本文關鍵詞：植物信息感知與自組織農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

浙江大學 博士學位論文 植物信息感知與自組織農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)研究 姓名：聶鵬程 申請學位級別：博士 專業(yè)：農(nóng)業(yè)電氣化與自動化 指導教師：何勇 201201 浙江大學博士學位論文 摘 要 摘 要 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)最前沿的發(fā)展領域之一，是當今世界發(fā)展農(nóng)業(yè)信息化， 實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關鍵和核心技術。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)信息技術主要包括農(nóng)業(yè)信息感知、傳 輸與信息應用三個層面。而傳統(tǒng)農(nóng)田信息獲取面臨幾大技術瓶頸：一是傳感器技術落后， 作物養(yǎng)分信息傳感器比較鮮見，，二是傳統(tǒng)農(nóng)田信息監(jiān)測只是單點、靜態(tài)的定時測定，無法 實現(xiàn)實時動態(tài)檢測，難于實現(xiàn)無人值守的農(nóng)業(yè)自動化作業(yè)要求。因此，研究植物養(yǎng)分感知 技術及關鍵傳感器技術，研究針對大規(guī)模農(nóng)田信息采集無線傳輸協(xié)議與深度路由機制；開 發(fā)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)軟硬件平臺已經(jīng)成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)亟待解決的關鍵問題。本研究以農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的 三個核心層面為研究對象，研究基于可見／近紅外光譜植物養(yǎng)分的快速無損感知技術，研 究基于FFT算法及小波變換的光譜微弱信號處理方法，并開發(fā)了植物葉片養(yǎng)分測定和植物 冠層養(yǎng)分、生理信息測定的傳感儀器。提出了主動誘導式大規(guī)模農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的自組織網(wǎng)絡 協(xié)議和農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)深度路由技術，研究了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)故障情況下智能路由維護方法，開發(fā) 了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)信息采集設備及控制系統(tǒng)，并成功應用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實踐中。主要研究內(nèi)容與 創(chuàng)新性成果有： 1 提出了以可見／近紅外光譜技術為基礎的植物養(yǎng)分測定方法，通過光譜數(shù)據(jù)預處 理．特征波長提�。�性和非線性建模預測的光譜分析技術路徑，研究并提取了13個作物養(yǎng) 分檢測特征波段和3個作物生理信息檢

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