本文關(guān)鍵詞：實(shí)測(cè)高光譜和HSI影像的區(qū)域土壤含水量遙感監(jiān)測(cè)研究

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【摘要】：基于典型研究區(qū)植被冠層實(shí)測(cè)高光譜數(shù)據(jù)和HSI高光譜影像數(shù)據(jù),通過相關(guān)分析選擇與不同深度土壤含水量響應(yīng)敏感波段,建立兩者的土壤含水量反演模型,并用實(shí)測(cè)高光譜土壤含水量反演模型校正HSI影像土壤含水量反演的模型。結(jié)果表明:土壤含水量響應(yīng)敏感波段區(qū)域?yàn)?50~650 nm和850~920 nm;兩種土壤含水量反演模型對(duì)土壤深度為0~10 cm的土壤含水量估算效果最好,其中實(shí)測(cè)冠層高光譜土壤含水量反演模型精度高于HSI影像土壤含水量反演模型,判定系數(shù)(R~2)分別為0.659和0.557;經(jīng)過校正的HSI影像土壤含水量反演模型精度有了較大的提高,判定系數(shù)(R~2)從0.557提升到0.719,均方根誤差(RMSE)為0.043 5,較好地提高了區(qū)域尺度條件下土壤含水量監(jiān)測(cè)精度,因此運(yùn)用該方法進(jìn)行土壤含水量遙感監(jiān)測(cè)是可行的,為進(jìn)一步提高區(qū)域尺度下土壤含水量定量遙感監(jiān)測(cè)提供參考借鑒。
【作者單位】： 新疆大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;新疆大學(xué)綠洲生態(tài)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;澳大利亞聯(lián)邦科學(xué)與工業(yè)研究組織水土資源研究所;
【關(guān)鍵詞】： 高光譜 土壤含水量 HSI影像 多元線性回歸
【基金】：自治區(qū)科技支疆項(xiàng)目(201591101) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(U1303381、41261090、41161063) 教育部促進(jìn)與美大地區(qū)科研合作與高層次人才培養(yǎng)項(xiàng)目 2015年新疆維吾爾自治區(qū)研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目(XJGRI2015018)資助
【分類號(hào)】：S127;S152.7
【正文快照】： 3澳大利亞聯(lián)邦科學(xué)與工業(yè)研究組織水土資源研究所,堪培拉VIC 3169)土壤含水量是植物生長(zhǎng)發(fā)育的重要因子之一,是監(jiān)測(cè)土壤退化程度的關(guān)鍵指標(biāo),在氣候、生態(tài)、農(nóng)業(yè)等研究領(lǐng)域被作為主要參數(shù)之一,特別是在干旱、半干旱區(qū)域,土壤含水量對(duì)該區(qū)域的生態(tài)健康發(fā)展起著至關(guān)重要的作用[1

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本文編號(hào)：798519