發(fā)布時(shí)間：2017-09-11 11:01

  本文關(guān)鍵詞：基于UV-Vis-SWIR漫反射光譜的土壤多屬性同時(shí)快速測(cè)定

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【摘要】：采用紫外-可見(jiàn)-短波近紅外漫反射光譜(UV-Vis-SWIRDRS)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)對(duì)土壤中有機(jī)質(zhì)(SOM)、總氮(TN)、堿解氮(AN)、速效鉀(AK)、緩效鉀(SAK)、有效磷(AP)及pH共7種屬性建立了快速同時(shí)低成本的定量分析方法。土壤樣本共81個(gè),其中50個(gè)分為校正集,另16個(gè)為驗(yàn)證集,剩余15個(gè)為測(cè)試集。對(duì)每種土壤屬性,考察了多種光譜預(yù)處理,變量選擇以及它們的組合方法處理土壤光譜后建立的PLSR模型預(yù)測(cè)效果,選擇出了最佳的光譜數(shù)據(jù)處理方法及其對(duì)應(yīng)的最佳PLSR預(yù)測(cè)模型,并以獨(dú)立的測(cè)試集樣本對(duì)最佳模型預(yù)測(cè)性能進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。對(duì)于有機(jī)質(zhì)和總氮,測(cè)試集決定系數(shù)(R2t)分別為0.94和0.97,模型可用于準(zhǔn)確定量分析;對(duì)堿解氮和pH,R~2t分別為0.76和0.66,模型定量預(yù)測(cè)結(jié)果良好;對(duì)于有效磷,速效鉀及緩效鉀,R~2t小于0.6,但模型的預(yù)測(cè)效果和以往報(bào)道中的預(yù)測(cè)效果相差不大。研究表明,利用UV-Vis-SWIR DRS對(duì)土壤多屬性進(jìn)行快速同時(shí)低成本定量分析是可行的,有望用于土壤信息檢測(cè)。
【作者單位】： 四川大學(xué)化學(xué)工程學(xué)院;安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 紫外-可見(jiàn)-短波近紅外漫反射光譜 光譜預(yù)處理 變量選擇 偏最小二乘法 土壤屬性
【分類(lèi)號(hào)】：S151.9;O657.33
【正文快照】： 聯(lián)系人簡(jiǎn)介:梁冰(1957-),男,教授,主要從事分析化學(xué)研究。E-mail:lianngbing@sina.comod of soil properties.土壤是人類(lèi)生存的根基,人類(lèi)消耗的80%的熱量、75%以上的蛋白質(zhì)及大部分纖維都直接來(lái)源于土壤[1]。要對(duì)土壤進(jìn)行保護(hù)、修復(fù)以及高效利用需要大量可靠的土壤信息數(shù)據(jù)。，

本文編號(hào)：830315