本文關(guān)鍵詞：基于多光譜數(shù)據(jù)的荒漠礦區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)估算模型

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【摘要】：目前運(yùn)用高光譜數(shù)據(jù)估算土壤有機(jī)質(zhì)的模型精度已經(jīng)可以達(dá)到精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的要求,但其數(shù)據(jù)的整理和運(yùn)算過程較為復(fù)雜且觀測尺度較小。為節(jié)省資源,提高效率并為多光譜遙感估算土壤有機(jī)質(zhì)積累經(jīng)驗(yàn),該文將Landsat8_OLI多光譜遙感影像各波段的反射率數(shù)據(jù)與地面土壤有機(jī)質(zhì)SOM(soil organic matter)實(shí)測數(shù)據(jù)相結(jié)合,利用SPSS軟件及多元線性回歸分析方法建立基于反射率R、反射率倒數(shù)1/R、反射率倒數(shù)對數(shù)LN(1/R)、反射率一階導(dǎo)數(shù)FDR(first derivative reflectance)的土壤有機(jī)質(zhì)定量估算模型,精度檢驗(yàn)后擇取最優(yōu)模型通過多光譜遙感波段運(yùn)算的方式推廣至整個(gè)研究區(qū)。結(jié)果表明:FDR模型的精度更高,RMSE為0.215,F檢驗(yàn)結(jié)果為4.072,預(yù)測值與實(shí)際值之間的決定系數(shù)R2為0.963。基于該模型估算研究區(qū)空間范圍的土壤有機(jī)質(zhì)含量,得出土壤有機(jī)質(zhì)含量在0~5 g/kg之間的面積占總研究區(qū)的84.065%,10 g/kg的面積僅僅為0.001 5%。在4種土地類型中工礦用地SOM平均含量為最高的7.35 g/kg,受開采的煤炭中有機(jī)質(zhì)影響較大。裸地面積2 674.44 km2,占研究區(qū)面積的63%,SOM平均含量6.12 g/kg;鹽漬地和荒漠林地SOM含量偏低。總之,運(yùn)用多光譜遙感數(shù)據(jù)估算干旱區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)的方法可行,也為遙感估算其他地表參數(shù)提供參考。
【作者單位】： 新疆大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;新疆大學(xué)綠洲生態(tài)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 土壤 遙感 光譜分析 荒漠 SOM 建模 多光譜 估算
【基金】：國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目資助(2014BAC15B01) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助(41130531,41561089)
【分類號】：S127;S153.621
【正文快照】： 夏楠,塔西甫拉提·特依拜,丁建麗,依力亞斯江·努爾麥麥提,張東,劉芳.基于多光譜數(shù)據(jù)的荒漠礦區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)估算模型[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2016,32(6):263-267.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.06.036 http://www.tcsae.orgXia Nan,Tashpolat·Tiyip,Ding Jianli,Ilyas Nurmeme

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本文編號：758293