本文選題：服務(wù)計算　切入點：分布式算法　出處：《江蘇大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：近年來,隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,云計算、物聯(lián)網(wǎng)以及對等網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)也得到充分的了解與研究。這些技術(shù)在各種領(lǐng)域的運用,促成了更加便利、快捷的服務(wù)供應(yīng)概念,服務(wù)計算因此得到了更大的發(fā)展。面向服務(wù)的架構(gòu)方式廣泛運用在諸多企業(yè)之中,高效的服務(wù)發(fā)現(xiàn)和組合,以及準(zhǔn)確的服務(wù)搜索和選擇是服務(wù)計算的兩個重要因素。如何從大規(guī)模的服務(wù)存儲倉庫中存儲和檢索服務(wù)成為目前的研究熱點,具有一定的理論意義和實用價值。本文對服務(wù)計算、對等網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識進行研究和介紹,在此基礎(chǔ)上借鑒已有的研究成果,對服務(wù)存儲倉庫模型以及分布式的哈希表的高效資源發(fā)現(xiàn)算法進行較為深入的研究,提出一種分布式的多級索引服務(wù)存儲模型。本論文的主要研究內(nèi)容如下:1.本文基于等價理論,提出了一種多級索引服務(wù)存儲模型,在極大地提高服務(wù)發(fā)現(xiàn)和組合效率的同時,也最大程度上減少了服務(wù)信息的冗余。多級索引服務(wù)存儲模型基于集合的理論,給出了一些基本的服務(wù)檢索運算,包括:服務(wù)的檢索、服務(wù)的添加、服務(wù)的刪除以及服務(wù)的替換。本文完善了多級索引服務(wù)存儲模型的服務(wù)檢索運算,將服務(wù)集合存儲和保存于分布式系統(tǒng)的節(jié)點中。改進后的服務(wù)檢索運算能夠提供更為強大和全面的服務(wù)操作,更加適用于分布式服務(wù)存儲環(huán)境,具有更大的存儲容量和更靈活的存儲分配方式。2.基于分布式哈希表的高效資源發(fā)現(xiàn)算法,可以為分布式的服務(wù)存儲倉庫提供更加高效和有效的服務(wù)檢索能力。本文對多種基于分布式哈希表的高效資源發(fā)現(xiàn)算法進行比較和研究,分析和總結(jié)出它們在不同的分布式服務(wù)存儲環(huán)境下的優(yōu)缺點。通過對等網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,本文將分布式系統(tǒng)的節(jié)點中的存儲結(jié)構(gòu)改進為分布式的服務(wù)存儲倉庫。這樣的改進可以消除服務(wù)信息的冗余,同時還能在服務(wù)存儲倉庫的架構(gòu)中,加強服務(wù)檢索過程的時間管理質(zhì)量。除此之外,本文提出的分布式多級索引服務(wù)存儲模型可以根據(jù)服務(wù)存儲倉庫的規(guī)模,靈活地進行模型架構(gòu)的部署工作。3.本文通過實驗的方式,將分布式的多級索引服務(wù)存儲模型與倒排索引以及集中式的服務(wù)存儲模型進行比較和研究,以此來驗證多級索引服務(wù)存儲模型的正確性和準(zhǔn)確性。在分布式的存儲環(huán)境下,影響模型的服務(wù)發(fā)現(xiàn)和組合效率的因素有很多。本文選取了一些主要的影響因素,通過不斷地改變不同的影響因素條件,來對這三種服務(wù)存儲模型架構(gòu)進行深入的分析。分布式多級索引服務(wù)存儲模型以及對應(yīng)算法的表現(xiàn)將在分布式的存儲環(huán)境下評估。實驗結(jié)果證明了分布式多級索引服務(wù)存儲模型以及對應(yīng)的搜索算法是有效的。
[Abstract]:In recent years, with the rapid development of information technology, cloud computing, the Internet of things and peer-to-peer networks and other technologies have been fully understood and studied. The application of these technologies in various fields has led to a more convenient and fast concept of service supply. Service-oriented architecture is widely used in many enterprises, efficient service discovery and composition, And accurate service search and selection are two important factors in service computing. How to store and retrieve services from large-scale service storage warehouse has become a hot research topic. It has certain theoretical significance and practical value. This paper studies and introduces the related knowledge of service computing and peer-to-peer network, and draws lessons from the existing research results. The service storage warehouse model and the efficient resource discovery algorithm of distributed hash table are studied deeply. A distributed multilevel index service storage model is proposed. The main contents of this thesis are as follows: 1. Based on equivalence theory, a multi-level index service storage model is proposed, which greatly improves the efficiency of service discovery and composition. The multilevel index service storage model is based on the theory of set, and gives some basic service retrieval operations, including: service retrieval, service addition, Service deletion and service replacement. This paper improves the service retrieval operation of the multi-level index service storage model. The improved service retrieval operation can provide a more powerful and comprehensive service operation, which is more suitable for distributed service storage environment. With larger storage capacity and more flexible storage allocation. 2. Efficient resource discovery algorithm based on distributed hash table, It can provide more efficient and effective service retrieval ability for distributed service storage warehouse. This paper compares and studies several efficient resource discovery algorithms based on distributed hash table. Their advantages and disadvantages in different distributed service storage environments are analyzed and summarized. In this paper, the storage structure in the nodes of the distributed system is improved to a distributed service storage warehouse, which can eliminate the redundancy of service information and can also be used in the architecture of the service storage warehouse. In addition, the distributed multilevel index service storage model proposed in this paper can be based on the size of the service storage warehouse. In this paper, we compare the distributed multi-level index service storage model with the inverted index model and the centralized service storage model. In distributed storage environment, there are many factors that affect the efficiency of service discovery and composition. By constantly changing the conditions of different factors, The performance of the distributed multilevel index service storage model and its corresponding algorithm will be evaluated in the distributed storage environment. The experimental results show that the distributed multilevel cable is distributed. The service storage model and the corresponding search algorithm are effective.
【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP393.09;TP391.3

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