基于Hyperion影像植被光譜的土壤重金屬含量空間分布反演——以青海省玉樹縣為例
發(fā)布時間:2017-09-09 03:43
本文關(guān)鍵詞:基于Hyperion影像植被光譜的土壤重金屬含量空間分布反演——以青海省玉樹縣為例
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【摘要】:本研究主要探討了利用Hyperion影像植被光譜估算土壤重金屬含量的可行性.以野外采集的三江源區(qū)玉樹縣48個表層土壤樣品As、Pb、Zn、Cd實驗室測定含量值,以及從兩景Hyperion影像提取的48個土壤樣本點(diǎn)相應(yīng)的176個植被光譜反射率波段及構(gòu)建的5種植被指數(shù)為數(shù)據(jù)源,利用偏最小二乘回歸方法(PLSR)建立土壤各重金屬含量與上述兩套Hyperion影像上提取的變量之間的估算模型.模型分別為176個植被光譜反射率波段與土壤各重金屬含量間的估算模型(植被光譜反射率模型),和以5種植被指數(shù)作為自變量,與土壤各重金屬含量建立的估算模型(綜合植被指數(shù)模型).運(yùn)用驗證樣本的4種重金屬元素實測含量值的標(biāo)準(zhǔn)差與均方根誤差的比值(RPD)作為檢驗標(biāo)準(zhǔn),As、Pb兩種模型RPD均小于1.4,不具備粗略估算能力;Zn、Cd兩種模型RPD分別為1.53、1.46與1.46、1.42,均具備粗略估算能力.根據(jù)上述結(jié)果將Zn的光譜反射率估算模型與Hyperion影像相結(jié)合反演得到土壤重金屬Zn含量的空間分布,Zn含量在214國道、308省道和鄉(xiāng)鎮(zhèn)附近偏高,主要受到較強(qiáng)的人類活動影響.表明運(yùn)用Hyperion高光譜影像植被光譜反射率可以間接估算土壤Zn、Cd元素含量.
【作者單位】: 青海師范大學(xué)生命與地理科學(xué)學(xué)院青海省自然地理與環(huán)境過程重點(diǎn)實驗室/青藏高原環(huán)境與資源教育部重點(diǎn)實驗室;哈爾濱工程大學(xué)航天與建筑工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 高光譜影像 土壤重金屬含量 偏最小二乘回歸 植被光譜反射率 玉樹縣
【基金】:青海省科技廳自然科學(xué)基金項目(2011-Z-903) 青海師范大學(xué)創(chuàng)新基金項目(QS2012-08) 青海省重點(diǎn)實驗室發(fā)展專項(2014-Z-Y24,2015-Z-Y01)資助~~
【分類號】:S151.9
【正文快照】: 草地資源作為三江源區(qū)水源涵養(yǎng)和畜牧業(yè)生產(chǎn)(SOC)、全磷(TP)含量和p H值估算具有較好的精的承載者,有著不容忽視的生態(tài)功能價值和社會經(jīng)度(決定系數(shù)R20.6,相對分析誤差RPD1.5).目濟(jì)作用[1],土壤的環(huán)境狀況對草地良性生長至關(guān)重前土壤屬性的遙感反演主要是針對裸土區(qū)域,而對
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2 唐伯惠,姜小光,唐伶俐,習(xí)曉環(huán),戴昌達(dá);星載高光譜Hyperion數(shù)據(jù)在海灘涂調(diào)查應(yīng)用中的分析[J];地球信息科學(xué);2004年02期
3 史超;張遠(yuǎn)龍;任正情;熊濤;王學(xué)平;;福建礬山Hyperion高光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理及效果評價[J];地質(zhì)科技情報;2014年01期
4 ;[J];;年期
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1 朱珂;Hyperion高光譜遙感數(shù)據(jù)的處理及其在喀斯特石漠化等級劃分中的應(yīng)用[D];貴州師范大學(xué);2009年
,本文編號:818091
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