本文關(guān)鍵詞：基于語義角色標(biāo)注的漢語句子相似度算法　出處：《中文信息學(xué)報(bào)》2016年06期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 語義角色標(biāo)注 詞語相似度 知網(wǎng) 詞向量 標(biāo)注句型匹配

【摘要】：在語義角色標(biāo)注過程中,經(jīng)常需要檢索相似的已標(biāo)注語料,以便進(jìn)行參考和分析�，F(xiàn)有方法未能充分利用動(dòng)詞及其支配的成分信息,無法滿足語義角色標(biāo)注的相似句檢索需求�；诖�,本文提出一種新的漢語句子相似度計(jì)算方法。該方法基于已標(biāo)注好語義角色的語料資源,以動(dòng)詞為分析核心,通過語義角色分析、標(biāo)注句型的相似匹配、標(biāo)注句型間相似度計(jì)算等步驟來實(shí)現(xiàn)句子語義的相似度量。為達(dá)到更好的實(shí)驗(yàn)效果,論文還綜合比較了基于知網(wǎng)、詞向量等多種計(jì)算詞語相似度的算法,通過分析與實(shí)驗(yàn)對比,將實(shí)驗(yàn)效果最好的算法應(yīng)用到句子相似度計(jì)算的研究中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,基于語義角色標(biāo)注的句子相似度計(jì)算方法相對傳統(tǒng)方法獲得了更好的測試結(jié)果。
[Abstract]:In the process of semantic role labeling , we often need to retrieve similar annotated corpus in order to make reference and analysis .

【作者單位】： 北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家“973”計(jì)劃(2014CB340504)
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 1引言目前研究句子相似度的方法有基于關(guān)鍵詞的方法、使用語義詞典的方法[1-2]、使用語義依存的方法[3-4]、計(jì)算編輯距離的方法[5-6]、基于語境框架的方法[7]、基于屬性論的方法[8]以及基于統(tǒng)計(jì)的方法[9]等等。這些算法歸結(jié)起來可概括為兩類:一類是基于詞層面特征的句子相似度

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1379162