本文關鍵詞：基于多時相遙感數(shù)據(jù)的吉林西部土地覆被分類提取

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【摘要】：為深化計算機自動提取土地覆被類型在遙感分類研究中的應用,以吉林西部的鎮(zhèn)賚縣為試驗區(qū),利用Landsat8多時相遙感數(shù)據(jù)的季節(jié)變化信息、地表植被、水體與土壤等特征參量,構建多維分類特征數(shù)據(jù)集對試驗區(qū)進行土地覆被分類研究,提取了11種地表覆被類型。結(jié)果表明:1)多維變量組合方案的總體分類精度為95.50%,Kappa系數(shù)為0.9504。該方案自動提取地類達到了一個比較理想的分類結(jié)果,方案有效可行;2)方案中,3個主要特征分類變量的引入能很好改善易混淆地類的可分性,尤其,地表植被季節(jié)變化信息和土地信息的引入能明顯提高土地覆被的分類精度;3)實際情況表明,引入的分類特征量不是越多越好,只有將多種分類特征有效結(jié)合才能夠提高土地覆被分類精度。該文為農(nóng)牧交錯帶上的土地覆被遙感監(jiān)測提供了一個可行的方案,該方案有效可行。
【作者單位】： 吉林大學地球探測科學與技術學院;白城師范學院;
【關鍵詞】： 遙感 植被 算法 吉林西部 多時相遙感圖像 土地覆被分類 物候信息
【基金】：東北地區(qū)國土遙感綜合調(diào)查(中國地質(zhì)調(diào)查局項目:12120115063701)
【分類號】：S127
【正文快照】： 李曉東,姜琦剛.基于多時相遙感數(shù)據(jù)的吉林西部土地覆被分類提取[J].農(nóng)業(yè)工程學報,2016,32(9):173-178.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.09.024 http://www.tcsae.orgLi Xiaodong,Jiang Qigang.Extracting land cover types in western Jilin based on multi-temporal remo

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本文編號：962249