本文關(guān)鍵詞：利用數(shù)字土壤制圖技術(shù)估算桉樹人工林土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量

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【摘要】：由于傳統(tǒng)類型估算方法未能精確反映土壤屬性的空間變異,從而限制了土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量估算的精度。因此,本研究選擇南寧市高峰林場(chǎng)中桉樹人工林地為研究區(qū),采用條件拉丁超立方抽樣方法布設(shè)采樣點(diǎn),同時(shí)構(gòu)建研究區(qū)的數(shù)字高程模型,從中提取地形因子(高程、坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率和地形濕度指數(shù)),再使用數(shù)字土壤制圖技術(shù)(多元線性回歸模型和回歸樹模型)對(duì)各土層的土壤有機(jī)碳含量、容重、厚度進(jìn)行預(yù)測(cè)制圖,最后依據(jù)土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量計(jì)算公式疊加預(yù)測(cè)圖,期望能精確估算研究區(qū)桉樹人工林土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量。本研究的主要研究結(jié)果如下：(1)依據(jù)條件拉丁超立方抽樣方法采集的41個(gè)采樣點(diǎn)能較好地代表本研究區(qū)的地形特征,滿足了本研究的需要。(2)由于其他非地形因素的影響,土壤屬性與地形因子之間的線性關(guān)系較弱,使得回歸樹預(yù)測(cè)模型對(duì)于各層次的土壤屬性的空間解釋能力要高于多元線性回歸預(yù)測(cè)模型。同時(shí),回歸樹預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度和穩(wěn)定性也都優(yōu)于多元線性回歸預(yù)測(cè)模型。(3)土壤有機(jī)碳密度預(yù)測(cè)精度對(duì)比結(jié)果表明：與傳統(tǒng)類型估算方法相比,數(shù)字土壤制圖技術(shù)能在一定程度上提高研究區(qū)土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量的預(yù)測(cè)精度,特別是對(duì)于深層土壤,因此,本研究利用回歸樹預(yù)測(cè)模型估算得到的研究區(qū)桉樹人工林全剖面土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量的精度較高。本研究最后使用回歸樹預(yù)測(cè)模型得到的土壤屬性預(yù)測(cè)圖進(jìn)行研究區(qū)桉樹人工林地全剖面土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量的估算,得到研究區(qū)的土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量約為33.72×10~6kg。
【關(guān)鍵詞】：土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量 數(shù)字土壤制圖 地形因子 桉樹人工林
【學(xué)位授予單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：S714.2
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 1 引言9-19
• 1.1 選題背景9-11
• 1.2 選題意義11
• 1.3 研究進(jìn)展11-17
• 1.3.1 傳統(tǒng)土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量估算方法的研究11-13
• 1.3.2 數(shù)字土壤制圖技術(shù)的研究13-15
• 1.3.3 土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量計(jì)算的相關(guān)屬性研究15-17
• 1.3.4 小結(jié)17
• 1.4 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線圖17-19
• 1.4.1 研究?jī)?nèi)容17-18
• 1.4.2 擬采用技術(shù)路線圖18-19
• 2. 材料與方法19-28
• 2.1 研究區(qū)介紹19-20
• 2.2 地形因子20-24
• 2.3 土壤采樣及實(shí)驗(yàn)分析24
• 2.4 土壤有機(jī)碳密度的計(jì)算24-25
• 2.5 土壤-景觀預(yù)測(cè)模型25-26
• 2.5.1 多元線性回歸預(yù)測(cè)模型25
• 2.5.2 回歸樹預(yù)測(cè)模型25-26
• 2.6 傳統(tǒng)土壤類型估算方法26
• 2.7 模型預(yù)測(cè)精度評(píng)價(jià)26-28
• 3 地形因子和土壤屬性數(shù)據(jù)的分析28-35
• 3.1. 地形因子基本統(tǒng)計(jì)分析28-29
• 3.2 采樣點(diǎn)上土壤屬性的基本統(tǒng)計(jì)分析29-31
• 3.3 土壤屬性之間的相關(guān)關(guān)系31-32
• 3.4 土壤屬性與地形因子的相關(guān)關(guān)系32-33
• 3.5 小結(jié)33-35
• 4 土壤屬性空間預(yù)測(cè)模型的建立35-41
• 4.1 多元線性回歸預(yù)測(cè)模型35-36
• 4.2 回歸樹預(yù)測(cè)模型36-39
• 4.3 回歸預(yù)測(cè)模型的基本特征39
• 4.4 小結(jié)39-41
• 5 數(shù)字土壤制圖技術(shù)應(yīng)用及評(píng)價(jià)41-61
• 5.1 多元線性回歸預(yù)測(cè)模型41-50
• 5.1.1 土壤有機(jī)碳含量預(yù)測(cè)制圖41-43
• 5.1.2 土壤容重預(yù)測(cè)制圖43-46
• 5.1.3 土層厚度預(yù)測(cè)制圖46-48
• 5.1.4 多元線性回歸預(yù)測(cè)圖調(diào)整48-50
• 5.2 回歸樹預(yù)測(cè)模型50-60
• 5.2.1 土壤有機(jī)碳含量預(yù)測(cè)制圖50-53
• 5.2.2 土壤容重預(yù)測(cè)制圖53-56
• 5.2.3 土層厚度預(yù)測(cè)制圖56-60
• 5.3 小結(jié)60-61
• 6 土壤有機(jī)碳密度預(yù)測(cè)及土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量的估算61-73
• 6.1 多元線性回歸預(yù)測(cè)土壤有機(jī)碳密度制圖61-64
• 6.2 回歸樹預(yù)測(cè)土壤有機(jī)碳密度制圖64-67
• 6.3 土壤有機(jī)碳密度預(yù)測(cè)圖的預(yù)測(cè)精度驗(yàn)證67-70
• 6.3.1 建模點(diǎn)驗(yàn)證67-68
• 6.3.2 集中序列采樣點(diǎn)驗(yàn)證68-70
• 6.4 土壤有機(jī)碳密度的基本特征及土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量70-71
• 6.5 土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量估算結(jié)果的準(zhǔn)確性及不確定分析71-72
• 6.6 小結(jié)72-73
• 7. 結(jié)論與展望73-76
• 7.1 結(jié)論73-74
• 7.2 創(chuàng)新點(diǎn)74
• 7.3 不足及展望74-76
• 參考文獻(xiàn)76-84
• 附錄84-86
• 致謝86-87
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文87

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