本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)的基于梯度的指紋方向場提取方法

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【摘要】：隨著科技的發(fā)展和社會的進(jìn)步,指紋識別技術(shù)已經(jīng)非常成熟。但是隨著生活水平的逐漸提高,人們對指紋識別技術(shù)的要求也越來越嚴(yán)格。而到目前為止,指紋識別技術(shù)依然存在著很多的不足和漏洞。因此,指紋識別技術(shù)仍然有待提高。方向場的提取是指紋識別技術(shù)的關(guān)鍵步驟之一,精確的方向場提取對指紋增強(qiáng),特征提取以及指紋匹配非常重要。雖然目前對指紋方向場提取的方法很多,但仍存在較多問題需要改善。本文考慮兩種基于梯度的指紋方向場提取方法。本文在方向場提取上的主要創(chuàng)新性如下:(1)構(gòu)造一種基于梯度鄰域操作的指紋方向場提取方法。由于方向場在鄰域具有連續(xù)性,而且方向場與鄰域信息有著密切的聯(lián)系,而一致性能夠反映方向場的可靠性,結(jié)合局部指紋圖像及其鄰域圖形,通過對局部圖像一致性的比較,選取最適合的鄰域圖像結(jié)構(gòu)來計(jì)算方向場。實(shí)驗(yàn)從方向場直方圖,方向場平均絕對差,計(jì)算方向場運(yùn)算時(shí)間三個(gè)方面比較分析,結(jié)果表明,本文方法能給出較好的方向場提取效果。(2)構(gòu)造一種自適應(yīng)的基于梯度指紋方向場提取方法。由于方向場在鄰域具有連續(xù)性,而且方向場與鄰域信息有著密切的聯(lián)系。對指紋圖像進(jìn)行梯度計(jì)算,然后把圖像分割成一系列互不重疊的內(nèi)層塊,為內(nèi)層塊分配一個(gè)擁有共同中心點(diǎn)的不同規(guī)模大小的外層塊,然后利用外層塊計(jì)算內(nèi)層塊的梯度矢量和一致性,通過一致性的比較選取最適合的外層塊。確定塊一致性閾值及有效點(diǎn)個(gè)數(shù)閾值,對每個(gè)內(nèi)層塊,如果塊一致性或有效點(diǎn)個(gè)數(shù)小于閾值,則將該塊的梯度矢量置0,然后根據(jù)鄰域計(jì)算這些置0的塊。實(shí)驗(yàn)從方向場直方圖,方向場邊緣檢測,計(jì)算方向場運(yùn)算時(shí)間三個(gè)方面比較分析,結(jié)果表明,本文方法能給出較好的方向場提取效果。
【學(xué)位授予單位】：太原理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.41

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