本文關(guān)鍵詞：基于RS和GIS的西河流域土壤有機(jī)碳含量的空間反演

  更多相關(guān)文章： 有機(jī)碳 遙感 GIS 預(yù)測建模 空間分布

【摘要】：基于遙感(RS)和地理信息系統(tǒng)(GIS)方法掌握土壤有機(jī)碳含量是當(dāng)前土壤學(xué)科的發(fā)展趨勢。本文利用西河流域Landsat 8 OLI遙感影像及121個樣點(diǎn)土壤表層(0~20 cm)有機(jī)碳含量和地面輔助數(shù)據(jù)建立預(yù)測模型并進(jìn)行了空間反演。結(jié)果表明,僅用遙感光譜信息建立的土壤有機(jī)碳含量預(yù)測模型均達(dá)極顯著水平(P=0.000),表明遙感光譜信息能用于表層土壤有機(jī)碳含量的預(yù)測建模。在引入成土母質(zhì)、地貌類型和農(nóng)地利用方式等地面輔助因子后,預(yù)測模型決定系數(shù)R2明顯增大(P=0.000),由0.385提高到了0.579,這表明地面輔助因子能有效改善模型精度�？臻g反演顯示,最優(yōu)模型的插值圖能較好地表現(xiàn)區(qū)域土壤有機(jī)碳含量分布的基本格局,但對于個別值區(qū)的反演效果仍有待進(jìn)一步提升。
【作者單位】： 四川農(nóng)業(yè)大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院;四川省土壤環(huán)境保護(hù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 有機(jī)碳 遙感 GIS 預(yù)測建模 空間分布
【基金】：四川省科技支撐計劃“農(nóng)田有機(jī)質(zhì)提升關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用與推廣”(2013NZ002)
【分類號】：S153.6
【正文快照】： 土壤有機(jī)碳(Soil organic carbon,SOC)作為土壤肥力的核心指標(biāo)之一,其含量不僅直接影響作物產(chǎn)量,還對禾本科植物活性、獲N能力以及土壤碳循環(huán)和全球氣候變化相互作用有著重要影響[1-2]。傳統(tǒng)上土壤有機(jī)碳含量主要通過野外采樣和室內(nèi)化驗(yàn)分析的方法獲取[1],雖然相對準(zhǔn)確,但其費(fèi)

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：703075