本文關鍵詞：測定葉面積指數(shù)的貝爾定律的適用性分析

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【摘要】：葉面積指數(shù)是反映作物群體大小的較好的動態(tài)指標,在生態(tài)學中,葉面積指數(shù)是生態(tài)系統(tǒng)的一個重要的結(jié)構參數(shù),用來反映植物葉面數(shù)量、冠層結(jié)構變化、植物群落生命活力及其環(huán)境效應。貝爾定律是葉面積指數(shù)測定的一個廣泛應用公式,本文就測定葉面積指數(shù)的貝爾定律的適用性進行分析。四尺度幾何光學模型,也給出了測量光照背景概率的一種方法,貝爾定律僅僅應用于單棵樹,結(jié)合樹冠的分布得出了像元的光照背景概率。貝爾定律與四尺度模型相比較,由于其沒有將樹冠的空間分布方式考慮其中,因此并不能適用于固定像元孔隙率的測定。主要從以下幾方面研究,并得出了相應結(jié)果。通過幾種分布公式和極限運算,得出了當像元無窮大的時候,貝爾定律與四尺度模型近似,而貝爾定律只適用于單棵樹或者無窮大像元的孔隙率測定的結(jié)論。聚集指數(shù)是反映兩個相鄰個體之間的關系的變量,它能在一定程度上說明周圍個體對自身的影響。根據(jù)總體的聚集指數(shù),可以有效地判定其他變量的變化情況。本文下半部分主要對貝爾定律中的聚集指數(shù)進行研究,利用陳鏡明教授的孔隙尺度方法和大光斑消除法,通過類比進行進一步創(chuàng)新改造,基于葉子的聚集指數(shù)得出樹冠的聚集指數(shù),應用實測數(shù)據(jù)進行解算驗證,并得出聚集指數(shù)不隨角度變化而變化的結(jié)論。最后給出像元整體的聚集指數(shù)計算公式。貝爾定律作為測定葉面積指數(shù)和光照背景概率的理論公式,在林業(yè)研究中一直具有重要作用,但是由于其適用性的限制,不能描述完整樹冠結(jié)構意義下的孔隙率,因此對于貝爾定律的分析是十分必要的。對于其中的參數(shù)消光系數(shù)和聚集指數(shù),由于解算方法多樣化,并且其計算公式直接影響整個貝爾定律公式的變化,因此這些參數(shù)的研究對于測定葉面積指數(shù)以及研究冠層個體和冠層間光合作用效率具有一定的積極意義。
【關鍵詞】：貝爾定律 四尺度模型 適用性 聚集指數(shù)
【學位授予單位】：東北林業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：S184;S11
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論8-13
• 1.1 課題背景8-9
• 1.2 葉面積指數(shù)的原理公式9-11
• 1.3 四尺度模型中背景可視概率的概述11-13
• 2 貝爾定律的理論分析以及驗證13-23
• 2.1 貝爾定律原理公式的由來13-17
• 2.1.1 現(xiàn)有的理論公式13-17
• 2.1.2 貝爾定律的分析17
• 2.2 四尺度模型與貝爾定律的近似17-20
• 2.3 數(shù)據(jù)檢驗20-21
• 2.4 本章小結(jié)21-23
• 3 聚集指數(shù)分析及驗證23-37
• 3.1 聚集指數(shù)的重要性23
• 3.2 大光斑消除法討論聚集指數(shù)23-26
• 3.2.1 光斑分布理論23-24
• 3.2.2 大光斑消除法24-26
• 3.3 以孔隙尺度分布理論為根據(jù)討論聚集指數(shù)26-30
• 3.3.1 孔隙尺度分布理論26-28
• 3.3.2 聚集指數(shù)隨角度的變化28-30
• 3.4 不同尺度上的聚集指數(shù)30-34
• 3.4.1 以枝子為基本元素討論葉子的聚集指數(shù)30-32
• 3.4.2 樹冠聚集指數(shù)32-34
• 3.5 像元內(nèi)樹冠總體的聚集指數(shù)34-36
• 3.5.1 樹冠聚集指數(shù)與葉子聚集指數(shù)的關系34-35
• 3.5.2 像元內(nèi)整體的聚集指數(shù)討論35-36
• 3.6 本章小結(jié)36-37
• 結(jié)論37-39
• 參考文獻39-42
• 攻讀學位期間發(fā)表的學術論文42-43
• 致謝43-44

【相似文獻】

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 高麗群;測定葉面積指數(shù)的貝爾定律的適用性分析[D];東北林業(yè)大學;2016年

2 林婷婷;基于貝爾定律的水下目標光學圖像顏色恢復[D];中國海洋大學;2014年

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本文編號：981901