本文關(guān)鍵詞：蓬萊鎮(zhèn)組紫色土光譜特征及其堿解氮預(yù)測(cè)方法研究

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【摘要】：從重慶忠縣蓬萊鎮(zhèn)組紫色土區(qū)域隨機(jī)采集土樣,在不同土樣厚度(10、20、25、30mm)和粒徑(0.150、0.150~0.180、0.180~0.250、0.250~0.425和0.425~0.850mm)下分別采集土樣的可見近紅外(425~1 000nm)光譜反射率數(shù)據(jù),采用偏最小二乘法(PLS)在土樣可見近紅外光譜反射率與堿解氮含量之間建立預(yù)測(cè)模型,對(duì)比分析了土樣厚度和粒徑對(duì)土樣光譜特征及預(yù)測(cè)精度的影響。結(jié)果表明,就柑桔栽培而言,總體上忠縣蓬萊鎮(zhèn)組紫色土堿解氮含量處于適宜至缺乏水平范圍,1/3區(qū)域的土壤缺氮;土樣光譜反射率隨土樣厚度增加而增大,隨土樣粒徑增大而減小;堿解氮含量光譜預(yù)測(cè)精度有隨土樣厚度增加、粒徑增大而提高的趨勢(shì);在土樣厚度30 mm、粒徑0.250~0.850mm條件下采集可見近紅外光譜建立的PLS模型,預(yù)測(cè)效果較好。
【作者單位】： 西南大學(xué)柑桔研究所;國(guó)家柑桔工程技術(shù)研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 蓬萊鎮(zhèn)組紫色土 可見近紅外光譜 堿解氮 粒徑 偏最小二乘法
【基金】：科技部國(guó)際合作專項(xiàng)(2013DFA11470) 國(guó)家“十二五”科技支撐計(jì)劃課題(2014BAD16B0103) 國(guó)家“863”計(jì)劃課題(2012AA101904) 重慶市科技支撐示范項(xiàng)目(cstc2014fazktpt80015;cstc2014fazktjcsf80031)資助
【分類號(hào)】：S155.25
【正文快照】： 傳統(tǒng)的土壤營(yíng)養(yǎng)診斷多采用化學(xué)分析方法,存在耗時(shí)、費(fèi)工、成本高等缺點(diǎn)。近年來,可見近紅外反射光譜(Near Infrared Reflec-tance Spectroscopy,NIRS)分析技術(shù),以其快速、無損、高效、重復(fù)性好和不消耗化學(xué)制劑等優(yōu)點(diǎn),在農(nóng)業(yè)及其他多領(lǐng)域的實(shí)時(shí)檢測(cè)分析中逐步得到了廣泛應(yīng)用。

【相似文獻(xiàn)】

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