【摘要】：現(xiàn)有的隱私保護(hù)技術(shù)較少考慮到查詢概率、map數(shù)據(jù)、信息點(diǎn)(POI)語義等邊信息,攻擊者可以將邊信息與位置數(shù)據(jù)相結(jié)合推斷出用戶的隱私信息,為此提出一種新的方法 ARB來保護(hù)用戶的位置隱私。該方法首先把空間劃分為網(wǎng)格,根據(jù)歷史查詢數(shù)據(jù)計(jì)算出處于不同網(wǎng)格區(qū)域的用戶提交查詢的概率;然后結(jié)合相應(yīng)單元格的查詢概率來生成用戶匿名區(qū)域,從而保護(hù)用戶的位置隱私信息;最后采用位置信息熵作為隱私保護(hù)性能的度量指標(biāo)。在真實(shí)數(shù)據(jù)集上與已有的兩種方法進(jìn)行對(duì)比來驗(yàn)證隱私保護(hù)方法的性能,結(jié)果顯示該方法具體有較好的隱私保護(hù)效果和較低的時(shí)間復(fù)雜度。
[Abstract]:The existing privacy protection technology seldom considers the query probability map data, the information point (POI) semantic and so on information, the attacker can combine the edge information and the location data to infer the user's privacy information. A new method, ARB, is proposed to protect the user's location privacy. The method first divides the space into grids, calculates the probability of users in different grid regions to submit queries according to the historical query data, and then combines the query probability of corresponding cells to generate anonymous user regions. In order to protect the user's location privacy information, the entropy of location information is used as the measure of privacy protection performance. The performance of the privacy protection method is verified by comparing it with the existing two methods on the real data set. The results show that the proposed method has better privacy protection effect and lower time complexity.
【作者單位】： 華東師范大學(xué)上海市高可信計(jì)算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【分類號(hào)】：TP391

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本文編號(hào)：2162638