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基于語義角色標注的漢語句子相似度算法

發(fā)布時間:2018-01-04 16:21

  本文關鍵詞:基于語義角色標注的漢語句子相似度算法 出處:《中文信息學報》2016年06期  論文類型:期刊論文


  更多相關文章: 語義角色標注 詞語相似度 知網(wǎng) 詞向量 標注句型匹配


【摘要】:在語義角色標注過程中,經(jīng)常需要檢索相似的已標注語料,以便進行參考和分析,F(xiàn)有方法未能充分利用動詞及其支配的成分信息,無法滿足語義角色標注的相似句檢索需求;诖,本文提出一種新的漢語句子相似度計算方法。該方法基于已標注好語義角色的語料資源,以動詞為分析核心,通過語義角色分析、標注句型的相似匹配、標注句型間相似度計算等步驟來實現(xiàn)句子語義的相似度量。為達到更好的實驗效果,論文還綜合比較了基于知網(wǎng)、詞向量等多種計算詞語相似度的算法,通過分析與實驗對比,將實驗效果最好的算法應用到句子相似度計算的研究中。實驗結果顯示,基于語義角色標注的句子相似度計算方法相對傳統(tǒng)方法獲得了更好的測試結果。
[Abstract]:In the process of semantic role labeling , we often need to retrieve similar annotated corpus in order to make reference and analysis .

【作者單位】: 北京大學信息科學技術學院;
【基金】:國家“973”計劃(2014CB340504)
【分類號】:TP391.1
【正文快照】: 1引言目前研究句子相似度的方法有基于關鍵詞的方法、使用語義詞典的方法[1-2]、使用語義依存的方法[3-4]、計算編輯距離的方法[5-6]、基于語境框架的方法[7]、基于屬性論的方法[8]以及基于統(tǒng)計的方法[9]等等。這些算法歸結起來可概括為兩類:一類是基于詞層面特征的句子相似度

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號:1379162

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