu)件的X射線序列圖像融合技術(shù)研究[D];中北大學(xué);2015年

7 李立春;基于無(wú)人機(jī)序列成像的地形重建及其在導(dǎo)航中的應(yīng)用研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

8 趙立興;基于視頻序列的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)濾波、分割與檢測(cè)算法研究[D];燕山大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 江耿紅;多源序列圖像的配準(zhǔn)與融合技術(shù)研究[D];山東大學(xué);2015年

2 胡志發(fā);腎臟CT序列圖像分割方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 邵昊陽(yáng);基于視覺(jué)顯著性的乳腺超聲序列圖像分割方法[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

4 楊艷靜;序列圖像去霧技術(shù)的研究[D];電子科技大學(xué);2014年

5 付達(dá);基于序列圖像的空中目標(biāo)檢測(cè)及識(shí)別方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

6 余清洲;航拍序列圖像自動(dòng)拼接技術(shù)的研究[D];集美大學(xué);2015年

7 朱士偉;序列圖像三維重建關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東南大學(xué);2015年

8 焦孟君;視頻序列圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法研究[D];燕山大學(xué);2016年

9 張揚(yáng);跟蹤系統(tǒng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究[D];西安工業(yè)大學(xué);2016年

10 揭昭斌;基于序列圖像的空間非合作目標(biāo)三維重建方法與精度分析[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：2246003