本文關(guān)鍵詞：基于NIR的鮮食葡萄物流過程安全系統(tǒng)

  更多相關(guān)文章： 近紅外光譜 鮮食葡萄 貨架期預(yù)測 過程安全

【摘要】：針對鮮食葡萄物流過程中的實際模式及通常會使用SO2保鮮劑的情況,研究了4種溫度及定量SO2脅迫條件下,基于近紅外光譜和質(zhì)構(gòu)變化的鮮食葡萄貨架期預(yù)測方法,結(jié)合信息技術(shù)設(shè)計了基于貨架期預(yù)測的物流過程安全系統(tǒng),以期減少鮮食葡萄物流過程中的損失。質(zhì)構(gòu)變化是鮮食葡萄采后到達(dá)貨架期終點的重要原因,研究使用SO2濃度傳感器控制電磁閥,通過SO2自動補償獲得設(shè)定SO2濃度,研究了不同濃度SO2脅迫條件下鮮食葡萄的質(zhì)構(gòu)變化規(guī)律及溫度的影響。對比了多元散射校正和一階S-G求導(dǎo)預(yù)處理方法對原始光譜的預(yù)處理效果,采用偏最小二乘回歸方法建立了基于近紅外光譜的鮮食葡萄質(zhì)構(gòu)無損檢測模型,模型決定系數(shù)為0.93,均方根誤差為1.70,通過交叉驗證,模型預(yù)測準(zhǔn)確度為0.81,均方根誤差為2.91。研究表明,近紅外快速無損檢測可結(jié)合品質(zhì)變化建模和信息技術(shù)用于提高果蔬采后物流過程安全管理效率。
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;中國農(nóng)業(yè)大學(xué)食品質(zhì)量與安全北京實驗室;國家農(nóng)產(chǎn)品保鮮工程技術(shù)研究中心;天津市農(nóng)產(chǎn)品采后生理與貯藏保鮮重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 近紅外光譜 鮮食葡萄 貨架期預(yù)測 過程安全
【基金】：“現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系”建設(shè)專項資金項目(CARS-30)資助
【分類號】：S126;S663.1
【正文快照】： 1.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院,北京1000832.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)食品質(zhì)量與安全北京實驗室,北京1000833.國家農(nóng)產(chǎn)品保鮮工程技術(shù)研究中心,天津3003844.天津市農(nóng)產(chǎn)品采后生理與貯藏保鮮重點實驗室,天津300384引言鮮食葡萄在我國居民水果消費中占有重要地位。從采收到最終消費,通

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

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【共引文獻(xiàn)】

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5 劉丹陽;楊志遠(yuǎn);劉琳;趙o，

本文編號：778165