實測高光譜和HSI影像的區(qū)域土壤含水量遙感監(jiān)測研究
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【摘要】:基于典型研究區(qū)植被冠層實測高光譜數(shù)據(jù)和HSI高光譜影像數(shù)據(jù),通過相關(guān)分析選擇與不同深度土壤含水量響應敏感波段,建立兩者的土壤含水量反演模型,并用實測高光譜土壤含水量反演模型校正HSI影像土壤含水量反演的模型。結(jié)果表明:土壤含水量響應敏感波段區(qū)域為450~650 nm和850~920 nm;兩種土壤含水量反演模型對土壤深度為0~10 cm的土壤含水量估算效果最好,其中實測冠層高光譜土壤含水量反演模型精度高于HSI影像土壤含水量反演模型,判定系數(shù)(R~2)分別為0.659和0.557;經(jīng)過校正的HSI影像土壤含水量反演模型精度有了較大的提高,判定系數(shù)(R~2)從0.557提升到0.719,均方根誤差(RMSE)為0.043 5,較好地提高了區(qū)域尺度條件下土壤含水量監(jiān)測精度,因此運用該方法進行土壤含水量遙感監(jiān)測是可行的,為進一步提高區(qū)域尺度下土壤含水量定量遙感監(jiān)測提供參考借鑒。
【作者單位】: 新疆大學資源與環(huán)境科學學院;新疆大學綠洲生態(tài)教育部重點實驗室;澳大利亞聯(lián)邦科學與工業(yè)研究組織水土資源研究所;
【關(guān)鍵詞】: 高光譜 土壤含水量 HSI影像 多元線性回歸
【基金】:自治區(qū)科技支疆項目(201591101) 國家自然科學基金項目(U1303381、41261090、41161063) 教育部促進與美大地區(qū)科研合作與高層次人才培養(yǎng)項目 2015年新疆維吾爾自治區(qū)研究生科研創(chuàng)新項目(XJGRI2015018)資助
【分類號】:S127;S152.7
【正文快照】: 3澳大利亞聯(lián)邦科學與工業(yè)研究組織水土資源研究所,堪培拉VIC 3169)土壤含水量是植物生長發(fā)育的重要因子之一,是監(jiān)測土壤退化程度的關(guān)鍵指標,在氣候、生態(tài)、農(nóng)業(yè)等研究領(lǐng)域被作為主要參數(shù)之一,特別是在干旱、半干旱區(qū)域,土壤含水量對該區(qū)域的生態(tài)健康發(fā)展起著至關(guān)重要的作用[1
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,本文編號:798519
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