本文關(guān)鍵詞：利用高光譜和GF-1模擬多光譜進(jìn)行土壤有機(jī)質(zhì)預(yù)測(cè)和制圖研究

  更多相關(guān)文章： 有機(jī)質(zhì)(SOM) 高光譜 GF-遙感影像 地統(tǒng)計(jì) 制圖

【摘要】：利用土壤有機(jī)質(zhì)(SOM)高光譜數(shù)據(jù)和模擬GF-1多光譜影像的波段響應(yīng)函數(shù)生成的寬波段多光譜模擬數(shù)據(jù),對(duì)比高光譜預(yù)處理和構(gòu)建土壤植被指數(shù),探索模擬GF-1光譜預(yù)測(cè)SOM的潛力。研究表明,SOM的一階微分高光譜和模擬GF-1光譜數(shù)據(jù)構(gòu)建的土壤指數(shù)與SOM的相關(guān)性最好。PLSR建模分析表明采用一階微分高光譜數(shù)據(jù)可以很好的對(duì)SOM進(jìn)行預(yù),而且模型穩(wěn)健(R2=0.962,RPD=4.87);模擬GF-1光譜也可以較好的進(jìn)行SOM的預(yù)測(cè),但是模型的穩(wěn)定性相對(duì)較差R2=0.557,RPD=1.43。同時(shí),SOM制圖的空間分布表明,采用一階微分光譜數(shù)據(jù)和模擬GF-1數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)得到的SOM含量與實(shí)測(cè)的SOM表現(xiàn)出相似的空間分布特征。這為采用多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行大尺度、大范圍的SOM預(yù)測(cè)提供了基礎(chǔ)。
【作者單位】： 河南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與信息研究所;浙江大學(xué)農(nóng)業(yè)遙感與信息技術(shù)研究所;
【關(guān)鍵詞】： 有機(jī)質(zhì)(SOM) 高光譜 GF-遙感影像 地統(tǒng)計(jì) 制圖
【基金】：高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)重大專項(xiàng)項(xiàng)目(09-Y30B03-9001-13/15) 河南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院優(yōu)秀青年基金項(xiàng)目(2016YQ21) 河南省重大科技專項(xiàng)項(xiàng)目(121100110900)資助
【分類號(hào)】：S153.6
【正文快照】： 郭燕,程永政,王來(lái)剛,劉婷,陳頌超,鄭國(guó)清.利用高光譜和GF-1模擬多光譜進(jìn)行土壤有機(jī)質(zhì)預(yù)測(cè)和制圖研究[J].土壤通報(bào),2016,47(3):537-542GUO Yan,CHENG Yong-zheng,WANG Lai-gang,LIU Ting,CHEN Song-chao,ZHENG Guo-qing.Predication and Mapping of SoilOrganic Matter Content

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 白麗;王進(jìn);蔣桂英;楊朋;孫蜀江;;干旱區(qū)基于高光譜的棉花遙感估產(chǎn)研究[J];中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué);2008年08期

2 盧巖;郭斗斗;孫成明;劉濤;陳瑛瑛;武威;;基于高光譜的水稻土有機(jī)質(zhì)含量估算研究[J];中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào);2014年18期

3 ;[J];;年期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 王進(jìn);白麗;蔣貴英;楊朋;孫蜀江;;干旱區(qū)基于高光譜的棉花遙感估產(chǎn)研究[A];中國(guó)氣象學(xué)會(huì)2008年年會(huì)衛(wèi)星遙感應(yīng)用技術(shù)與處理方法分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2008年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 吳斐;基于光譜反射率的耕地估產(chǎn)研究[D];華中師范大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：782701