【摘要】：為實(shí)現(xiàn)膠管表面缺陷的在線檢測,提出了一種基于圖像處理技術(shù)的檢測方法.采用圖像剪切方法選中膠管區(qū)域,利用中值濾波和Canny邊緣提取處理圖像,清除與圖像邊界連接區(qū),避免膠管邊界的干擾,使用形態(tài)學(xué)膨脹方法對缺陷區(qū)域圖像分割,根據(jù)缺陷特征完成缺陷分類.采用三臺CMOS相機(jī)環(huán)膠管圓周布置,間隔120°,光源采用同軸光源.基架結(jié)構(gòu)具有調(diào)節(jié)功能,保證膠管在三臺相機(jī)的中心位置.通過檢測系統(tǒng)在車間生產(chǎn)線上試用,測試結(jié)果表明缺陷檢測正確率在96%以上,可實(shí)現(xiàn)膠管表面缺陷自動檢測和及時(shí)報(bào)警.
[Abstract]:In order to realize the on-line detection of rubber tube surface defects, a detection method based on image processing technology is proposed. Using the method of image cutting to select the rubber tube area, using median filter and Canny edge extraction to extract and process the image, clearing the connection area with the image boundary, avoiding the interference of the rubber tube boundary, and using morphological expansion method to segment the image of the defective region. Complete defect classification according to defect characteristics. Three CMOS cameras with circular tube circumference were used, with 120 擄interval, and the light source was coaxial light source. The base structure has the adjusting function to ensure the rubber tube in the center position of the three cameras. The test results show that the correct rate of defect detection is over 96%, which can realize the automatic detection of rubber tube surface defects and timely alarm.
【作者單位】： 北京理工大學(xué)機(jī)械與車輛學(xué)院;中國兵器工業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究所;
【基金】：國家部委應(yīng)用項(xiàng)目(201720348018)
【分類號】：TP391.41;U468.2

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本文編號：2163238