本文關(guān)鍵詞：基于農(nóng)業(yè)本體的語義相似度算法及其在農(nóng)作物本體中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 算法 農(nóng)業(yè) 模型 相似度 語義距離 權(quán)重 信息量 屬性

【摘要】：語義相似度計算是信息處理中的一個關(guān)鍵問題。針對領(lǐng)域本體語義相似度計算模型考慮因素過于單一、主觀性較強、計算精度較低等問題,該文首先針對本體模型的結(jié)構(gòu)特點,提出一種計算節(jié)點密度的新方法,并從模型概念間的關(guān)系類型、節(jié)點密度、節(jié)點深度等方面分析本體概念相似度的組成,并賦予不同的權(quán)重,從而計算概念對間的結(jié)構(gòu)相似度;接著,根據(jù)文獻資料和經(jīng)驗知識,構(gòu)建本體概念對的屬性網(wǎng)格以獲取概念的屬性相似度;然后,基于本體層次網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)計算根、葉節(jié)點的B-U概率,進而計算語義信息量,該方法不依賴于專家經(jīng)驗,具有客觀性;再次,結(jié)合本體結(jié)構(gòu)、信息量、屬性等影響相似度的因素,提出一種計算概念間語義相似度的綜合算法,該算法考慮到不同的影響因子在語義相似度計算中的重要程度不同,從而賦予農(nóng)業(yè)本體中概念對關(guān)系不同的權(quán)值;最后,以農(nóng)業(yè)領(lǐng)域農(nóng)作物本體的語義相似度的計算為例進行實例驗證,并給出"甜玉米"和"糯玉米"語義相似度計算的詳細過程。試驗表明該文提出的語義相似度算法的計算結(jié)果(0.8206)和標準差(0.0565)較之其他3種語義相似度算法更接近人們直觀認知和專家意見,能有效提高語義相似度計算的精度和有效性。
【作者單位】： 蘭州大學資源環(huán)境學院;西北民族大學土木工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 算法 農(nóng)業(yè) 模型 相似度 語義距離 權(quán)重 信息量 屬性
【基金】：國家自然科學資金項目(41271360) 甘肅省高等學�？蒲许椖�(2015B-003) 西北民族大學2013年精品課程(13JPKC-1210210301)共同資助
【分類號】：S-0
【正文快照】：

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本文編號：752191