本文關(guān)鍵詞：基于主成分分析的最小數(shù)據(jù)集的肥力指數(shù)構(gòu)建

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【摘要】：土地肥力評(píng)價(jià)對(duì)江西紅壤地區(qū)土壤的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)非常重要。目前土壤肥力評(píng)價(jià)使用的指標(biāo)多且沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建最小數(shù)據(jù)集肥力指標(biāo)的肥力指數(shù)綜合模型能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)管理者提供足夠的肥力信息。通過對(duì)來自吉安縣、余江縣和興國縣240個(gè)土壤樣品的全部肥力指標(biāo)因子進(jìn)行主成分分析提取最小數(shù)據(jù)集的肥力指標(biāo),并對(duì)全部指標(biāo)建立的肥力指數(shù)和最小數(shù)據(jù)集建立的肥力指數(shù)進(jìn)行相關(guān)分析和分類后的配對(duì)分析。結(jié)果表明提取的最小數(shù)據(jù)集的肥力指標(biāo)因子有有機(jī)質(zhì)、pH,陽離子交換鏈和粘粒含量4種,基于4種肥力指標(biāo)建立的肥力指數(shù)和全部指標(biāo)建立的肥力指數(shù)相關(guān)性極顯著,相關(guān)性達(dá)0.92,分類后的整體準(zhǔn)確率為88.75%,kappa因子為0.82,基于主成分分析提取的最小數(shù)據(jù)集建立的肥力指數(shù)和全部指標(biāo)建立的肥力指數(shù)一致,能夠較好代表全部肥力指標(biāo)信息。
【作者單位】： 江西農(nóng)業(yè)大學(xué)江西省鄱陽湖流域農(nóng)業(yè)資源與生態(tài)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南昌師范高等�？茖W(xué)校;贛州市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所;
【關(guān)鍵詞】： 江西紅壤地區(qū) 主成分分析 土壤肥力指數(shù) 最小數(shù)據(jù)集
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41361049) 江西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(20122BAB204012)~~
【分類號(hào)】：S158
【正文快照】： (1.Key Laboratory of Poyang Lake Basin Agricultural Resources and Ecology of Jiangxi Province,JiangxiAgricultural University,Nanchang 330045,China;2.Nanchang Teachers College,Nanchang 330103,China;3.Ganzhou Agricultural Science Research Institute,Ganzhou

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1 紀(jì)秀艷;張崇輝;劉冠男;;中國地面氣候標(biāo)準(zhǔn)值數(shù)據(jù)集資料的快速檢索工具[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2013年10期

2 張大慶;徐再花;;一種新的模糊聚類有效性指標(biāo)[J];沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2012年05期

3 趙凌美;張時(shí)煌;;2種常用的全球土地利用/覆被歷史數(shù)據(jù)集在中國區(qū)域的精度評(píng)價(jià)[J];西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年08期

4 戚穎;王斌;黃金柏;李新虎;施楓芝;;CRU數(shù)據(jù)集在黑龍江省ET_0計(jì)算中的應(yīng)用[J];河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年04期

5 寧佳;張樹文;蔡紅艷;卜坤;;MODIS和GLOBCOVER全球土地覆蓋數(shù)據(jù)集對(duì)比分析——以黑龍江流域?yàn)槔齕J];地球信息科學(xué)學(xué)報(bào);2012年02期

6 王金英;范文義;;基于遙感數(shù)據(jù)的植被物候監(jiān)測進(jìn)展[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2014年09期

7 ;[J];;年期

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1 田捷;;三維醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)集處理的集成化平臺(tái)[A];2003年全國醫(yī)學(xué)影像技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文匯編[C];2003年

2 范明;魏芳;;挖掘基本顯露模式用于分類[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2004年

3 冷傳良;;飛機(jī)化銑成樣板劃線數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)方法探索[A];第十屆沈陽科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（信息科學(xué)與工程技術(shù)分冊）[C];2013年

4 孟燁;張鵬;宋大為;王雷;;信息檢索系統(tǒng)性能對(duì)數(shù)據(jù)集特性的依賴性分析[A];第十二屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMMSC'2013）論文集[C];2013年

5 段磊;唐常杰;左R，

本文編號(hào)：848629