水分對土壤有機質(zhì)檢測影響的光譜特性分析及抗水分干擾模型建立
本文關(guān)鍵詞:水分對土壤有機質(zhì)檢測影響的光譜特性分析及抗水分干擾模型建立
更多相關(guān)文章: 水分 有機質(zhì) 抗水分干擾模型 可見近紅外光譜
【摘要】:土壤水分對光譜表現(xiàn)出很強的吸收性,且土壤水分與土壤有機質(zhì)的吸收波段有重疊,因此土壤水分對土壤有機質(zhì)的檢測造成一定的干擾。為此做了以下工作:(1)采用可見近紅外光譜儀在室內(nèi)獲取相同含水率下不同土壤動態(tài)光譜圖;(2)通過對相同含水率下不同有機質(zhì)含量的二維同步相關(guān)光譜圖分析得出:當土壤為烘干土樣時,600和1 660nm左右表征土壤有機質(zhì)的波段出現(xiàn)強的自相關(guān)峰,但隨著含水率的增加,這兩個波段逐漸消失,由于受水分的影響,1 931,2 200和1 480nm均形成了強的自相關(guān)峰。說明水分會掩蓋表征土壤有機質(zhì)信息的波段,對土壤有機質(zhì)檢測造成干擾。(3)為了消除水分影響,提高模型對不同含水率下土壤有機質(zhì)的預(yù)測精度,將田間近似最大含水率樣本參與建模,采用偏最小二乘定量分析方法在550~650和1 610~1 710nm波段內(nèi)建立了抗水分干擾土壤有機質(zhì)預(yù)測模型,并對不同含水率的土壤有機質(zhì)進行預(yù)測,結(jié)果表明:預(yù)測樣本的相關(guān)系數(shù)為0.954,標準偏差為0.744%,標準差為0.844%,預(yù)測效果明顯提高,說明此方法可減少水分對土壤有機質(zhì)檢測的影響。
【作者單位】: 山西農(nóng)業(yè)大學工學院;
【關(guān)鍵詞】: 水分 有機質(zhì) 抗水分干擾模型 可見近紅外光譜
【基金】:國家自然科學基金項目(41201294) 山西省科技攻關(guān)項目(20130313010-6)資助
【分類號】:S151.9
【正文快照】: 引言近紅外光譜分析土壤有機質(zhì)是快速、便捷的。土壤有機質(zhì)與水分均對土壤反射光譜特征有顯著的影響[1],尤其是土壤水分對光譜表現(xiàn)出很強的吸收性,水分子中O—H鍵在近紅外光譜區(qū)有兩個特征譜帶為1 940和1 450nm,并且土壤水分與土壤有機質(zhì)的吸收波段有重疊,因此土壤水分對土壤
【參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條
1 宋海燕;程旭;;水分對土壤近紅外光譜檢測影響的二維相關(guān)光譜解析[J];光譜學與光譜分析;2014年05期
2 湯娜;張新樂;劉煥軍;楊振華;胡言亮;于曉靜;;土壤有機質(zhì)與水分反射光譜響應(yīng)特征綜合作用模擬[J];土壤通報;2013年01期
3 王淼;潘賢章;解憲麗;王昌昆;劉婭;李燕麗;潘劍君;;土壤含水量對反射光譜法預(yù)測紅壤土壤有機質(zhì)的影響研究[J];土壤;2012年04期
4 肖武;李小昱;李培武;馮耀澤;王為;張軍;;近紅外光譜和機器視覺信息融合的土壤含水率檢測[J];農(nóng)業(yè)工程學報;2009年08期
5 單秀枝,魏由慶,嚴慧峻,劉繼芳,張銳;土壤有機質(zhì)含量對土壤水動力學參數(shù)的影響[J];土壤學報;1998年01期
【共引文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 王世芳;程旭;宋海燕;;水分對土壤有機質(zhì)檢測影響的光譜特性分析及抗水分干擾模型建立[J];光譜學與光譜分析;2016年10期
2 姚志龍;李科;吳健君;馬劍;;隴東旱塬蘋果園土壤主要肥力性狀研究[J];中國農(nóng)學通報;2016年27期
3 元約華;黃建平;程志軍;傅瑜東;萬志文;李虹蕓;;黃岡市油茶挖機全墾整地方式存在問題與對策[J];湖北林業(yè)科技;2016年04期
4 李明亮;李西燦;張爽;;土壤含水量高光譜灰色關(guān)聯(lián)度估測模式[J];測繪科學技術(shù)學報;2016年02期
5 彭揚建;甘磊;馬蕊;張靜舉;陶煥壯;張中彬;;廣西桂林不同植被覆蓋下土壤含水量空間變異性研究[J];福建農(nóng)業(yè)學報;2016年05期
6 王舒;馬嵐;高甲榮;楊帆;張棟;梁香寒;;晉西黃土區(qū)土地利用方式對土層有機質(zhì)變異的影響[J];南京林業(yè)大學學報(自然科學版);2016年05期
7 朱琦;董桂梅;楊仁杰;于亞萍;姜全;楊曉東;;土壤含水率對近紅外光譜檢測土壤氮含量的影響研究[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2016年11期
8 肖松麗;任勇翔;陳燦燦;高中秋;曹亞峰;王新偉;李榜晏;;極淺型潛流人工濕地用于污水處理和風沙土改良的中試研究[J];水土保持通報;2016年02期
