本文關(guān)鍵詞：基于微波遙感技術(shù)探測森林地表土壤含水率

  更多相關(guān)文章： 森林地表土壤含水率 TDR-300 微波遙感 全極化SAR BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 多元線性回歸模型

【摘要】：森林地表土壤含水率是森林生態(tài)系統(tǒng)中的重要參數(shù),使用微波遙感技術(shù)快速準(zhǔn)確地估算區(qū)域尺度上的森林地表土壤含水率對于森林生態(tài)系統(tǒng)研究具有重要的現(xiàn)實意義。本研究利用TDR-300土壤含水率速測儀測得黑龍江大興安嶺地區(qū)塔河林業(yè)局盤古林場內(nèi)120塊樣地的森林地表土壤含水率作為因變量,利用C波段全極化SAR數(shù)據(jù)的極化分解參數(shù)作為自變量,構(gòu)造兩類模型(多元線性回歸統(tǒng)計模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型)定量估測森林地表土壤含水率,通過模型反演獲得區(qū)域尺度上森林地表土壤含水率的空間分布。結(jié)果表明：多元線性回歸統(tǒng)計模型的精度為86.0%,均方差根誤差(RMSE)為3.0%；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的精度為89.4%,RMSE為2.7%。說明利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型定量估測森林地表土壤含水率優(yōu)于多元線性回歸模型,將全極化SAR數(shù)據(jù)通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行仿真,最終得到了研究區(qū)域的森林地表土壤含水率空間分布圖。
【關(guān)鍵詞】：森林地表土壤含水率 TDR-300 微波遙感 全極化SAR BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 多元線性回歸模型
【學(xué)位授予單位】：東北林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：S714.2
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 1 緒論7-15
• 1.1 研究目的與意義7
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀7-11
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀7-9
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀9-11
• 1.3 研究內(nèi)容與方法11-13
• 1.3.1 研究內(nèi)容11
• 1.3.2 研究方法11-13
• 1.4 技術(shù)路線圖13-14
• 1.5 論文組織構(gòu)架14-15
• 2 微波遙感技術(shù)基本理論15-23
• 2.1 合成孔徑雷達15-16
• 2.2 電磁波基礎(chǔ)理論16
• 2.3 電磁場的極化特性16-17
• 2.4 目標(biāo)的變極化效應(yīng)17-18
• 2.5 地物目標(biāo)的散射矩陣18-19
• 2.6 極化分解理論19-22
• 2.6.1 Pauli分解20
• 2.6.2 H/A/Alpha分解20-21
• 2.6.3 VanZyl分解21
• 2.6.4 Freeman分解21
• 2.6.5 Yamaguchi分解21
• 2.6.6 Krogager分解21
• 2.6.7 Neumann分解21
• 2.6.8 TSVM分解21-22
• 2.7 本章小結(jié)22-23
• 3 研究區(qū)與研究數(shù)據(jù)23-30
• 3.1 研究區(qū)概況23-24
• 3.1.1 地理位置23
• 3.1.2 地形地貌23
• 3.1.3 氣候水文23-24
• 3.1.4 自然資源24
• 3.2 現(xiàn)地土壤含水率數(shù)據(jù)24-25
• 3.3 地形數(shù)據(jù)25-26
• 3.4 微波數(shù)據(jù)26-29
• 3.4.1 數(shù)據(jù)簡介26-27
• 3.4.2 數(shù)據(jù)處理27-29
• 3.5 本章小結(jié)29-30
• 4 模型的構(gòu)建與結(jié)果30-37
• 4.1 多元線性回歸模型30-32
• 4.1.1 模型介紹30
• 4.1.2 模型構(gòu)建30-32
• 4.2 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型32-35
• 4.2.1 模型介紹32-33
• 4.2.2 模型構(gòu)建33-35
• 4.3 模型精度驗證35
• 4.4 反演結(jié)果與分析35-36
• 4.5 本章小結(jié)36-37
• 結(jié)論37-38
• 參考文獻38-42
• 附錄42-43
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文43-44
• 致謝44-45

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馬福建;雷少剛;楊賽;甄菲;王影;;土壤含水率與探地雷達信號屬性的關(guān)系研究[J];土壤通報;2014年04期

2 馬仁明;蔡崇法;李朝霞;王軍光;馮君園;吳新亮;朱惠榮;;前期土壤含水率對紅壤團聚體穩(wěn)定性及濺蝕的影響[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2014年03期

3 李琴;陳曦;Frank Veroustraete;包安明;劉鐵;王金林;;干旱半干旱區(qū)土壤含水量反演與驗證[J];水科學(xué)進展;2010年02期

4 余凡;趙英時;;合成孔徑雷達反演裸露地表土壤水分的新方法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2010年03期

5 張智韜;李援農(nóng);楊江濤;常慶瑞;;遙感監(jiān)測土壤含水率模型及精度分析[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2008年08期

6 郭茜,李國春;用表觀熱慣量法計算土壤含水量探討[J];中國農(nóng)業(yè)氣象;2005年04期

7 李笑吟,畢華興,刁銳民,劉利峰,李孝廣,李俊;TRIME-TDR土壤水分測定系統(tǒng)的原理及其在黃土高原土壤水分監(jiān)測中的應(yīng)用[J];中國水土保持科學(xué);2005年01期

8 劉安麟,李星敏,何延波,鄧鳳東;作物缺水指數(shù)法的簡化及在干旱遙感監(jiān)測中的應(yīng)用[J];應(yīng)用生態(tài)學(xué)報;2004年02期

9 趙燕東,王一鳴;基于駐波率原理的土壤含水率測量方法[J];農(nóng)業(yè)機械學(xué)報;2002年04期

10 吳文義,尉永平;瓶筒法快速測定土壤含水量[J];山西水利科技;2001年04期

，

本文編號：819796