本文關(guān)鍵詞：基于STIRPAT模型的區(qū)域農(nóng)業(yè)碳排放影響因素分析

  更多相關(guān)文章： 農(nóng)業(yè)碳排放 STIRPAT模型 影響因素 時空變化 碳減排 白城市

【摘要】：以白城市為例,利用農(nóng)業(yè)碳排放計算模型,從農(nóng)業(yè)物質(zhì)投入、水稻種植、畜牧養(yǎng)殖3個方面入手,對白城市農(nóng)業(yè)碳排放進行了計算,分析其時空變化特征,在此基礎(chǔ)之上,基于STIRPAT模型探析區(qū)域農(nóng)業(yè)碳排放的影響因素,并提出相應(yīng)對策。結(jié)果表明:1999-2013年,白城市農(nóng)業(yè)碳排放量的時序變化分為3個階段:低速增長階段→高速增長階段→波動階段,數(shù)量由1999年236.554 4萬t增加到2013年的444.616 7萬t;農(nóng)業(yè)碳排放強度的時序變化總體呈現(xiàn)先升后降的狀態(tài),2008年出現(xiàn)最大值6.192 1 t/hm2;2013年,鎮(zhèn)賚縣總碳排放量最大,達到130.594 1萬t;洮南市農(nóng)業(yè)物質(zhì)投入碳排放量最大,達到56.990 8萬t;鎮(zhèn)賚縣的水稻種植、畜牧養(yǎng)殖碳排放量最大,分別達到69.320 2萬t、17.491 1萬t;人口數(shù)、可比價格人均GDP、農(nóng)用機械總動力、農(nóng)業(yè)產(chǎn)率比值、農(nóng)村投資、城市化率和農(nóng)民人均純收入是白城市農(nóng)業(yè)碳排放的主要影響因素,影響力指數(shù)分別為0.260 5、0.087 4、0.112 6、-0.076 6、0.035 3、0.208 3、0.112 8。為有效實現(xiàn)農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展,減小碳排放強度,控制碳排放量,白城市必須要在5個方面采取相應(yīng)策略:(1)完善管理體制,優(yōu)化政策環(huán)境;(2)發(fā)展農(nóng)業(yè)低碳技術(shù),調(diào)整農(nóng)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu);(3)發(fā)展綠色能源,整合農(nóng)村能源利用結(jié)構(gòu);(4)嚴(yán)格保護耕地,優(yōu)化土地利用格局;(5)統(tǒng)籌兼顧,倡導(dǎo)低碳理念,營造社會氛圍。
【作者單位】： 吉林大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院;白城師范學(xué)院地理科學(xué)學(xué)院;東北師范大學(xué)城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 農(nóng)業(yè)碳排放 STIRPAT模型 影響因素 時空變化 碳減排 白城市
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41431857) 吉林省教育廳科技研究項目(吉教科合字(2013)第391號) 吉林省科技發(fā)展計劃項目(20120408)
【分類號】：X71
【正文快照】： 近年來,由于人類活動所引起的碳排放量逐年上升,進而導(dǎo)致的全球溫室效應(yīng)成為國內(nèi)外學(xué)術(shù)界以及各國政府關(guān)注的焦點問題[1]。其中最主要的原因是由于人類過度使用與開發(fā)資源能源,進而造成大氣中的二氧化碳、甲烷、氮氧化物等溫室氣體的濃度快速增加,強化溫室效應(yīng),從而使全球的氣

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本文編號：668614