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基于決策樹和面向?qū)ο蟮淖魑锓植夹畔⑦b感提取

發(fā)布時間:2017-10-04 08:08

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【摘要】:利用我國2012年4—11月覆蓋主要農(nóng)作物全生育期的23幅中分辨率HJ-1A/1B衛(wèi)星時序影像,采用決策樹和面向?qū)ο笙嘟Y(jié)合的分類方法提取黑龍江省雙河農(nóng)場主要農(nóng)作物分布信息,并與傳統(tǒng)決策樹分類方法進(jìn)行對比。通過影像預(yù)處理構(gòu)建時序HJ星影像集,先利用面向?qū)ο蠓椒ㄌ崛〉缆?為作物提取排除田間道路及附屬地物干擾;再結(jié)合作物物候歷分析不同地物光譜和時序特征,篩選出7個特征指數(shù)和14個敏感時相,建立決策樹分類模型,提取出玉米和水稻。研究表明,多特征指數(shù)輔助作物分類十分有效,尤其是歸一化水指數(shù)NDWI對水稻提取非常有效;較之傳統(tǒng)決策樹分類,決策樹和面向?qū)ο笙嘟Y(jié)合的分類方法能有效剔除田間道路及附屬林帶溝渠對作物分類的干擾,總體分類精度從89.22%提升至95.18%,該方法可為其他地區(qū)利用中分辨率遙感影像低成本高精度提取作物分布信息提供借鑒。
【作者單位】: 北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心;北京智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟;四川省第三測繪工程院;
【關(guān)鍵詞】遙感 作物分布 信息提取 決策樹 面向?qū)ο?/strong>
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(41171281)
【分類號】:S127
【正文快照】: 引言農(nóng)作物空間分布信息是研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展的基礎(chǔ)信息,通過遙感監(jiān)測及時準(zhǔn)確地獲取農(nóng)作物分布信息、掌握農(nóng)作物種植面積,對于確保我國農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和糧食安全具有重要意義。但我國農(nóng)田間普遍分布著林網(wǎng)林帶及道路溝渠,雖然對于提升農(nóng)田質(zhì)量有重要的促進(jìn)作用,但在中低分

【相似文獻(xiàn)】

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8 劉譯t,

本文編號:969534



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