9 韓冬;魏占民;于健;宋日權(quán);;干粉PAM溶解時間對土壤飽和導水率的動態(tài)影響[J];土壤;2016年02期
10 甘磊;陶渙壯;張靜舉;馬蕊;張中彬;;桂林地區(qū)不同土地利用方式下土壤熱容量空間變化的研究[J];西南農(nóng)業(yè)學報;2016年02期
【二級參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 安曉飛;李民贊;鄭立華;劉玉萌;孫紅;;土壤水分對近紅外光譜實時檢測土壤全氮的影響研究[J];光譜學與光譜分析;2013年03期
2 王淼;解憲麗;周睿;王寶良;王昌昆;劉婭;潘劍君;沈潤平;潘賢章;;基于可見光-近紅外漫反射光譜的紅壤有機質(zhì)預(yù)測及其最優(yōu)波段選擇[J];土壤學報;2011年05期
3 姚艷敏;魏娜;唐鵬欽;李志斌;余強毅;許新國;陳佑啟;何英彬;;黑土土壤水分高光譜特征及反演模型[J];農(nóng)業(yè)工程學報;2011年08期
4 劉磊;沈潤平;丁國香;;基于高光譜的土壤有機質(zhì)含量估算研究[J];光譜學與光譜分析;2011年03期
5 ;Quantitative Analysis of Moisture Effect on Black Soil Reflectance[J];Pedosphere;2009年04期
6 肖武;李小昱;李培武;雷廷武;王為;劉潔;馮耀澤;;基于近紅外光譜土壤水分檢測模型的適應(yīng)性[J];農(nóng)業(yè)工程學報;2009年03期
7 宋韜;鮑一丹;何勇;;利用光譜數(shù)據(jù)快速檢測土壤含水量的方法研究[J];光譜學與光譜分析;2009年03期
8 劉煥軍;張柏;劉殿偉;王宗明;宋開山;楊飛;;松嫩平原典型土壤高光譜定量遙感研究[J];遙感學報;2008年04期
9 陳全勝;趙杰文;蔡健榮;Vittayapadung Saritporn;;基于近紅外光譜和機器視覺的多信息融合技術(shù)評判茶葉品質(zhì)[J];農(nóng)業(yè)工程學報;2008年03期
10 張榮標;何加祥;吳濤;馮友兵;;基于圖像處理的土壤表層含水率在線檢測方法研究[J];農(nóng)業(yè)工程學報;2007年10期
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條
1 謝皓臣;汪偉;梁光明;劉東華;;參數(shù)可變AR干擾建模及實現(xiàn)[J];通信技術(shù);2011年12期
2 崔雋;黃皓;高曉春;;擴展不干擾模型(ENISM)及基于CSP的描述和驗證方法[J];計算機學報;2010年05期
3 ;[J];;年期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 張帆;桑永宣;游林;;完整性條件下傳遞無干擾模型[A];2010通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十五屆全國青年通信學術(shù)會議論文集(下冊)[C];2010年
中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條
1 趙彥超;面向無線網(wǎng)絡(luò)吞吐量優(yōu)化的干擾模型研究[D];南京大學;2015年
2 劉錚;STDMA無線Mesh網(wǎng)絡(luò)鏈路調(diào)度研究[D];天津大學;2010年
3 王培;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)延遲優(yōu)化的數(shù)據(jù)聚集問題研究[D];中國科學技術(shù)大學;2010年
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條
1 劉凱;高密度WLAN環(huán)境下無線頻率選擇算法研究[D];重慶大學;2015年
2 劉書相;無線Mesh網(wǎng)絡(luò)中基于區(qū)域物理干擾模型的功率控制算法研究[D];吉林大學;2014年
3 郭靜;基于干擾模型的無線網(wǎng)絡(luò)CDS構(gòu)造算法研究[D];曲阜師范大學;2012年
4 李紹元;有限任意形狀區(qū)域干擾建模研究[D];北京交通大學;2013年
5 陳俊彥;無線環(huán)境下基于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的最佳偵聽范圍的研究[D];上海交通大學;2011年
6 呂玉華;物理干擾模型下的無線鏈路調(diào)度[D];曲阜師范大學;2013年
,本文編號:651880
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/nykj/651880.html