本文關(guān)鍵詞：基于灰色預(yù)測模型的山東省糧食災(zāi)損量評估及災(zāi)害關(guān)聯(lián)度分析

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【摘要】：基于山東省1978-2012年糧食生產(chǎn)及自然災(zāi)害數(shù)據(jù),利用灰色預(yù)測模型量化分析自然災(zāi)害對糧食生產(chǎn)的影響,估計糧食災(zāi)損量并測算不同糧食作物災(zāi)損量與不同自然災(zāi)害間的關(guān)聯(lián)系數(shù),得出結(jié)論如下:1)1979-2012年間,糧食總災(zāi)損量年平均146.50萬t。平均波動周期5.67 a,總體來看波動幅度不斷減小,具體來看各周期振幅呈現(xiàn)減小、增加、減小的變化規(guī)律。2)1979-2012年間,小麥災(zāi)損率平均波動周期6.60 a,災(zāi)損平均變化率-0.33%;玉米災(zāi)損率平均波動周期3.67 a,玉米災(zāi)損平均變化率-0.43%。3)各類自然災(zāi)害對小麥、玉米的影響程度均表現(xiàn)為:旱災(zāi)風(fēng)雹災(zāi)害水災(zāi)。
【作者單位】： 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 灰色預(yù)測模型 災(zāi)損量 糧食生產(chǎn) 自然災(zāi)害 山東省
【基金】：國家社科基金項目(16BJY053) 教育部人文社科基金項目(11YJA630217) 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展研究院項目(14xsk2-02)~~
【分類號】：S42;F326.11
【正文快照】： 自然災(zāi)害對我國糧食產(chǎn)量的影響極大[1-3],已經(jīng)成為制約我國糧食生產(chǎn)的重要因素[4]。全球變暖背景下,極端天氣更具突發(fā)性、反常性與難預(yù)測性,導(dǎo)致自然災(zāi)害發(fā)生頻率和影響范圍不斷擴大,給我國未來糧食生產(chǎn)帶來嚴峻的挑戰(zhàn)[5-6];與此同時,隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進程的不斷推進,自然資

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 陳家金;林晶;李麗純;徐宗煥;潘衛(wèi)華;;暴雨災(zāi)害對福建水稻產(chǎn)量影響的災(zāi)損評估方法[J];中國農(nóng)業(yè)氣象;2010年S1期

2 劉代勇;梁忠民;李磊;;農(nóng)作物災(zāi)損量評估模型改進及應(yīng)用[J];水電能源科學(xué);2011年01期

3 楊小利;吳穎娟;楊曉華;;隴東地區(qū)主要農(nóng)作物干旱災(zāi)損動態(tài)評估[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年09期

4 楊小利;吳穎娟;王麗娜;曾繼榮;;隴東地區(qū)主要農(nóng)作物干旱災(zāi)損風(fēng)險分析及區(qū)劃[J];西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年02期

5 ;[J];;年期

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本文編號：712405