本文關(guān)鍵詞：基于多時(shí)相遙感數(shù)據(jù)的吉林西部土地覆被分類提取

  更多相關(guān)文章： 遙感 植被 算法 吉林西部 多時(shí)相遙感圖像 土地覆被分類 物候信息

【摘要】：為深化計(jì)算機(jī)自動(dòng)提取土地覆被類型在遙感分類研究中的應(yīng)用,以吉林西部的鎮(zhèn)賚縣為試驗(yàn)區(qū),利用Landsat8多時(shí)相遙感數(shù)據(jù)的季節(jié)變化信息、地表植被、水體與土壤等特征參量,構(gòu)建多維分類特征數(shù)據(jù)集對(duì)試驗(yàn)區(qū)進(jìn)行土地覆被分類研究,提取了11種地表覆被類型。結(jié)果表明:1)多維變量組合方案的總體分類精度為95.50%,Kappa系數(shù)為0.9504。該方案自動(dòng)提取地類達(dá)到了一個(gè)比較理想的分類結(jié)果,方案有效可行;2)方案中,3個(gè)主要特征分類變量的引入能很好改善易混淆地類的可分性,尤其,地表植被季節(jié)變化信息和土地信息的引入能明顯提高土地覆被的分類精度;3)實(shí)際情況表明,引入的分類特征量不是越多越好,只有將多種分類特征有效結(jié)合才能夠提高土地覆被分類精度。該文為農(nóng)牧交錯(cuò)帶上的土地覆被遙感監(jiān)測(cè)提供了一個(gè)可行的方案,該方案有效可行。
【作者單位】： 吉林大學(xué)地球探測(cè)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;白城師范學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 遙感 植被 算法 吉林西部 多時(shí)相遙感圖像 土地覆被分類 物候信息
【基金】：東北地區(qū)國土遙感綜合調(diào)查(中國地質(zhì)調(diào)查局項(xiàng)目:12120115063701)
【分類號(hào)】：S127
【正文快照】： 李曉東,姜琦剛.基于多時(shí)相遙感數(shù)據(jù)的吉林西部土地覆被分類提取[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2016,32(9):173-178.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.09.024 http://www.tcsae.orgLi Xiaodong,Jiang Qigang.Extracting land cover types in western Jilin based on multi-temporal remo

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 宋富強(qiáng);康慕誼;鄭壯麗;王令超;王國強(qiáng);馮德顯;;陜北黃土高原地區(qū)土地利用/覆被分類及驗(yàn)證[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2011年03期

2 汪權(quán)方,李家永;基于時(shí)序NDVI數(shù)據(jù)的中國紅壤丘陵區(qū)土地覆被分類研究[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2005年02期

3 張景華;封志明;姜魯光;;土地利用/土地覆被分類系統(tǒng)研究進(jìn)展[J];資源科學(xué);2011年06期

4 王，

本文編號(hào)：962249