本文關(guān)鍵詞：基于高光譜的甜菜冠層氮素遙感估算研究

  更多相關(guān)文章： 甜菜冠層 氮素 估算 光譜預(yù)處理 植被指數(shù) 最小二乘法 主成分回歸

【摘要】：利用野外便攜式ASD Qualityspec光譜儀,實(shí)測(cè)了田間甜菜冠層光譜數(shù)據(jù),采用植被指數(shù)對(duì)氮含量進(jìn)行預(yù)測(cè),發(fā)現(xiàn)估算精度較低,分析NDVI與VLOPT與氮含量的相關(guān)性,得出氮含量在很小的時(shí)候就達(dá)到飽和水平。根據(jù)4種預(yù)處理下的甜菜冠層光譜,分別采用偏最小二乘回歸(PLSR)和主成分回歸(PCR)建立甜菜氮含量估算模型,比較不同預(yù)處理和不同回歸方法對(duì)估算精度的影響。結(jié)果表明:對(duì)PLSR來(lái)說(shuō),一階導(dǎo)數(shù)處理的光譜數(shù)據(jù)建立的模型精度最好(RMSE=2.34g/kg,RE=19.6%),平滑、MSC和SNV建立的估算模型次之;對(duì)PCR來(lái)說(shuō),平滑處理的光譜數(shù)據(jù)建立的模型精度最好(RMSE=2.34g/kg,RE=19.4%)�？偟目磥�(lái),不同預(yù)處理對(duì)估算模型精度有一定的差異,但PLSR和PCR兩種回歸方法對(duì)甜菜氮含量估算模型影響不大。
【作者單位】： 內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 甜菜冠層 氮素 估算 光譜預(yù)處理 植被指數(shù) 最小二乘法 主成分回歸
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41261084) 國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系專項(xiàng)基金(CARS-210402)
【分類號(hào)】：S566.3;S127
【正文快照】： 0引言目前,在國(guó)內(nèi)外光譜分析和儀器設(shè)備新技術(shù)相結(jié)合的研究中,國(guó)內(nèi)外利用高光譜(hyperspectral remotesensing)進(jìn)行氮素營(yíng)養(yǎng)診斷的研究己很廣泛[1-2]。隨著高光譜遙感技術(shù)的發(fā)展,已經(jīng)發(fā)展了一系列的植被指數(shù),如冠層比值指數(shù)RVI(Ratio Vegetation Index)、歸一化植被指數(shù)NDVI(N

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王家強(qiáng);伍維模;李志軍;溫善菊;牛建龍;遲春明;;基于高光譜指數(shù)的塔里木河上游胡楊和灰葉胡楊葉片氮素含量估測(cè)[J];生態(tài)學(xué)雜志;2014年10期

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【共引文獻(xiàn)】

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2 王樹(shù)文;趙越;王麗鳳;王潤(rùn)濤;宋玉柱;張長(zhǎng)利;蘇中濱;;基于高光譜的寒地水稻葉片氮素含量預(yù)測(cè)[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2016年20期

3 溫鵬飛;朱鵬;呂新;張澤;張強(qiáng);陶W，

本文編號(hào)：876228