基于最大熵模型和ArcGIS的陜西省單季稻種植分布預(yù)測及適宜性
本文關(guān)鍵詞:基于最大熵模型和ArcGIS的陜西省單季稻種植分布預(yù)測及適宜性
更多相關(guān)文章: 單季稻 種植分布 MaxEnt模型 ArcGIS
【摘要】:依據(jù)陜西省4個定點單季稻農(nóng)氣觀測站長期觀測數(shù)據(jù)、87個單季稻地理分布數(shù)據(jù)和14個與單季稻生長有關(guān)的環(huán)境指標(biāo)(8個氣候指標(biāo)、4個土壤指標(biāo)和3個地形指標(biāo))數(shù)據(jù),運用ArcGIS空間分析模塊與最大熵模型(MaxEnt),建立陜西省單季稻種植適宜性分布模型,對單季稻在陜西省的種植分布和適宜性進行預(yù)測。研究表明:單季稻最適宜種植區(qū)(適宜系數(shù)P≥0.69)面積為8 949.24km2;適宜種植區(qū)(0.38≤P0.69)面積為21 637.68km2;邊緣適宜區(qū)(0.07≤P0.38)面積為73 351.66km2,不適宜區(qū)(P0.07)面積101 804.22km2,陜西省單季稻生長區(qū)域狹窄,對生態(tài)環(huán)境要求苛刻,其中適宜種植區(qū)域主要集中在陜南的河谷川道、關(guān)中盆地的渭河沖積平原區(qū)域,適宜區(qū)內(nèi)土層肥沃、水土資源好,土壤pH為弱酸性到中性,地形平坦、海拔高度為230~800 m。ROC曲線的AUC=0.916,表明預(yù)測結(jié)果可信度高。影響陜西省單季稻種植分布的主要環(huán)境指標(biāo)有≥10℃積溫(貢獻(xiàn)率28.97%)、年降水量(貢獻(xiàn)率25.99%)、年平均氣溫(貢獻(xiàn)率16.87%)、海拔(8.27%)、年日照時數(shù)(5.66%)和年濕潤指數(shù)(4.12%),陜西省單季稻最適宜區(qū)環(huán)境參數(shù)為≥10℃積溫4 865℃·d、年降水量762mm、年平均氣溫15℃、海拔436m、年日照時數(shù)1 573h和年濕潤指數(shù)1.6。結(jié)果顯示基于最大熵模型與ArcGIS構(gòu)建的種植適宜性分布模型可以準(zhǔn)確地對陜西單季稻的種植適宜性做出科學(xué)綜合評價。
【作者單位】: 陜西省農(nóng)業(yè)遙感信息中心;
【關(guān)鍵詞】: 單季稻 種植分布 MaxEnt模型 ArcGIS
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(31070293) 國家“863”計劃(2002AA2121493)
【分類號】:S511.41;S127
【正文快照】: 單季稻在我國播種面積最大、分布范圍最廣,我國60%以上的人口以稻米為主食[1]。光溫水等影響單季稻生長發(fā)育的環(huán)境資源時空分布差異顯著,單季稻的高產(chǎn)種植的不確定性增加。近年來,全球氣候變暖促使單季稻種植范圍向高緯度和高海拔地區(qū)推進[2],單季稻的生長發(fā)育、產(chǎn)量和種植區(qū)
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 柳生吉;楊健;;基于廣義線性模型和最大熵模型的黑龍江省林火空間分布模擬[J];生態(tài)學(xué)雜志;2013年06期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 趙偉;趙法興;王東海;韓達(dá)奇;;一種基于改進的最大熵模型的漢語詞性自動標(biāo)注的新方法[A];第二十三屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集(研究報告篇)[C];2006年
2 王素格;張武;李德玉;楊軍玲;彭其偉;;基于最大熵模型的漢語動詞與動詞搭配識別[A];中文信息處理前沿進展——中國中文信息學(xué)會二十五周年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年
3 林紅;胡欣;;最大熵模型的應(yīng)用[A];新世紀(jì)氣象科技創(chuàng)新與大氣科學(xué)發(fā)展——中國氣象學(xué)會2003年年會“地球氣候和環(huán)境系統(tǒng)的探測與研究”分會論文集[C];2003年
4 李濟洪;王凱華;王瑞波;;基于最大熵模型的中文閱讀理解技術(shù)研究[A];第四屆全國學(xué)生計算語言學(xué)研討會會議論文集[C];2008年
5 李軍輝;朱巧明;李培峰;;一個基于最大熵模型的文本分類方法[A];第二屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會議(NCIRCS-2005)論文集[C];2005年
6 谷波;劉開瑛;;決策樹模型和最大熵模型在文本分類中的比較研究[A];全國第八屆計算語言學(xué)聯(lián)合學(xué)術(shù)會議(JSCL-2005)論文集[C];2005年
7 朱江濤;趙麗奎;蔡東風(fēng);;基于最大熵模型的中文姓名識別方法初探[A];第二屆全國學(xué)生計算語言學(xué)研討會論文集[C];2004年
8 劉方舟;施勤;陶建華;;基于最大熵模型的多音字消歧[A];第九屆全國人機語音通訊學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年
9 王凱華;李濟洪;張國華;王瑞波;;基于最大熵模型的中文閱讀理解問答系統(tǒng)技術(shù)研究[A];內(nèi)容計算的研究與應(yīng)用前沿——第九屆全國計算語言學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年
10 游斕;周雅倩;黃萱菁;吳立德;;基于最大熵模型的QA系統(tǒng)置信度評分算法[A];語言計算與基于內(nèi)容的文本處理——全國第七屆計算語言學(xué)聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 孫承杰;基于判別式模型的生物醫(yī)學(xué)文本挖掘相關(guān)問題研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 王夢;基于主題情感紡一最大熵模型的觀點挖掘研究[D];華中師范大學(xué);2015年
2 楊振磊;基于最大熵模型的智能提問系統(tǒng)研究[D];天津大學(xué);2008年
3 賈麗潔;基于最大熵模型的分詞技術(shù)研究[D];山東師范大學(xué);2007年
4 劉大保;基于最大熵的智能提問系統(tǒng)及其在審計中的應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年
5 付琳;利用非廣延最大熵模型進行文本分類[D];天津大學(xué);2009年
6 步;;基于最大熵模型的中文姓名識別研究[D];山東大學(xué);2006年
7 梅燦華;基于最大熵模型的遷移學(xué)習(xí)算法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2011年
8 譚文堂;基于統(tǒng)計模型的漢語句子主干分析[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年
9 楊芹;基于最大熵模型的中文網(wǎng)頁分類器設(shè)計和實現(xiàn)[D];蘇州大學(xué);2010年
10 王慧;最大熵模型的語義句法分析在問答系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];大連交通大學(xué);2010年
,本文編號:913707
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/nykj/913707.html