本文關(guān)鍵詞：基于各向異性的區(qū)域土壤有機碳三維模擬與空間特征分析

  更多相關(guān)文章： 土壤 有機碳 模型 各向異性 三維模擬 空間分布特征

【摘要】：為探索更加科學的土壤屬性三維空間模擬方法,以各項同性三維普通克里格法為對比方法,采用均方根誤差(root mean squared errors,RMSE)和標準化克里格方差(mean squared deviation ratio,MSDR)以及空間模擬方差圖等,評價比較了各項同性和顧及各項異性的三維模擬方法的模擬效果。結(jié)果顯示:三種方法模擬的土壤有機碳三維空間分布格局基本一致。隨著土壤深度的不斷增加,土壤有機碳含量較高的斑塊逐漸減少,垂直方向上總體呈現(xiàn)出土體上部高下部低的格局。顧及各向異性能在一定程度上克服普通克里格法常出現(xiàn)的牛眼和趨中效應等缺陷問題。顧及各向異性基于Markov的同位置協(xié)同格里格法模擬效果最佳。該法的RMSE值最小(1.6215),相比于各項同性三維普通克里格法RMSE提高將近50%,特異值覆蓋比率最大(76.15%),模擬精度最高,能夠更好地突出波動性,體現(xiàn)特異值;該方法的MSDR最接近1(1.4409),且模擬的土壤有機碳質(zhì)量分數(shù)總體方差均值最小(2.08)。研究成果將為區(qū)域土壤屬性三維空間有效模擬提供方法參考。
【作者單位】： 安徽理工大學地球與環(huán)境學院;安徽農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院;中國科學院合肥物質(zhì)科學研究院;中國科學院遙感與數(shù)字地球研究所數(shù)字地球重點實驗室;中國農(nóng)業(yè)大學資源與環(huán)境學院;
【關(guān)鍵詞】： 土壤 有機碳 模型 各向異性 三維模擬 空間分布特征
【基金】：國家自然科學基金資助項目(41471186;41571217)
【分類號】：S153.6
【正文快照】：

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 徐丹;劉昌華;蔡太義;張世恩;;農(nóng)田土壤有機質(zhì)和全氮三維空間分布特征研究[J];農(nóng)業(yè)機械學報;2015年12期

2 陳光;高然;張世文;張立平;葉回春;黃元仿;;基于多維分形法的土壤養(yǎng)分空間預測[J];農(nóng)業(yè)機械學報;2015年08期

3 葉回春;黃珊瑜;張世文;張立平;黃元仿;黃亞捷;;土壤有機碳空間變異性對采樣密度的響應研究[J];農(nóng)業(yè)機械學報;2014年12期

4 ZHANG Shi-wen;SHEN Chong-yang;CHEN Xiao-yang;YE Hui-chun;HUANG Yuan-fang;LAI Shuang;;Spatial Interpolation of Soil Texture Using Compositional Kriging and Regression Kriging with Consideration of the Characteristics of Compositional Data and Environment Variables[J];Journal of Integrative Agriculture;2013年09期

5 張志霞;許明祥;吳永斌;張立功;;黃土丘陵區(qū)縣域農(nóng)田土壤有機碳空間變異性——以甘肅莊浪縣為例[J];植物營養(yǎng)與肥料學報;2013年04期

6 劉廣明;吳亞坤;楊勁松;余世鵬;王相平;;基于電磁感應技術(shù)的區(qū)域三維土壤鹽分空間變異研究[J];農(nóng)業(yè)機械學報;2013年07期

7 陳沖;胡克林;賀勇;;農(nóng)田土壤質(zhì)地空間分布的三維隨機模擬及其不確定性評價[J];土壤;2013年02期

8 馬，

本文編號：771714