發(fā)布時間：2017-08-16 03:29

  本文關(guān)鍵詞：不完整氣象資料下基于作物模型的產(chǎn)量預(yù)報方法

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【摘要】：針對基于作物模型開展產(chǎn)量實時預(yù)報后期氣象資料的獲取問題,提出通過相似類比,從歷史氣象資料庫中獲取替代資料的方案,基于CERES-Rice模型系統(tǒng)評估了平均值處理方案和歷史相似類比方案的可預(yù)報性和誤差分布特征。結(jié)果表明:水稻產(chǎn)量對成熟前2個月內(nèi)的氣象條件較為敏感,基于氣象資料和作物模型開展產(chǎn)量預(yù)測,在5%誤差范圍內(nèi)可獲得60%以上的預(yù)測概率;以多年氣候平均值替代起報日后期氣象資料,在成熟前2個月起報預(yù)測概率約為60%,成熟前1個月約為70%,但預(yù)報誤差系統(tǒng)性偏高;采用氣候相似類比方法,從歷史氣象資料中獲取起報日后期替代資料,可有效降低預(yù)報誤差的系統(tǒng)偏差,若引入后期氣候趨勢信息,成熟前2個月起報預(yù)測概率可達(dá)80%以上,較采用歷史平均值有顯著提高。研究結(jié)果為基于作物模型和氣象觀測及氣候預(yù)測信息開展產(chǎn)量預(yù)報提供了技術(shù)方案。
【作者單位】： 武漢區(qū)域氣候中心;湖北省荊州農(nóng)業(yè)氣象試驗站;
【關(guān)鍵詞】： CERES-Rice模型 相似類比 可預(yù)報性 誤差分布
【基金】：湖北省氣象局科技項目(2015Q05) 中國氣象局產(chǎn)量預(yù)報專項建設(shè)(2015) 公益性行業(yè)(氣象)科研專項(GYHY201306035)
【分類號】：S165.27
【正文快照】： 引言 作物生長模型綜合考慮氣候、土壤、品種、管理等因素,以逐日氣象資料為驅(qū)動變量,動態(tài)模擬作物生長發(fā)育和產(chǎn)量形成過程,是研究氣候-產(chǎn)量關(guān)系的重要工具[1]。國內(nèi)外利用其在氣候風(fēng)險評估、氣候變化影響評估及作物產(chǎn)量預(yù)報領(lǐng)域開展了大量研究和應(yīng)用[25]。國際上,011(:110

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：681285